Assegnazione di tag avanzata: assegnazione di tag alle risorse digitali basata sull’IA.

L’assegnazione tradizionale dei tag alle risorse digitali richiede tempo e non è coerente, oltre a non essere scalabile con molte risorse digitali. L’assegnazione automatica dei tag alle risorse digitali spesso non centra il bersaglio: offre termini generici che non riescono a cogliere il contesto rilevante per le campagne, i prodotti o l’identità del brand. Trovare la risorsa giusta diventa una ricerca frustrante tra risultati irrilevanti.

Adobe Experience Manager Assets supera questi ostacoli con l’assegnazione di tag avanzata. Questo algoritmo di intelligenza artificiale e machine learning può essere addestrato a comprendere il tuo specifico vocabolario aziendale, riconoscendo prodotti specifici, temi di campagne o elementi del brand. Il risultato è un’assegnazione di tag ai metadati altamente descrittiva e pertinente che migliora notevolmente l’accuratezza della ricerca. Questa sofisticata assegnazione dei tag basata sull’IA consente di trovare l’immagine o il video giusti in pochi clic. Questo approccio completo all’assegnazione dei tag ai media accelera i flussi di lavoro dei contenuti e consente ai team di utilizzare le risorse in modo più efficace.

I vantaggi si estendono a tutti i reparti. Per il personale creativo, questo significa meno tempo speso in noiose operazioni di assegnazione dei tag e più tempo da dedicare alla creazione. Per i team di marketing, ciò si traduce in una più rapida esecuzione delle campagne grazie al ritrovamento e al riutilizzo rapido delle risorse. Risolvendo i pain point condivisi, l’assegnazione di tag avanzata offre un ritorno tangibile sull’investimento grazie all’aumento della produttività e a un migliore utilizzo delle risorse, migliorando in ultima analisi la velocità del marketing.

Vantaggi dell’assegnazione di tag avanzata nella gestione delle risorse digitali.

L’assegnazione di tag avanzata in Experience Manager Assets è abilitata all’autoapprendimento, il che significa che il sistema di assegnazione di tag basata sull’IA migliora e si adatta continuamente ai nuovi contenuti e all’evoluzione della terminologia aziendale senza un costante intervento manuale. L’assegnazione di tag avanzata riduce i costi di gestione a lungo termine di una tassonomia estesa e complessa. Inoltre, grazie all’applicazione di un motore di IA coerente tra i diversi formati, Experience Manager Assets offre un approccio unificato all’assegnazione di tag ai metadati per tutti i contenuti. Questa strategia integrata semplifica i flussi di lavoro, promuove una terminologia coerente per l’assegnazione di tag alle immagini, ai video e all’analisi dei documenti, e consente potenti ricerche trasversali, abbattendo i tradizionali contenuti in silo.

Machine learning intelligente.

Algoritmi avanzati di intelligenza artificiale alimentano l’analisi delle risorse, consentendo l’apprendimento e l’adattamento durante l’elaborazione dei contenuti da parte di Experience Manager Assets. Questi modelli possono essere addestrati utilizzando i contenuti specifici dell’azienda e la tassonomia esistente. Ciò consente al sistema di assegnazione automatica dei tag di riconoscere e applicare a immagini e video tag altamente pertinenti e specifici per l’azienda, andando ben oltre l’identificazione generica degli oggetti e comprendendo i prodotti, le campagne e gli attributi del brand. Il sistema di assegnazione di tag avanzata apprende continuamente, garantendo che i tag rimangano mirati e precisi nel tempo.

Assegnazione dei tag ai metadati e ricerca di tassonomie contestuali.

I metadati di alta qualità generati dall’assegnazione di tag avanzata alimentano direttamente una ricerca più efficace e intuitiva. Consente agli utenti di identificare e recuperare facilmente le risorse utilizzando le parole chiave, le gerarchie e la terminologia comunemente usate all’interno dell’azienda. Grazie all’integrazione con le strutture tassonomiche aziendali esistenti, l’assegnazione di tag avanzata sfrutta e potenzia le strategie di metadati consolidate, non solo consentendo al personale e ai partner di individuare più facilmente la risorsa giusta, ma anche migliorando l’efficienza dell’intero flusso di lavoro dell’assegnazione di tag e del e recupero delle risorse digitali.

Apprendimento e miglioramento automatici.

Experience Manager Assets include flussi di lavoro automatizzati che addestrano e perfezionano continuamente i modelli di assegnazione di tag basati sull’IA in base alle risorse delle cartelle designate e ai loro tag. In questo modo, il sistema di assegnazione di tag avanzato rimane al passo con l’evoluzione delle librerie di contenuti e delle priorità aziendali, con una supervisione manuale minima. Sebbene il processo sia automatizzato, consente la governance, garantendo che i tag automatizzati siano in linea con le regole e i requisiti specifici dell’azienda, bilanciando la potenza dell’IA con il controllo organizzativo.

Analisi avanzata dei colori con assegnazione di tag avanzata delle immagini.

L’assegnazione di tag avanzata permette di assegnare i tag alle immagini in modo sofisticato in base alla composizione dei colori per le risorse visive. L’analisi basata sull’IA determina automaticamente i colori dominanti e le loro proporzioni, aggiungendo valori cromatici precisi (nome, HEX e RGB) ai metadati della risorsa. Questo ricco livello di assegnazione di tag ai metadati consente di effettuare ricerche in base al colore, un vantaggio significativo per i casi d’uso di design, branding e marketing.

Sfrutta tutto il potenziale dell’assegnazione di tag avanzata per migliorare la rintracciabilità delle risorse e semplificare le operazioni sui contenuti. L’assegnazione di tag avanzata migliora la precisione della ricerca, riduce gli sforzi di assegnazione manuale dei tag e aiuta i team a trovare e riutilizzare rapidamente i contenuti giusti.

Experience Manager Assets applica automaticamente tag avanzati alle risorse supportate al momento del caricamento, utilizzando l’IA per analizzare e classificare i contenuti.

• Per le immagini e i video, i tag avanzati vengono generati in base agli elementi visivi rilevati all’interno della risorsa.
• Per le risorse basate su testo o documenti, il testo leggibile viene estratto, indicizzato e utilizzato per supportare la ricerca e il recupero basati su parole chiave.

L’assegnazione di tag avanzata automatizza e migliora la creazione di metadati, facilitando la gestione di grandi librerie di risorse e la distribuzione più rapida di contenuti rilevanti.