비즈니스 니즈에 맞는 Adobe Analytics 솔루션를 선택하는 방법
Adobe Analytics 제품군 이해하기
Adobe Analytics 제품군을 활용하면 고객을 명확하게 파악하고, 디지털 경험을 최적화하며, 비즈니스 성장을 촉진하는 방식을 혁신할 수 있습니다. Adobe는 Customer Journey Analytics, Web & Mobile Analytics, Content Analytics, Product Analytics 등의 특화된 툴을 통해 포괄적인 툴킷을 제공합니다.
한편, 기업마다 해결 과제, 데이터 소스, 통합 니즈는 각기 다릅니다. 그런 만큼 자사에 적합한 솔루션을 선택해야 합니다. 이 가이드에서는 SEO에 최적화된 비교 정보를 제공합니다. 이를 통해 사용자의 니즈를 명확하게 파악하고, 최적의 솔루션을 식별하고, 타겟 오디언스를 이해하고, 통합 기능을 살펴본 후, 궁극적으로 조직에 가장 효과적인 분석 제품을 선택할 수 있을 것입니다. 확신을 가지고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 가능한 쉽게 소개하고자 합니다.
조직에 적합한 Adobe Analytics를 찾아보세요
아래 상세 비교표를 통해 각 Adobe Analytics 제품이 다양한 전략적, 기능적 측면에서 어떤 차이가 있는지 살펴보세요. 맞춤형 추천을 원하거나, 이들 툴의 실제 작동 방식을 확인하려면 Adobe 전문가에게 문의하거나 맞춤형 데모를 요청하시기 바랍니다.
의사 결정 과정에서 가장 관련성 높은 정보를 빠르게 살펴보고 찾을 수 있도록 주요 영역별로 비교하여 정리했습니다.
각 제품별 차이점: 전략적 집중 및 오디언스
이 표는 각 분석 제품의 주요 목표, 대상 사용자, 고유한 포지셔닝을 간략하게 설명합니다.
- 마케팅 분석가
- 데이터 과학자
- 고객 경험(CX) 전문가
- 비즈니스 전략가
- 종합적인 고객 뷰가 필요한 팀
- 디지털 마케팅 관리자
- 웹 분석가
- 모바일 제품 관리자
- SEO/SEM 전문가
- 자사 디지털 에셋 최적화에 주력하는 팀
- 콘텐츠 전략가
- 크리에이티브 팀 및 디자이너
- 마케팅 관리자, 브랜드 관리자, 크리에이티브 성과 및 ROI에 주력하는 팀
- 가장 광범위한 뷰: 온라인 및 오프라인 데이터를 연결하여 완전한 고객 파악
- 유연성: 분산된 데이터 소스를 통합된 고객 프로파일로 연결하여 종합적인 분석 수행 웹/모바일 외에도 다양한 분석 가능
- 심층적: 자사 디지털 에셋(웹사이트, 앱) 심층 분석
- 핵심 디지털 분석: 포괄적인 웹/모바일 앱 중심의 견고한 행동 분석 기반 구축
- 크리에이티브 인텔리전스: 콘텐츠 속성과 그것이 사용자 행동에 미치는 직접적인 영향에 대한 고유한 AI 기반 분석
- 에셋 수준 ROI: 콘텐츠 성과의 '이유'를 세분화된 크리에이티브 요소 수준에 집중하여 파악
각 제품별 차이점: 핵심 기능 및 사용 사례
- 엔드 투 엔드 여정 매핑(온/오프라인 데이터)
- 크로스채널 기여도 분석
- 다양한 데이터 세트에 대한 고급 세분화
- 개인 중심 분석
- 여러 소스(CRM, 충성도, 콜센터 등)의 데이터 연결
- 웹 및 모바일 앱 트래픽 분석
- 전환 추적 및 유입 경로 분석
- 실시간 데이터 보고
- 디지털 상호 작용 기반 세분화
- 사이트/앱 내 경로 분석
- AI 기반 콘텐츠 속성 분석(예: 색상, 감정, 키워드)
- 에셋 성과 추적
- 콘텐츠 요소와 사용자 행동 및 전환의 상관관계
- 콘텐츠 피로도 및 최적화 기회 식별
- 확보에서 유지에 이르는 전체 고객 라이프사이클 매핑
- 크로스채널 마케팅 효과 및 기여도 파악
- 전체 여정에서 마찰 또는 이탈 지점 식별
- 종합적인 고객 뷰 기반의 고급 개인화 전략 강화
- 웹사이트 전환 유입 경로 및 랜딩 페이지 최적화
- 모바일 앱 참여도, 유지율, 작업 완료율 향상
- 웹/모바일에서의 콘텐츠 소비 패턴 파악
- 마케팅 캠페인이 사이트/앱 트래픽 및 특정 활동에 미치는 영향 측정
- 더 높은 참여/전환을 유도하는 이미지 속성 및 카피 스타일 식별
- 더 나은 성과를 위한 크리에이티브 에셋 및 광고 변형 최적화
- 콘텐츠 피로도 파악 및 콘텐츠 업데이트 전략에 대한 정보 제공
- 공감을 얻는 에셋, 콘텐츠 등에 대한 데이터 기반 인사이트로 향후 콘텐츠 제작에 필요한 정보 제공
각 제품별 차이점: 데이터 처리 및 통합
이 표는 각 제품의 일반적인 데이터 소스, 가능한 분석 수준, 주요 통합 지점을 소개합니다.
