Etiquetado inteligente: etiquetado de activos digitales impulsado por IA

El etiquetado tradicional es poco uniforme, lento y no es eficiente cuando se cuenta con una gran cantidad de activos digitales. El etiquetado automatizado de activos digitales suele ser impreciso, ya que proporciona términos generales que no reflejan el contexto relacionado con tus campañas, productos o identidad de marca. Encontrar el activo correcto se convierte en una búsqueda frustrante entre resultados irrelevantes.

Adobe Experience Manager Assets supera estos obstáculos con el etiquetado inteligente. Este algoritmo impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático puede entrenarse para comprender el vocabulario específico de tu empresa y reconocer productos, temas de campañas o elementos de marca concretos. Esto da lugar a un etiquetado de metadatos muy descriptivo y pertinente que mejora considerablemente la precisión de las búsquedas. Este sofisticado sistema de etiquetado impulsado por IA te permite encontrar la imagen o vídeo apropiados en tan solo unos clics. El enfoque integral del etiquetado de elementos multimedia agiliza los flujos de trabajo de contenido y permite a los equipos dar un uso más eficaz a los activos.

Todos los departamentos pueden disfrutar de las ventajas. Los equipos creativos ahorran tiempo en tareas tediosas de etiquetado para dedicarlo a la creación. Para los equipos de marketing, se traduce en una ejecución más rápida de las campañas al agilizar el descubrimiento y reutilizar activos. Al abordar dificultades que comparten varios departamentos de la empresa, el etiquetado inteligente ofrece un retorno de la inversión tangible gracias a la mejora de la productividad y el aprovechamiento de activos, lo que en última instancia incrementa la velocidad del marketing.

Ventajas del etiquetado inteligente para la gestión de activos digitales

El etiquetado inteligente de Experience Manager Assets es autodidacta, lo que significa que el sistema de etiquetado impulsado por IA mejora y se adapta continuamente al contenido nuevo y la cambiante terminología empresarial sin necesidad de intervención manual constante. El etiquetado inteligente reduce los gastos generales a largo plazo asociados al mantenimiento de una taxonomía extensa y compleja. Además, al aplicar un motor de IA uniforme en distintos formatos, Experience Manager Assets brinda un enfoque unificado de etiquetado de metadatos para todo el contenido. Esta estrategia integrada simplifica los flujos de trabajo, favorece la estandarización de la terminología en el etiquetado de imágenes y vídeos y el análisis de documentos, y permite búsquedas eficientes entre activos, lo que acaba con los silos de contenido tradicionales.

Aprendizaje automático inteligente

Los algoritmos avanzados de la IA potencian el análisis de activos, lo que promueve el aprendizaje y la adaptación a medida que Experience Manager Assets procesa el contenido. Un aspecto fundamental es que estos modelos pueden entrenarse con el contenido y la taxonomía existente de tu organización. De este modo, el sistema automatizado de etiquetado puede reconocer y aplicar etiquetas hiperrelevantes y específicas de la empresa a imágenes y vídeos. Dichas etiquetas no se limitan a la identificación genérica de objetos, sino que comprenden tus productos, campañas y atributos de marca. El sistema de etiquetado inteligente aprende de forma continua, lo que garantiza la precisión y pertinencia de las etiquetas con el paso del tiempo.

Etiquetado de metadatos y búsqueda taxonómica contextual

Los metadatos de gran calidad generados por el etiquetado inteligente impulsan búsquedas más inteligentes e intuitivas. Esto permite a los equipos identificar y recuperar activos fácilmente mediante las palabras clave, jerarquías y terminología que suelen utilizarse en tu organización. Esta integración con las estructuras existentes de la taxonomía de la empresa significa que el etiquetado inteligente aprovecha y mejora tus estrategias de metadatos, lo que no solo permite al personal y tus partners encontrar el activo adecuado de forma más fácil y rápida, sino que también mejora la eficiencia del flujo de trabajo de recuperación y etiquetado de activos digitales.

Mejora y aprendizaje automáticos

Experience Manager Assets incluye flujos de trabajo automatizados que entrenan y perfeccionan continuamente los modelos de etiquetado impulsados por IA a partir de activos de carpetas designadas y sus etiquetas. Esto quiere decir que el sistema de etiquetado inteligente se mantiene alineado con las prioridades empresariales y bibliotecas de contenido a medida que cambian sin apenas supervisión manual. Si bien el proceso está automatizado, permite la aplicación de controles para garantizar que las etiquetas automatizadas cumplan tus normas y requisitos específicos, lo que equilibra el poder de la IA con el control organizativo.

Análisis avanzados del color con etiquetado de imágenes optimizado

El etiquetado inteligente ofrece un sofisticado etiquetado de imágenes basado en la composición cromática de los activos visuales. Los análisis impulsados por IA identifican automáticamente los colores predominantes y sus proporciones e incluyen valores precisos sobre el color (nombre, HEX y RGB) a los metadatos del activo. Esta potente capacidad de etiquetado de metadatos permite hacer búsquedas basadas en el color, lo que resulta especialmente útil para el diseño, la construcción de marca y el marketing.

Exprime todo el potencial del etiquetado inteligente para mejorar la capacidad de descubrimiento de activos y agilizar las operaciones de contenido. El etiquetado inteligente mejora la precisión de las búsquedas, reduce los esfuerzos de etiquetado manual y ayuda a los equipos a encontrar y reutilizar rápidamente el contenido adecuado.

Experience Manager Assets aplica automáticamente etiquetas inteligentes a activos compatibles en cuanto se cargan, y utiliza la IA para analizar y clasificar el contenido.

• Para los vídeos e imágenes, las etiquetas inteligentes se generan a partir de elementos visuales detectados en el activo.
• En lo que respecta a los documentos o activos basados en texto, el texto legible se extrae, indexa y utiliza para mejorar la búsqueda y recuperación basada en palabras clave.

El etiquetado inteligente automatiza y mejora la creación de metadatos, lo que facilita la gestión de grandes bibliotecas de activos y la rápida distribución de contenido pertinente.