디지털 자산 관리 워크플로우
계획, 디자인, 검토, 승인, 게시를 위한 워크플로우를 간편하게 생성하여 자산을 빠르게 게시할 수 있습니다.
스마트 태그 툴은 기본적인 설명을 추가하는 수준을 뛰어넘어 특정 비즈니스에 해당하는 지능형 키워드를 사용해 이미지, 동영상 및 텍스트 자산에 자동으로 태그를 지정합니다. Adobe Sensei는 AI와 머신 러닝을 기반으로 자산의 콘텐츠를 인식하고, 연관성 높은 설명식 태그를 제공합니다.
자산에 태그를 지정하는 일은 크리에이티브 전문가와 마케터 모두에게 골칫거리가 아닐 수 없습니다. 자동 태그 기능은 많은 콘텐츠 제작자의 부담을 덜어 주지만, 대부분 솔루션은 원하는 키워드를 빠르게 찾을 수 있는 세부 정보가 결여된 일반 키워드만 적용합니다.
Adobe Experience Manager Assets는 유일하게 자가 학습 알고리즘을 기반으로 설명식 태그를 생성하므로, 몇 번의 클릭만으로 원하는 자산을 쉽게 찾을 수 있습니다. 스마트 태그에는 Adobe의 인공 지능 및 머신 러닝 프레임워크인 Adobe Sensei가 사용되어, 학습을 통해 이미지, 동영상, 텍스트 자산을 인식하고 일반 태그와 특정 비즈니스 관련 태그를 자동으로 적용합니다. Adobe Sensei는 예를 들어 Mickey Mouse가 포함된 이미지 자산을 인식하고 “Mickey Mouse” 태그를 자동으로 추가하도록 학습합니다. 동영상 파일의 경우 스마트 태그를 사용하면 사용자는 자동으로 첨부된 태그를 클릭하고 동영상에서 해당 개체 또는 구문이 표시되는 지점으로 이동할 수 있습니다.
머신 러닝
Adobe Sensei를 기반으로 자산을 신속하게 찾을 수 있습니다. 또한 고급 알고리즘은 학습 및 반응을 통해 타겟팅된 비즈니스별 태그를 자동으로 적용합니다.
분류 기반 검색
직원과 파트너가 일반적으로 사용하는 키워드와 계층 구조 기반의 검색을 통해 자산을 간편하게 식별하고 검색할 수 있습니다.
자동 학습
학습 워크플로우를 자동으로 실행하여 스마트 태그 시스템이 폴더 자산과 태그를 학습하게 할 수 있습니다.
색상 기반의 태깅
AI가 이미지의 색상 구성과 비율을 분석하여 메타데이터에 색상 값을 자동 추가하고, AI 기반의 강화된 검색을 통해 이름, HEX, RGB 값 등 다양한 색상 값으로 자산을 검색할 수 있습니다.
스마트 태그 알고리즘을 통해 검색 경험을 향상시킴으로써 언제든지 필요한 자산을 검색할 수 있도록 하는 방법을 확인하십시오.
계획, 디자인, 검토, 승인, 게시를 위한 워크플로우를 간편하게 생성하여 자산을 빠르게 게시할 수 있습니다.
종속성 메타데이터 필드를 정의하거나 서드파티 시스템 또는 파일에서 대량으로 메타데이터를 가져와 메타데이터 추가 작업을 간소화하고, 자산 검색 기능을 향상시킬 수 있습니다.
한 가지 언어로 검색어를 입력하면 Adobe Sensei가 즉시 번역하여, 정의된 모든 언어 라이브러리에서 해당 자산을 모두 전달합니다. 메타데이터가 영어로만 제공되는 경우에도 마찬가지입니다.