- Web & Mobile Analytics 데이터
- CRM 데이터
- POS(Point-of-Sale) 데이터
- 콜센터 로그
- 충성도 프로그램 데이터
- 마케팅 자동화 데이터
- Adobe Experience Platform(AEP) 데이터
- 웹사이트 추적 태그(JavaScript, Web SDK)
- 모바일 SDK
- 웹/앱 상호 작용을 위한 서버 측 데이터 수집
- 주로 디지털 프런트엔드에서 수집된 데이터
- 웹사이트 이미지 데이터 및 속성
- 디지털 에셋 관리(DAM) 시스템(메타데이터)
- 웹 분석 데이터(행동 맥락용)
- Adobe Experience Manager(AEM) Assets
- 크리에이티브 요소 데이터
- 제품 내 이벤트 추적(SDK, API)
- 모바일 앱 SDK
- 기능 플래그 시스템 데이터
- 구독 및 계정 데이터
- 제품 인터페이스에서 직접 수집된 데이터
- 모든 접점에서의 개별 고객 여정
- 장기적인 고객 행동 패턴
- 심층 분석을 위한 통합 프로파일
- 집계된 웹사이트/앱 트렌드 및 지표
- 세션 기반 및 히트 수준 분석
- 특정 디지털 에셋 내 사용자 흐름
- 특정 콘텐츠 요소(예: 이미지 속성, 다양한 비전의 카피)
- 개별 크리에이티브 에셋의 성과
- 속성 수준이 참여에 미치는 영향
- 특정 제품 기능 및 UI 요소와의 사용자 상호 작용
- 제품 활동 및 채택에 기반한 사용자 세그먼트
- 기능 수준 유입 경로 분석
- Adobe Experience Platform(AEP): 기본적, 기초적 통합
- Adobe Experience Cloud: Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, Adobe Analytics
- 오프라인 시스템: AEP 커넥터(CRM, POS, ERP 등) 사용
- 맞춤형 데이터 수집을 위한 개방형 API
- Adobe Experience Cloud: Target, Audience Manager, Campaign, Advertising Cloud, Real-Time CDP(고객 공유 및 활성화용)
- 데이터 수집: 대량 데이터 삽입 API, 데이터 소스
- 데이터 내보내기: 데이터 웨어하우스, 데이터 피드, 보고서 API
- Adobe Exchange를 통한 다양한 서드파티 커넥터
- Adobe Experience Manager(AEM) Assets: 관리 대상 에셋 직접 분석용
- Adobe Analytics: 콘텐츠 속성과 더 광범위한 웹/모바일 행동 데이터의 상관관계 파악
- Adobe Experience Platform: 더 광범위한 활용을 위한 콘텐츠 상호 작용 데이터 수집용
- 사용자 지정 DAM 또는 콘텐츠 소스 통합을 위한 API
- Customer Journey Analytics 기술 기반 구축: AEP 데이터 뷰 활용
- Adobe Experience Cloud: Journey Optimizer(사용자 세그먼트 활성화용), Target(개인화용), Real-Time CDP
- 다른 BI 또는 데이터 웨어하우징 툴에서 사용하기 위한 데이터 내보내기
제품별 차이점 요약
지금까지 살펴봤듯, 해결하고자 하는 과제와 분석해야 하는 데이터에 따라 Adobe Analytics 툴의 선택은 달라집니다. 위 표의 내용을 간단히 요약하면
- Customer Journey Analytics는 전체 고객 여정에 대한 종합적인 크로스채널 뷰에 적합합니다.
- Web & Mobile Analytics(Adobe Analytics)는 웹사이트 및 모바일 앱 성능을 심층적으로 최적화합니다.
- Content Analytics는 크리에이티브 에셋 성과에 대한 고유한 AI 기반 인사이트를 제공합니다.
- Product Analytics는 제품 내 사용자 참여 및 기능 도입을 파악하고 개선하는 데 탁월합니다.
- 이 같은 특장점을 기반으로 조직의 니즈에 적합한 제품 유형을 적절히 선택하는 것 외에도, 표준 Adobe Analytics(Web & Mobile) 제품을 고려 중이거나 통합 고객 뷰에 대한 전략적 필요가 있다면 다음과 같은 요소도 고려해야 합니다.
