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Adobe Commerce:Adobe Summitでの発表

AIは、コマースの仕組みを再定義しており、ブランドにとって強力で新たな機会を創出しています。その中でも、特に注目すべき2つの機会があります。

  • 製品発見は、ますますAI主導のエクスペリエンスを通じて行われるようになっています。
  • 自社デジタルストアフロントは、コンバージョンとロイヤルティの双方を高める魅力的なエクスペリエンスを提供する独自のポジションにあります。

このブログでは、こうした変化がブランドにとって何を意味するかを探り、それらを活用できるよう設計されたAdobe Summitで発表されるAdobe Commerceのイノベーションをご紹介します。

AIアシスタントに移行する製品発見

今日の買い物客は、ChatGPTやGeminiなどのAIアシスタント内で製品発見ジャーニーを始めることが多くなっています。これらのLLMを活用したサーフェスを使用して、調査、比較、購入決定のための選択肢を絞り込んでいます。

ブランドは、この変化を最大限に活用するために、LLM環境で自社製品が可視性を持ち、正確に表現され、コンテキストに関連していることを確実にする必要があります。

Adobe CommerceがAI主導のコマースを発見からトランザクションまで支援する方法

LLMは本質的にコンテキストベースです。つまり、製品データの品質、構造、豊富さが、製品がどのように理解され、推奨されるかを直接的に形作ります。

AI主導の発見において、ブランドはLLMが表示、理解、行動できる、正確で関連性の高い製品データが必要です。

AIアシスタントでの製品発見を支援

Adobe Summitで、Adobe Commerceは新たなネイティブ機能発表しました。これらは、LLMを活用したエクスペリエンス全体で製品の可視性を高めるよう設計されています。これらのイノベーションにより、ブランドは以下のことができるようになります。

  • 製品データの品質と構造を 自動的に改善 および拡充
  • LLM、検索エンジン、マーケットプレイス、デジタル広告チャネルが利用できる構造化フィードの生成
  • LLMがストアフロントの変更なしに全製品情報にアクセスできるよう、製品詳細ページをAI対応化

LLMに必要なコンテキストを提供することで、Adobe Commerceは、重要な瞬間に製品が表示され、推奨されるよう支援します。

エージェント間の準備状況を推進

LLM向けのコンテンツ最適化によりブランドの発見性が向上する一方で、次の段階は、AIアシスタントが単に製品を推奨するだけでなく、実際に顧客に代わって行動できるようにすることです。

これには、AIアシスタントとリアルタイムで相互作用し、コア機能を公開できるコマースシステムが必要です。これにより、AIアシスタントは、製品検索、トランザクション、注文のトラッキング、返品などの機能をユーザーインターフェイス内にシームレスに埋め込むことができます。

Universal Commerce Protocol(UCP)やAgentic Commerce Protocol(ACP)などの新たな基準をサポートする取り組みにより、Adobe Commerceは、可視性から実行への移行を可能にし、真にエージェント対応のエクスペリエンスを実現しながら、ブランドがストアフロント、価格設定、フルフィルメントを完全に制御できるようにします。

Adobe Commerceはまた、主要パートナーと連携してエージェント型コマースエコシステムを拡張し、ブランドがAIを活用したデジタルタッチポイントの拡大するネットワーク全体にわたって、顧客にリーチし、コンバージョンを促進できるよう支援しています。

ペイパルとのパートナーシップを通じて、リアルタイムの製品データフィードをマーケットプレイスや広告でのフリクションのないチェックアウトに変え、現在はPerplexityやCopilotなどのLLM駆動エクスペリエンスにも同様のエクスペリエンスを提供しています。このエクスペリエンスにより、マーチャントの製品は幅広いAIおよびデジタルサーフェス全体で発見可能になるだけでなく、エンゲージメントが発生する場所ならどこでも、Adobe CommerceとペイパルのStore Syncを通じてネイティブかつシームレスに購入可能になります。

並行して、StripeやAdyenとのパートナーシップにより、ACPやUCPなどの標準プロトコルをサポートすることで基盤を強化し、チャット内およびエージェント駆動のインタラクション内でのトランザクションが、安全で柔軟かつスケーラブルであることを高めます。

コマースのモデルコンテキストプロトコル(MCP)でカスタムエージェント型エクスペリエンスの構築

エージェント型プロトコルは、サードパーティサーフェス全体でのトランザクションを可能にしますが、真に差別化を図るブランドはさらに先に進み、独自のインテリジェントなエージェント駆動エクスペリエンスを構築しています。

Adobe Summitで、Adobe Commerceは、開発者にカタログ、買い物かご、価格設定、在庫、プロモーション、チェックアウト、注文管理、購入後フローなど、コアとなるコマースデータと機能への安全でリアルタイムなアクセスを提供するCommerce MCPサーバーを発表しました。これにより、マーチャントは独自のエージェント型コマースエクスペリエンスを作成したり、サードパーティソリューションと統合してショッピングアシスタント、音声ショッピングエージェント、アップセルエージェントなどを作成できます。

