Smarta taggar: AI-driven taggning av digitala resurser.

Traditionell taggning av digitala resurser är tidskrävande, inkonsekvent och skalas inte mot många digitala resurser. Automatiserad taggning av digitala resurser misslyckas ofta eftersom den tillhandahåller breda termer som inte speglar det relevanta sammanhanget för kampanjen, produkten eller varumärkesidentiteten. För att hitta den rätta resursen krävs en frustrerande sökning bland irrelevanta resultat.

Adobe Experience Manager Assets övervinner dessa hinder med smart taggning. Denna algoritm för artificiell intelligens och maskininlärning kan tränas för att förstå den unika företagsvokabulären och känna igen specifika produkter, kampanjteman och varumärkeselement. Resultatet är relevant metadatataggning med mycket goda beskrivningar som förbättrar sökprecisionen på ett dramatiskt sätt. Med denna sofistikerade AI-taggning hittar du rätt bild- eller videoresurs med några få klick. Den här heltäckande strategin för mediataggning snabbar upp arbetsflödena för innehåll och ger teamen möjlighet att utnyttja resurserna på ett effektivare sätt.

Olika avdelningar gynnas av fördelarna. Kreatörerna kan lägga mindre tid på långtråkig taggning och mer tid på kreativa arbetsuppgifter. Marknadsförarna kan köra kampanjer snabbare tack vare att resurserna lättare kan hittas och återanvändas. Genom att inrikta sig på gemensamma smärtpunkter ger den smarta taggningen en reell investeringsavkastning genom produktivitetsvinster och förbättrat resursutnyttjande, vilket i slutändan snabbar upp marknadsföringen.

Fördelar med smarta taggar i hanteringen av digitala resurser.

Den smarta taggningen i Experience Manager Assets är aktiverad för självlärande, vilket innebär att AI-systemet kontinuerligt förbättras och anpassas till nytt innehåll och framväxande företagsterminologi utan konstant manuell hantering. Smart taggning minskar de långsiktiga kostnaderna för att upprätthålla en omfattande, komplex klassificering. Genom att använda en konsekvent AI-motor över olika format tillhandahåller Experience Manager Assets dessutom en sammanhållen strategi för metadatataggning av allt innehåll. Denna integrerade strategi förenklar arbetsflödena, främjar en enhetlig terminologi för bildtaggning, videotaggning och dokumentanalys och möjliggör kraftfulla sökningar av övergripande resurser som tar fram tidigare isolerat innehåll.

Intelligent maskininlärning.

Avancerade AI-algoritmer ger en kraftfull resursanalys som möjliggör lärande och anpassning medan Experience Manager Assets bearbetar innehåll. Viktigast av allt är att dessa modeller kan tränas på organisationens specifika innehåll och befintliga klassificering. Detta innebär att det automatiserade taggningssystemet kan känna igen och applicera företagsspecifika taggar med hög relevans på bilder och videor på ett sätt som går utöver generisk objektidentifiering genom att förstå produkter, kampanjer och varumärkesattribut. Systemet för smart taggning tränas kontinuerligt, vilket säkerställer att taggarna behåller sin inriktning och exakthet över tid.

Metadatataggning och kontextuell systematisk sökning.

De högkvalitativa metadata som genereras av smart taggning gynnar på ett direkt sätt en effektivare, intuitiv sökning. Detta ger användarna möjlighet att lätt identifiera och hämta resurser med hjälp av nyckelord, hierarkier och terminologi som ofta används i organisationen. Denna integrering med befintliga klassificeringsstrukturer innebar att smart taggning utnyttjar och förbättrar era befintliga metadatastrategier, vilket inte bara hjälper anställda och samarbetspartner att hitta rätt resurser snabbt utan även effektiviserar hela arbetsflödet för taggning och hämtning av digitala resurser.

Lärande och förbättring med automatisering.

Experience Manager Assets inkluderar automatiserade arbetsflöden som kontinuerligt tränar och förfinar modellerna för AI-taggning baserat på särskilda mappresurser och deras taggar. Det innebär att systemet för smart taggning håller sig aktuellt genom innehållsbibliotek och företagsprioriteringar som utvecklas med minimal manuell översyn. Även om processen är automatiserad kan den styras, vilket säkerställer att de automatiserade taggarna följer era specifika regler och krav så att kraften hos AI balanseras av organisationens kontroll.

Avancerad färganalys med förbättrad bildtaggning.

Med smarta taggar möjliggörs sofistikerad bildtaggning baserat på färgkomposition för virtuella resurser. AI-driven analys fastställer automatiskt de dominerande färgerna och deras proportioner och kompletterar resursens metadata med exakta färgvärden (namn, HEX och RGB). Detta innehållsrika lager av metadatataggning möjliggör färgbaserad sökning, vilket är en betydande fördel för användningsfall inom design, varumärkesbyggande och marknadsföring.

Lås upp den smarta taggningens fulla potential för att göra resurserna lättare att hitta och effektivisera innehållsarbetet. Smarta taggar gör sökningen exaktare, minskar det manuella taggningsarbetet och hjälper teamen att hitta och återanvända rätt innehåll snabbt.

Experience Manager Assets tillämpar automatiskt smarta taggar på stödda resurser vid uppladdning och analyserar och kategoriserar innehåll med hjälp av AI.

• För bilder och videor genereras smarta taggar baserat på visuella element som detekteras i resursen.
• För resurser som är text- eller dokumentbaserade extraheras och indexeras läsbar text och används för att stödja nyckelordsbaserad sökning och hämtning.

Den smarta taggningen automatiserar och förbättrar skapandet av metadata, vilket förenklar hanteringen av stora resursbibliotek och snabbar upp leveransen av relevant innehåll.