Adobe CX Analyticsのご紹介：現代の企業エクスペリエンス向けのAIを活用したインテリジェンスエンジン

測定できないものを改善できないことは、すべてのマーケターとデジタルリーダーにとって、周知の事実です。しかし、カスタマーエクスペリエンスが無数のチャネルと顧客接点にまたがる時代において、従来のサイロ化された分析では、重要なインサイトを見逃すことがよくあります。

Adobe CX Analyticsは、アドビの包括的なAnalyticsポートフォリオを統合し、AIを活用した横断的なインテリジェンスソリューションとして、企業全体のあらゆるエクスペリエンスと意思決定を結び付けます。Adobe CX Analyticsは、分析を事後的なレポートツールとして扱うのではなく、測定機能とAIをコンテンツ、マーケティング、ブランド戦略の基盤に最初から組み込むことで、データドリブンな分析と最適化をビジネス運営の継続的な一部とします。

Adobe CX Analytics：1つのインテリジェンスレイヤーで企業全体にインパクトを

これまで、分析機能はサイロ化された環境で成長してきました。Web分析用のツール、デジタル有料メディア用のツール、オフライン用のツールなど、それぞれ別々でした。新しい機能がそれぞれ個別のアプリケーションとして登場していた時代には、これは理にかなっていました。

しかし今日では、カスタマーエクスペリエンスオーケストレーションが、コンテンツ、エンゲージメント、ブランドの可視性を、1つのシームレスなつながりとして結び付けています。カスタマーエクスペリエンスは、もはやジャーニーの管理だけではありません。コンテンツがどのように作成・活用されるか、顧客の意図がどのように理解され行動に移されるか、そしてブランドがあらゆるインタラクションでどのように一貫して表示されるかを調整することです。この統合された測定レイヤーは、単にデータを集計するだけでなく、チームが作業するアプリケーションにリアルタイムでAI駆動のインサイトを提供することで、最適化が定期的に行われるのではなく継続的に行うようにします。

Adobe CX Analyticsは、カスタマーエクスペリエンスオーケストレーションの柱にまたがる信頼できる唯一の情報源とインサイトであり、データと意思決定の障壁を取り除きます。この統合アプローチにより、すべてのコンテンツ戦略、カスタマージャーニー、マーケティングキャンペーン、ブランド投資が、測定から始まり、測定で終わることを意味します。チームは、各段階で「成功をどのように測定し、学習し、適応するか？」という質問に自信を持って答えることができます。これは戦略的な転換であり、最適化の機会が過ぎ去った後に確認するだけのダッシュボードだった分析が、カスタマーエクスペリエンス向けのインテリジェンスシステムへと進化します。

重要なのは、この横断的な測定レイヤーが、単にデータを集計するだけでなく、組織全体でより良い成果を積極的に推進することです。

• Content Analytics：Content Analyticsは、クリエイティブアセットデータと下流のエンゲージメントおよびコンバージョンを結び付け、マーケターやコンテンツ所有者がチャネル全体でどのアセットが最も優れたパフォーマンスを発揮するか、そしてその理由を、正確に理解できるよう支援します。AIが、手動では発見困難なパターンやレコメンデーションを浮き彫りにします。
• Marketing Campaign Analytics：Adobe Mix Modelerの進化形であるMarketing Campaign Analyticsは、ファネルの上流から最終収益まで統合的に表示し、有料メディア、所有チャネル、下流の成果を、1つのデータ基盤で結び付けます。拡張された有料メディアコネクタへのアクセスと、高度な測定および計画機能を備えた新たなマーケターファーストのインターフェイスにより、CMOやキャンペーンリーダーは、どの投資が増分収益を推進するかを迅速に確認し、シナリオをテストし、複雑な分析キャンバスを構築することなく、支出を最適化できます。
• Customer Journey Analytics：最新の統合エンジン上でContent AnalyticsおよびMarketing Campaign Analyticsと連携して動作するCustomer Journey Analytics（B2CとB2Bの双方に対応）は、オンラインとオフラインの行動を統合するために必要な厳密なデータステッチングを実行し、高価値パターン、リスクのあるジャーニー、次に最適なアクションを特定するAIモデルを強化します。個人消費者と複雑な購買グループの双方において、各顧客接点がコンバージョンや維持にどのように貢献するかを示すことで、Adobe Journey Optimizerなどのジャーニーオーケストレーションツールを強化します。
• つまり、Adobe CX Analyticsは、すべてのアセットにタグ付けと追跡を行い、すべてのジャーニーをエンドツーエンドで測定し、すべてのマーケティング投資を実際の成果に結び付けます。