自社エクスペリエンスを向上させ、コンバージョン増加とロイヤルティを推進

発見はAIにシフトしているかもしれませんが、コンバージョンは依然として自社のストアフロントで発生します。コンバージョンを勝ち取るためには、ブランドは高パフォーマンスでAIを活用したコマース基盤を用いて、コンバージョンとリピート購入を増加させるパーソナライズされた魅力的なエクスペリエンスを提供する必要があります。

エクスペリエンス向上に向けたアドビのイノベーション

昨年、Adobe Commerceは、2つの主要なイノベーションを発表しました。

  • Adobe Commerce as a Cloud Serviceスケーラビリティ、パフォーマンス、迅速なイノベーションのために設計されたクラウドネイティブのフルスタックコマースプラットフォーム
  • Adobe Commerce Optimizer既存のコマースバックエンドと統合し、プラットフォーム移行を必要とせずにパフォーマンスを向上させるSaaSベースの最適化レイヤー

ブランド企業は、既にAdobe Commerce as a Cloud ServiceとAdobe Commerce Optimizerを活用してコマースエクスペリエンスを向上させ、コンバージョン率を高め、市場やチャネル全体でシームレスにスケールし、総所有コストを削減しています。

Adobe Commerce導入の加速

今年のAdobe Summitで、Adobe CommerceはCommerce Developer Agent (近日リリース予定)発表しました。これは、Adobe Commerce as a Cloud ServiceとAdobe Commerce Optimizerの導入を簡素化し、加速するAIを活用した開発者ツールスイートです。複雑性と開発工数を削減することで、チームはより迅速かつコスト効率よく、インパクトの高いコマースエクスペリエンスを提供できます。

Commerce Developer Agentは、まず既存の実装を分析し、明確で予測可能な前進パスをマッピングします。これにより、ビジネスリーダーとテクノロジーリーダーに、発見時間とプロジェクトリスクを削減する具体的なロードマップを提供します。その後、レガシーコードとストアフロントを、アドビのベストプラクティスにもとづいて、機能的に正確で長期的な保守性を備えた最新のイベント駆動型アプリとストアフロントコンポーネントにインテリジェントに移行します。最新プラットフォームに移行すると、チームは新しいアプリ、ストアフロントコンポーネント、コンテンツブロックをより迅速に作成できるため、新しいトレンドが出現した際に素早く反復できます。

その結果、変換から継続的な開発まで、価値実現までの時間短縮、運用間接費の削減、総所有コストの削減を実現します。

Adobe Brand Conciergeで対話を取引に

高パフォーマンスのストアフロントは基盤ですが、ブランド企業はAIを直接ショッピングエクスペリエンスに組み込むことで、さらに先に進むことができます。Adobe Summitで、アドビはAdobe CommerceとBrand Conciergeの統合発表しました。これにより、対話型ショッピングエクスペリエンスを直接ストアフロントに提供し、顧客がより迅速に適切な製品を見つけることができます。

Brand Conciergeにより、買い物客は正確な価格と在庫情報を含むリアルタイムカタログデータにアクセスでき、自信を持って選択肢を検討し、購入決定を行うことができます。

AIを活用した対話は、買い物客の意図を理解し、ストアフロント上の1つの継続的なエクスペリエンス内で、質問から購入まで導きます。また、マーチャントは買い物客が何を検索し、AIがどのように応答しているかを直接可視化でき、買い物客のコンバージョンを継続的に改善できるデータを取得できます。

複雑な購買ジャーニーに対応したB2Bコマース

B2Bコマースを展開するマーチャントは、複雑な価格設定、多段階承認、調達ワークフローなど、購買ジャーニーを複雑にする独自の需要に直面しています。Adobe Commerceは、まさにこの需要に応えるため、新たなB2Bドロップイン機能セット提供し、柔軟性を損なうことなく管理を簡素化します。

新たなドロップイン機能には、会社アカウント管理、交渉可能な見積もり管理、発注リスト、注文書ワークフローが含まれます。これにより、購入者には必要なセルフサービスツールを、マーチャントにはグローバル規模で複雑なB2B関係を管理する制御を提供します。

今日、そして明日のコマースを構築

コマースはもはや1つのチャネルではありません。買い物客やAIエージェントが製品を発見し、評価し、購入できる、あらゆるサーフェスがコマースです。勝利するブランド企業は、AI検索で存在感を示し、自社エクスペリエンスでコンバージョンを実現し、変化のペースに追いつくほど迅速に進化するブランドです。

Adobe Commerceは、この3つすべてを実現する基盤を提供します。

Adobe Commerceの最新イノベーションをご覧ください。

Adobe Summitで発表された新機能の詳細をご覧ください。

  • Adobe Commerce Developer Agent(近日リリース予定)

アドビのアカウントチームまたはソリューションパートナーにお問い合わせください。

Nick Benは、AIを活用したコマースイノベーション、GTM戦略、競合ポジショニングに焦点を当てたAdobe Commerceの製品マーケティングリードです。製品開発と製品マーケティング分野で11年以上の経験を持ち、消費者メッセージングから企業向けeコマースまで、AIネイティブプラットフォームの市場投入を主導してきました。アドビでは、エージェント型コマースと次世代ストアフロントエクスペリエンスの商業化を推進しています。UC San Diegoで電気・コンピュータ工学の学士号を取得しています。

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