Adobe Analytics 투자를 위한 전략적 추가 고려 요소: 패키지 및 통합 여정 뷰
Adobe Analytics(Web & Mobile)의 다양한 패키지나, Customer Journey Analytics(CJA)를 통한 통합 고객 여정 뷰가 필요하다면 몇 가지 전략적 요소를 투자 지침으로 삼아보세요.
Adobe Analytics는 다양한 수준의 조직적 니즈와 분석 성숙도에 맞춰 Select, Prime, Ultimate와 같은 여러 계층으로 구성된 강력하고 기업 중심적인 디지털 분석 툴 제품군을 제공합니다. Select는 데이터를 중앙 집중화하고 웹사이트 성과를 파악할 수 있는 강력한 기반을 제공합니다. Prime은 크로스채널 가시성, ID 확인, 보다 실용적인 AI 툴을 통해 역량을 크게 향상시킵니다. Ultimate는 심층적인 AI 통합, 광범위한 데이터 보강, 복잡한 경험 최적화를 위한 높은 유연성을 필요로 하는 데이터 성숙도가 높은 조직을 위한 가장 포괄적인 기능 세트를 제공합니다.
다음과 같은 전략적 요소를 고려하여 선택하시기 바랍니다.
- 조직의 성숙도: 조직의 현재 분석 역량에 대한 정직한 평가가 중요합니다.
- 팀이 이제 막 데이터를 통합하고 기본적인 보고를 넘어서는 단계에 접어들었나요? Select가 적합할 수 있습니다.
- 크로스채널 개인화와 세분화를 적극 활용하고 있나요? Prime이 필요한 툴을 제공합니다.
- 조직이 고도로 데이터 중심적이며, 전담 분석가가 고급 AI와 심층적인 데이터 통합을 요구하나요? Ultimate는 이러한 성숙도 수준에 부합합니다.
- 조직의 현재 역량을 훨씬 넘어서는 패키지에 투자하면 활용도가 낮아질 수 있습니다.
- 데이터 복잡성 및 규모: 데이터 양, 디지털 에셋 수, 크로스디바이스 및 크로스채널 분석의 중요성을 고려하세요.
- 트래픽이 많거나, 브랜드가 여러 개이거나, 중요한 크로스디바이스 분석이 필요한 경우 Prime 또는 Ultimate 의 ID 연결 및 기능이 필요할 수 있습니다.
- 상당한 오프라인 또는 CRM 데이터 통합이 필요한 경우에도 Prime(보통) 또는 Ultimate(광범위) 가 적합할 수 있습니다.
- AI 기반 인사이트의 필요성: AI 활용의 전략적 중요성 평가
- 서술 중심의 보고인 경우 Select로 충분할 수 있습니다.
- 변화 동인(기여도 분석), 오디언스 발견(세그먼트 IQ), 예측 기능을 사전에 식별하는 것이 핵심이라면 Prime 또는 Ultimate 가 필요합니다.
- 기존 Adobe 에코시스템: 다른 Adobe Experience Cloud 제품(예: AEM, Adobe Target)에 대한 투자는 Adobe Analytics의 효과를 높입니다. 상위 계층으로 갈수록 더욱 심층적인 통합을 제공하는 경우가 많습니다. Adobe Experience Platform 중심의 미래를 구상하는 조직의 경우, Customer Journey Analytics가 장기적인 로드맵의 일부가 될 수 있으므로 이를 고려하는 것이 좋습니다.
- 예산 및 TCO(총소유비용): Adobe Analytics는 상당한 투자가 필요합니다. 라이선스 비용, 구현, 교육, 관리와 잠재적인 전문 리소스는 물론, 예상 ROI 대비 TCO를 비교 검토하세요.
- 통합 여정 뷰의 필요성: 주요 전략적 목표가 모든 접점(온라인, 오프라인, 콜센터, POS)을 아우르는 진정한 통합 고객 여정 뷰라면 표준 Adobe Analytics 패키지만으로는 한계가 있을 수 있습니다.
- Customer Journey Analytics를 계획하고 통합하는 것이 가장 좋습니다. Adobe Experience Platform을 기반으로 구축된 Customer Journey Analytics는 종합적인 크로스채널 분석을 위해 설계되었습니다.
지금까지 소개한 이러한 요소를 파악하고 이해하면 조직에 맞는 제품 유형은 물론, Adobe의 강력한 분석 기능을 활용하여 비즈니스 효과를 극대화하기 위한 적절한 투자 수준과 전략적 접근 방식을 조금은 수월하게 선택할 수 있습니다.
Adobe Analytics와 함께 다음 단계로 나아가기
원활하게 통합된 분석을 통해 더 깊은 인사이트를 확보하고 더 나은 비즈니스 성과를 실현할 준비가 되셨나요? 아래 내용을 살펴보며 큰 발걸음을 내디뎌 보세요.
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