Adobe Product Analytics stimule la croissance orientée expérience.

Il n’y a pas si longtemps, chaque lancement de produit était un évènement. Si cela mérite encore d’être célébré autour d'un verre, la réussite ne se mesure plus au nombre d’unités produites, mais à l’engagement client, à la fidélisation et aux conversions au-delà du périmètre du produit. Les équipes produit veulent désormais transposer leurs informations produit dans le contexte plus large du parcours client cross-canal.

C’est la raison pour laquelle nous avons mis au point Adobe Product Analytics, qui permet de faire abstraction du cloisonnement des données et de cerner l’intégralité du parcours en un temps record. Après avoir consacré énormément de temps au prototypage, au développement, au recueil des avis et à l’itération, nous sommes en mesure de proposer une solution performante qui répond aux attentes de notre clientèle en matière de données produit.

Au départ, l’objectif était que les équipes produit puissent exploiter le potentiel d’Adobe Experience Cloud. Des recherches approfondies et de longues discussions ont révélé des besoins essentiels non satisfaits par les solutions actuelles, posant ainsi les bases d’Adobe Product Analytics.

Obtenir des insights

Les consommateurs et les consommatrices attendent aujourd’hui des marques qu’elles cernent leur profil et leurs souhaits, mais aussi qu’elles leur proposent du contenu personnalisé au bon moment. Les équipes produit doivent donc optimiser les expériences en collectant rapidement des insights sur la clientèle, notamment relatifs à ses interactions antérieures sur tous les canaux, sachant qu’elles n’ont pas le temps de rapprocher les informations issues d’outils déconnectés ni d’attendre le retour des analystes.

Adobe Product Analytics a été conçu pour fournir des insights en moins d’une minute. Grâce à des analyses guidées avancées, les équipes produit peuvent trouver des réponses à leurs questions en quelques secondes et prendre davantage de décisions data-driven. Les insights sont générés en langage naturel, ce qui les rend aisément accessibles par les personnes ne maîtrisant pas la science des données.

Repérer les points de friction dans l’expérience

Il est primordial d’identifier les points de friction dans l’expérience utilisateur. Les équipes produit veulent améliorer les taux de conversion, mais les données décousues et les indicateurs d’utilisation superficiels masquent bien souvent les difficultés du parcours.

Une analyse guidée par le funnel permet d’isoler les points de friction dans le produit et de mesurer les conversions dans la durée. Alimentés par des données cross-canal, les funnels commencent plus tôt et se terminent plus tard, donnant ainsi un maximum de visibilité sur l’expérience utilisateur.

Identifier des tendances en matière d’engagement

Pour proposer la meilleure expérience possible, il faut bien connaître les modes d’utilisation du produit au fil du temps, d’où la nécessité de surveiller les interactions des utilisateurs et des utilisatrices au moyen de leurs identifiants ou d’autres indicateurs.

La technique de l’analyse guidée par les tendances révèle les habitudes en termes d’engagement, y compris au-delà du périmètre de la solution digitale, grâce aux puissantes fonctionnalités d’Adobe Experience Platform intégrées dans Adobe Product Analytics. En utilisant les mêmes workflows, données et profils client que les services marketing et expérience client, l’équipe produit peut suivre les performances d’une campagne et vérifier si des conversions ont eu lieu.

Mesurer l’impact des lancements de produits

Les équipes produit ont énormément de mal à savoir si leur travail a un impact ou pas. Elles doivent déterminer rapidement si une fonctionnalité nouvelle ou mise à jour améliore l’expérience client, en s’appuyant sur des indicateurs de réussite clés.

L’analyse guidée par l’impact s’avère idéale pour évaluer les comportements avant et après le lancement, y compris ceux qui ne sont pas propres au produit. Pour la première fois, il est possible de vérifier si les liens dans les e-mails favorisent les achats dans une application mobile ou si une rubrique d’aide repensée allège la charge de travail du centre d’appel.

Surveiller le développement et la fidélisation de la clientèle

La connaissance de la clientèle utilisant activement la solution, de son développement et de sa fidélisation requiert une segmentation et des calculs complexes. Pour mesurer régulièrement l’utilisation mensuelle, les équipes produit doivent identifier les personnes qui utilisent la solution de manière active et celles qui ont besoin d’être remobilisées.

À partir d’une analyse guidée par la croissance, elles peuvent suivre l’évolution de l’activité de la clientèle dans son ensemble ou l’utilisation d’une fonctionnalité particulière. Elles réussissent en quelques secondes à repérer le profil de la clientèle (nouvelle, régulière, inactive, etc.) sur plusieurs périodes et peuvent prendre les mesures qui s’imposent.

Accéder à des analyses plus précises

La maturité des données varie énormément d’une équipe à l’autre, alors que les outils à disposition sont généralement standards. Si les personnes inexpérimentées peuvent parfois se sentir dépassées, les analystes émérites restent souvent sur leur faim. Alors que l’équipe produit a besoin de collecter par elle-même des informations cruciales sur les solutions, elle peut à un moment se retrouver dans l’obligation de solliciter les analystes pour obtenir des insights plus précis.

Avec Adobe Product Analytics, tout le monde dispose désormais de l’outil approprié. Les analyses guidées, rapides à réaliser, peuvent être approfondies dans Analysis Workspace si besoin. Les membres de l’équipe produit et leurs collègues analystes travaillent ainsi facilement ensemble dans la même application.

Réaliser des tests et analyser les résultats

Essentiels pour mesurer le succès d’une solution digitale, les tests semblent pourtant hors de portée de nombre d’équipes produit. Ce processus essentiel est souvent considéré comme un luxe car il exige une bonne coordination des ressources et l’utilisation de plusieurs outils, ce qui prend du temps et peut occasionner des difficultés.

La connectivité native d’Experience Cloud permet aux différentes équipes d’effectuer des tests à l’aide d’Adobe Journey Optimizer et d'analyser les résultats dans Analysis Workspace en s’appuyant sur les mêmes données, indicateurs de mesure et profils. Il est ainsi plus facile d’optimiser l’expérience client.

Créer des audiences prêtes à être activées et mobilisées

Les données et les insights sont utiles, mais n'offrent une réelle valeur ajoutée qu’une fois exploités. Sitôt une information sur l’expérience collectée, les équipes produit doivent se rapprocher immédiatement des spécialistes marketing et expérience client afin de passer à l’action.

En tirant parti d’Experience Cloud, elles peuvent désormais aller au-delà des insights. Grâce aux intégrations natives avec Adobe Journey Optimizer et Adobe Real-Time Customer Data Platform, les responsables produit sont en mesure d’agir rapidement en publiant des audiences en temps réel pour les activer. Une fois une campagne lancée, il ne leur reste plus qu’à mesurer son impact dans Adobe Product Analytics pour poursuivre l’optimisation.

Et après ?

Nous espérons que les nouveautés dévoilées dans cet article répondront à toutes les attentes des spécialistes produit qui cherchent à fluidifier l’expérience utilisateur de leur application, à réaliser des tests ou bien à cerner la clientèle dans le contexte global du parcours.

Parce que nous croyons en l’importance de l'impact d’une solution plus qu’à simplement son lancement, nous veillerons à appliquer cette stratégie à Adobe Product Analytics en développant les fonctionnalités mentionnées et bien d'autres.

Découvrez la solution Adobe Product Analytics plus en détail et la façon dont elle aide les équipes produit à collecter des données et des insights pour prendre des décisions avisées.