AIと先回りしたインテリジェンスでインサイトを民主化

分析を普及させることは、データを接続するだけでなく、インサイトへのアクセス、理解、行動を容易にすることでもあります。Adobe CX Analyticsは、マーケティングアナリストからコンテンツ所有者、オペレーションチーム、CMOまで、すべてのCXプロフェッショナルの手に高度な分析を届けるよう設計された生成AI機能で強化されています。

自然言語クエリとAIを活用したガイダンスにより、企業全体が熟練アナリストレベルの精度で業務を遂行できます。CXチームがより多様化する中、アドビは、インサイトが自発的に浮かび上がり、自然言語で質問に回答し、適切なチームメンバーが簡単に連携してアクションを起こせる、生きたキャンバスを構築しています。効果が低下したりROIが変動したりした際、インサイトはリアルタイムでアクションに変わります。パフォーマンス、メディア、コンテンツ、財務が一箇所で連携し、意思決定は静的な資料やダッシュボードから解放され、より迅速な合意形成、明確な責任体制、ビジネスインパクトにもとづく成果を推進します。これは、レポートというよりも会話のように感じられる、直感的でAIを活用した分析です。

このエクスペリエンスの中核となるのがAdobe Data Insights Agentです。単一キャンバス内での先回りしたインサイトと自然言語による探索を支え、常時稼働する仮想アナリストとして独立して活用することもできます。ビジネスコンテキストが組み込まれているため、オンデマンドで質問に答えるだけでなく、ユーザーを根本原因まで導き、企業全体がシンプルな自然言語を使って熟練アナリストレベルの精度で業務を遂行できるよう支援します。

バックグラウンドでは、Model Context Protocol（MCP）サーバーを介したオープンな接続性により、Adobe CX AnalyticsがインサイトをAIアシスタントに安全に直接提供します。Adobe Marketing AgentをMicrosoft Copilot、Claude、ChatGPT、Geminiで使用する場合でも、カスタム構築されたAIエージェントを使用する場合でも、チームは既存の環境でデータドリブンな回答を利用できます。Adobe CX Analyticsは、複雑なスキーマ作成や構造化クエリ言語（SQL）の構築といった従来のボトルネックを排除することで、あらゆるユーザーが、生産性向上アプリやコラボレーションアプリ内で、データの探索や、管理されプライバシーに準拠したコンテキストに応じた顧客インサイトを利用できます。これは、企業規模での精密な民主化と言えるでしょう。

よりスマートなエクスペリエンス、より強力な成果

分析があらゆる場所に存在すると、よりスマートで関連性の高いエクスペリエンスが生まれます。マーケターはあらゆるキャンペーンとジャーニーをリアルタイムで最適化し、コンテンツチームはより少ないながらもより高いインパクトを持つアセットを作成し、経営陣はデータに裏付けられた確信を持ってブランド投資を行うことができます。

最も重要な点は、この統合分析レイヤーが、アドビの戦略的な差別化をさらに強化することです。ポイントソリューションが特定の分野に特化した深い分析を提供する一方で、アドビはあらゆる顧客接点において幅広い情報とインテリジェンスを提供します。Adobe CX Analyticsは、1つの継続的なインテリジェンスレイヤーの技術を利用し、よりスマートでパーソナライズされたエクスペリエンスというアドビのビジョンを体現しています。企業全体にわたってリアルタイムで施策につながるインサイトを提供することで、アドビはあらゆる顧客インタラクションを学習とパフォーマンス向上の機会に変えられるよう、組織を支援します。

リリー チウ ワトソンは、Adobe CX Analyticsの製品マーケティング担当シニアディレクターです。マーケター向けの人工知能や機械学習、サイト最適化、オムニチャネル分析を専門分野としています。また、Adobe Press発行の「Adobe Target: Classroom in a Book」の共著者でもあります。アドビ入社前は、複数の企業で製品管理、マーケティング、コンサルティングにわたるリーダーシップ職を担い、顧客と密接に連携してきました。