การระบุที่มาทางการตลาด

วิธีการตามกฎและอัลกอริทึมที่หลากหลายในการระบุที่มาจะนำเสนอการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้รูปแบบที่เหมาะสมที่สุดต่อช่องทางตามรูปแบบการมีปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจริงของลูกค้า

อ่านกลเม็ดเคล็ดลับเกี่ยวกับ Attribution IQ

____________________________________________________

แต่ทัชพอยต์ทั้งหมดไม่ได้สร้างขึ้นมาให้เหมือนกัน

การระบุที่มาทางการตลาดช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไรและนำไปสู่การตัดสินใจใช้จ่ายอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น การระบุที่มาช่วยให้คุณเข้าใจว่าการมีปฏิสัมพันธ์ที่แตกต่างกันส่งผลต่อความเคลื่อนไหวตลอดกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าอย่างไร เพื่อให้ง่ายต่อการจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาและช่องทางที่เหมาะสม

Adobe Analytics มีรูปแบบการระบุที่มาที่หลากหลายซึ่งใช้งานง่ายในการวิเคราะห์ในแต่ละวัน ตั้งแต่ first touch, last touch, participation ไปจนถึง time decay และอื่นๆ รวมถึงการระบุที่มาด้วยอัลกอริทึมที่ทำงานด้วยระบบ machine learning ขั้นสูง โมเดลการระบุที่มาของเราแสดงให้เห็นได้ชัดว่าปฏิสัมพันธ์ทางการตลาดที่สำคัญเกิดขึ้นอย่างไร ผู้ใช้พบกับข้อความของคุณในช่องทางต่างๆ อย่างไร และควรจัดสรรงบประมาณในช่องทางเหล่านั้นอย่างไรจึงจะเหมาะสมที่สุด

การระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมที่สุด

โมเดลของเราประกอบด้วย first touch, last touch, linear, participation, U-shape, J-curve และ inverse J, last non-direct click, time decay และอัลกอริทึม

โปรไฟล์การระบุที่มา

ระบุการมีปฏิสัมพันธ์ที่ควรได้รับเครดิตสำหรับรายได้ที่เกิดขึ้นจริงหรือการมีส่วนร่วมปลายทางในกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า

ID ถาวร

ผสานโปรไฟล์ผู้เข้าชมหลังจากเชื่อมโยงกับตัวแปร ID ผู้เข้าชมเดียวกัน ดังนั้นการระบุที่มาจะไม่เปลี่ยนแปลงในชุดข้อมูลในอดีต