智慧標記：AI 驅動的數位資產標記

傳統的數位資產標記既耗時又不一致，難以因應大量數位資產而擴充。自動化的數位資產標記往往無法達到預期，提供的廣泛詞彙無法擷取與您的行銷活動、產品或品牌形象相關的情境。尋找合適的資產往往變成一場令人沮喪的搜尋，充斥著無關結果。

Adobe Experience Manager Assets 透過智慧標記克服了這些障礙。這項人工智慧與機器學習演算法可進行訓練以理解您獨特的業務詞彙，識別特定的產品、行銷活動主題或品牌元素。結果是高度描述且相關的中繼數據標記，大幅提升了搜尋的準確性。這種先進的 AI 標記可確保您只需幾次點擊，即可找到正確的影像或影片資產。這一全方位的媒體標記方式可加速內容工作流程，並賦能團隊以更有效地利用資產。

這些優勢延伸至各個部門。對於創意人員而言，這意味著可以減少花在繁瑣標記工作上的時間，能有更多時間專注於創作。對於行銷人員而言，這意味著可以透過快速搜尋和重複利用資產，加快行銷活動的執行速度。透過解決共同的痛點，智慧標記可提高生產力並加強資產利用率，最終提升行銷速度，帶來實質投資報酬。

智慧標記在數位資產管理中的優勢

Experience Manager Assets 中的智慧標記具備自我學習功能，AI 標記系統會持續改善並適應新內容及不斷演進的業務術語，無需持續人工干預。智慧標記可降低維護龐大且複雜的分類法所需的長期開銷。此外，透過在不同格式中套用一致的 AI 引擎，Experience Manager Assets 可為您的所有內容提供統一的中繼數據標記方式。這一整合策略可簡化工作流程、促進影像標記、影片標記及文件分析術語的一致性，並提供強大的跨資產搜尋能力，打破傳統的內容孤島。

智慧機器學習

進階的 AI 演算法為資產分析提供支援，讓 Experience Manager Assets 在處理內容時能夠進行學習與調整。最重要的是，這些模型可以使用您組織的特定內容和現有分類進行訓練。此舉使自動標記系統能辨識影像和影片，並套用高度相關的業務特定標籤，遠遠超越一般物件識別，能瞭解您的產品、行銷活動與品牌屬性。智慧標記系統會持續學習，確保標籤隨時間推移持續保持針對性和準確性。

中繼數據標記和情境式分類搜尋

智慧標記產生的高品質中繼數據可直接為搜尋提供動力，讓搜尋變得更有效且更直覺。使用者可透過組織常用的關鍵字、階層和術語，輕鬆識別並獲取資產。此功能與現有企業分類結構整合，代表智慧標記可運用並強化既有的中繼數據策略，不僅讓員工與合作夥伴更容易快速找到正確的資產，而且提升了整個數位資產標記與獲取工作流程的效率。

自動學習與改進

Experience Manager Assets 具備自動化工作流程，可根據指定的資料夾資產及其標籤，持續訓練與完善 AI 標記模型。這表示智慧標記系統能以最少的人工監督，隨著內容資料庫和業務優先順序的持續演進保持最新狀態。雖然過程是自動化的，但它允許進行治理，確保自動化標籤符合您的特定規則和要求，在 AI 能力與組織控制之間取得平衡。

進階的色彩分析與強化的影像標記

智慧標記提供基於視覺資產色彩構成的複雜影像標記。AI 驅動的分析會自動判斷主要色彩及其比例，並將精確的色彩值（名稱、HEX 和 RGB）加入資產的中繼數據。這層豐富的中繼數據標記可支援基於色彩的搜尋，對於設計、品牌化和行銷使用案例而言，是一個顯著的優勢。

充分發揮智慧標記的潛力，以提升資產的可發現性並簡化內容營運。智慧標記可提升搜尋精準度，減少人工標記工作，並協助團隊快速找到和重複使用正確的內容。

Experience Manager Assets 會在上傳時自動將智慧標記套用至支援的資產，並使用 AI 來分析和分類內容。

• 對於影像和影片，智慧標記會根據資產內偵測到的視覺元素產生。
• 對於文字型資產或文件資產，則會擷取可讀文字、編製索引，並用於支援基於關鍵字的搜尋與檢索。

智慧標記可自動化並增強中繼數據的建立，使您更容易管理大型資產庫，並更快速地提供相關內容。