https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/treeview/analytics-large
การระบุที่มาทางการตลาด
วิธีการตามกฎและอัลกอริทึมที่หลากหลายในการระบุที่มาจะนำเสนอการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้รูปแบบที่เหมาะสมที่สุดต่อช่องทางตามรูปแบบการมีปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจริงของลูกค้า
อ่านกลเม็ดเคล็ดลับเกี่ยวกับ Attribution IQ
____________________________________________________
แต่ทัชพอยต์ทั้งหมดไม่ได้สร้างขึ้นมาให้เหมือนกัน
การระบุที่มาทางการตลาดช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไรและนำไปสู่การตัดสินใจใช้จ่ายอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น การระบุที่มาช่วยให้คุณเข้าใจว่าการมีปฏิสัมพันธ์ที่แตกต่างกันส่งผลต่อความเคลื่อนไหวตลอดกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าอย่างไร เพื่อให้ง่ายต่อการจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาและช่องทางที่เหมาะสม
Adobe Analytics มีรูปแบบการระบุที่มาที่หลากหลายซึ่งใช้งานง่ายในการวิเคราะห์ในแต่ละวัน ตั้งแต่ first touch, last touch, participation ไปจนถึง time decay และอื่นๆ รวมถึงการระบุที่มาด้วยอัลกอริทึมที่ทำงานด้วยระบบ machine learning ขั้นสูง โมเดลการระบุที่มาของเราแสดงให้เห็นได้ชัดว่าปฏิสัมพันธ์ทางการตลาดที่สำคัญเกิดขึ้นอย่างไร ผู้ใช้พบกับข้อความของคุณในช่องทางต่างๆ อย่างไร และควรจัดสรรงบประมาณในช่องทางเหล่านั้นอย่างไรจึงจะเหมาะสมที่สุด
การระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมที่สุด
โมเดลของเราประกอบด้วย first touch, last touch, linear, participation, U-shape, J-curve และ inverse J, last non-direct click, time decay และอัลกอริทึม
โปรไฟล์การระบุที่มา
ระบุการมีปฏิสัมพันธ์ที่ควรได้รับเครดิตสำหรับรายได้ที่เกิดขึ้นจริงหรือการมีส่วนร่วมปลายทางในกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า
ID ถาวร
ผสานโปรไฟล์ผู้เข้าชมหลังจากเชื่อมโยงกับตัวแปร ID ผู้เข้าชมเดียวกัน ดังนั้นการระบุที่มาจะไม่เปลี่ยนแปลงในชุดข้อมูลในอดีต
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุที่มาทางการตลาดใน Adobe Analytics

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาด้วยอัลกอริทึมใน Analytics
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดใน Analysis Workspace
เจาะลึกการระบุที่มาด้วยอัลกอริทึม รวมถึงวิธีสร้างโมเดลในหน้าความช่วยเหลือของเรา