ประเภทของการเก็บรวบรวมข้อมูล

การเก็บรวบรวมข้อมูลคืออะไร

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดในการวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อช่วยในการตัดสินใจ โดยเกี่ยวข้องกับบริษัทต่างๆ ที่รวบรวมข้อมูลตามตัวแปรที่กำหนดเป้าหมายหรือจุดข้อมูลเฉพาะ และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อตอบคำถาม วัดประสิทธิภาพ และสร้างกลยุทธ์เพื่อเป็นแนวทางให้กับองค์กร

สิ่งที่สำคัญในการเก็บรวบรวมข้อมูลคือความถูกต้องและความสม่ำเสมอของข้อมูล หากไม่มีสองสิ่งนี้ ธุรกิจอาจตัดสินใจผิดพลาดหรือตีความสถานการณ์ของตนผิดไป ผู้นำจำเป็นต้องเข้าใจข้อมูลที่ตนเก็บรวบรวม เป้าหมาย และกระบวนการที่จะปฏิบัติตามเพื่อรักษาความสม่ำเสมอ

เราสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลได้โดยวิธีการที่แตกต่างกันหลายวิธี ซึ่งรวมถึงการเก็บรวบรวมโดย first-party, second-party และ third-party การที่บริษัทเก็บรวบรวมข้อมูลโดยตรงจากผู้ใช้หรือเข้าถึงข้อมูลผ่านพาร์ทเนอร์หรือผู้ให้บริการนั้นอาจส่งผลต่อคุณภาพและปริมาณของข้อมูลได้

ข้อมูลคุณภาพสูงสุดจะได้รับการเก็บรวบรวมจากผู้ใช้หรือลูกค้าโดยบริษัทเองเสมอ และสามารถดำเนินการได้ผ่านช่องทางต่างๆ มากมาย เรานำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเรื่องนี้เพิ่มเติมด้านล่าง แต่ตัวอย่างทั่วไปบางส่วน ได้แก่ แบบสำรวจดิจิทัล การติดตามธุรกรรม การติดตามผู้เข้าชมออนไลน์ และการสัมภาษณ์

ประเภทของการเก็บรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลเชิงปริมาณเทียบกับข้อมูลเชิงคุณภาพ

ข้อมูลเชิงปริมาณ คือข้อมูลที่มีปริมาณเป็นตัวเลขหรือนับได้ เช่น ต้นทุนทางการเงิน ข้อดีของการเก็บรวบรวมข้อมูลประเภทนี้ ได้แก่

• รวบรวมได้ง่ายกว่าข้อมูลเชิงปริมาณ
• วิเคราะห์ได้เร็วขึ้นเนื่องจากเกี่ยวข้องกับตัวเลข
• มีแนวโน้มน้อยที่จะมีอคติเนื่องจากรายงานเกี่ยวกับตัวเลขมากกว่าคุณลักษณะ
• มีประโยชน์สำหรับการสร้างข้อสรุปทางธุรกิจในขอบเขตที่กว้าง

ข้อมูลเชิงคุณภาพใช้กับคุณลักษณะที่สังเกตได้ซึ่งสามารถประเมินได้แต่ไม่สามารถวัดผลได้ในเชิงวัตถุวิสัย เช่น คำอธิบายหรือรีวิว ข้อมูลเชิงคุณภาพต่างจากข้อมูลเชิงปริมาณดังนี้

• ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดแก่ผู้ใช้ว่าเมื่อใด ที่ไหน และทำไมพฤติกรรมจึงส่งผลกระทบ
• มุ่งเน้นมากกว่าผลลัพธ์พื้นฐานหรือขอบเขตของผลลัพธ์
• นำไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับประสบการณ์และความคิดเห็นของผู้บริโภคเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น

การเก็บรวบรวมแบบปฐมภูมิกับทุติยภูมิ

การเก็บรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิหมายถึงการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยตรงโดยบริษัทหรือนักวิจัย ตัวอย่างจะเป็นแบบสำรวจที่องค์กรจัดทำขึ้นไปยังฐานลูกค้าโดยตรง นักวิเคราะห์ข้อมูลนี้จะมั่นใจได้ว่าข้อมูลมีความน่าเชื่อถือเนื่องจากทราบแหล่งที่มาและควบคุมวิธีการเก็บรวบรวมเอง อย่างไรก็ตาม วิธีนี้อาจใช้เวลานานและทำให้เกิดความล่าช้าสำหรับโปรเจกต์ที่ต้องใช้ข้อมูลที่เร็วกว่าเพื่อให้ทันตามกำหนดเวลา

ข้อมูลทุติยภูมิคือข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งอื่นที่มีการเก็บรวบรวมแล้ว ข้อมูลนี้บางครั้งอาจเก่ากว่าหรือมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าเนื่องจากสถานการณ์ในการเก็บรวบรวมไม่ได้ถูกควบคุมโดยบริษัทที่ใช้ข้อมูลนี้ อย่างไรก็ตาม สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกนอกเหนือจากแหล่งที่มาที่ธุรกิจสามารถเข้าถึงได้โดยตรง

ประโยชน์ของการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคืออะไร

ข้อมูลจะมีคุณค่าอย่างมากสำหรับธุรกิจก็ต่อเมื่อมีการเก็บรวบรวมอย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับการคัดสรรชุดข้อมูลซึ่งสอดคล้องกับคำถามเฉพาะหรือขอบเขตของการวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้ผู้นำคาดการณ์และตรวจสอบแนวโน้มได้

ข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพเป็นผลมาจากกระบวนการเก็บรวบรวมที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาต่างๆ เช่น ความซ้ำซ้อน ความไม่ถูกต้อง หรือความไม่สมบูรณ์ เมื่อทำการตรวจสอบแล้ว ข้อมูลนี้ไม่ได้บอกเรื่องราวที่ผู้นำสามารถนำไปใช้ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบได้

เมื่อได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้อง ผู้นำสามารถดำเนินการได้ดังนี้

• ปรับปรุงความแม่นยำในการกำหนดเป้าหมายลูกค้า
• ค้นพบลูกค้าใหม่ๆ
• เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า
• ลดข้อผิดพลาด
• ปรับปรุงหรือปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาด เช่น การแบ่งเซกเมนต์ตลาด

การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและการพัฒนาทั่วทั้งองค์กร ซึ่งมีอิทธิพลต่อทุกสิ่งตั้งแต่การขายผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการบริการลูกค้า ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความสม่ำเสมอ และความโปร่งใสในขณะเดียวกันก็ช่วยเพิ่มผลกำไร

มีเทคนิคอะไรบ้างในการเก็บรวบรวมข้อมูล

มีตัวเลือกการเก็บรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกันมากมายสำหรับธุรกิจ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการ ทรัพยากร และเป้าหมาย เทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบดั้งเดิมประกอบไปด้วยการสำรวจ การสังเกต และการสัมภาษณ์ แต่ปัจจุบันนี้ข้อมูลมักจะได้รับการเก็บรวบรวมจากกิจกรรมออนไลน์

แบบสำรวจ

«แบบสำรวจจะดีที่สุดเมื่อคุณต้องการตัวอย่างคำตอบเฉพาะเจาะจงจากกลุ่มคนที่สำคัญ ทุกคนที่ร่วมการสำรวจจะได้รับคำถามชุดเดียวกัน โดยให้คำตอบที่สอดคล้องกัน มารวบรวมและเปรียบเทียบได้อย่างง่ายดายสำหรับการวิเคราะห์ แบบสำรวจดิจิทัลเป็นที่นิยมมากขึ้นในปัจจุบัน และสามารถใช้เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

การสังเกต

ข้อมูลยังสามารถเก็บรวบรวมเป็นชุดของการสังเกตได้ นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถสังเกตเหตุการณ์หรือชุดของเหตุการณ์ จากนั้นกำหนดรูปแบบหรือตัวแปรในการเกิดเหตุการณ์นั้น เพื่อประกอบการตัดสินใจสำหรับปัญหาบางอย่าง

การสัมภาษณ์และกลุ่มเฉพาะ

เช่นเดียวกับการสำรวจ การสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่มจะมอบชุดคำถามให้กับกลุ่มคนและบันทึกผลลัพธ์สำหรับการจัดทำตารางและการวิเคราะห์ การสนทนากลุ่มประกอบไปด้วยคนหลายคนในแต่ละครั้ง ซึ่งพูดคุยและมีปฏิสัมพันธ์กันเพื่อสร้างความคิดเห็น การสัมภาษณ์มักเป็นการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวที่ช่วยให้ผู้สังเกตสามารถรวบรวมข้อมูลเฉพาะและถามคำถามติดตามผลได้

การติดตามออนไลน์

บริษัทหลายแห่งใช้การติดตามออนไลน์เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า การใช้กลยุทธ์ เช่น cookies เพื่อการติดตาม ช่วยให้ธุรกิจสามารถเฝ้าติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้และเก็บรวบรวมข้อมูล รวมถึงการคลิก ความต้องการด้านการช้อปปิ้ง การใช้อุปกรณ์ ตำแหน่งที่ตั้ง และประวัติการค้นหา

แบบฟอร์ม

แบบฟอร์มออนไลน์เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับบริษัทในการเก็บรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ แม้ว่าแบบฟอร์มที่ดีที่สุดจะมีประสิทธิภาพในการเก็บรวบรวมรายละเอียดที่จำเป็นโดยเฉพาะ แต่หลายบริษัทก็ใช้เก็บรวบรวมรายละเอียดเพิ่มเติมหรือกรอกโปรไฟล์ลูกค้าอย่างต่อเนื่องตลอดเส้นทาง Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) ช่วยให้บริษัทต่างๆ เก็บรวบรวมข้อมูลโปรไฟล์ผู้ใช้และบัญชีลูกค้าได้แบบเรียลไทม์

ความสำคัญของความถูกต้องในการเก็บรวบรวมข้อมูล

ผู้นำสามารถตัดสินใจได้ดีก็ต่อเมื่อมีข้อมูลที่ดีใช้ประกอบการตัดสินใจเท่านั้น การจัดการและคัดสรรข้อมูลที่ถูกต้องจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อทำการคาดการณ์หรือระบุแนวโน้ม ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลที่ผสานรวมเพื่อกำหนดกลยุทธ์เฉพาะเมื่อข้อมูลนั้นเชื่อถือได้เท่านั้น

ความไม่ถูกต้องของข้อมูลมีหลายรูปแบบ ได้แก่

• การป้อนข้อมูลไม่ถูกต้อง ข้อมูลที่ป้อนไม่ถูกต้องอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดหรือความเข้าใจที่ไม่ถูกต้องของกลุ่มเป้าหมาย
• ข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐาน ข้อมูลที่จัดรูปแบบอย่างไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้ยากต่อการระบุรูปแบบและสรุปผลการค้นพบอย่างมีประสิทธิภาพ
• ข้อมูลที่ซ้ำกัน ข้อมูลที่ซ้ำซ้อนอาจทำให้ผู้นำเข้าใจผิดเมื่อตรวจสอบชุดข้อมูล
• ข้อมูลเก่า ข้อมูลเก่าอาจไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงควรอัปเดตและเก็บข้อมูลใหม่อย่างสม่ำเสมอเพื่อช่วยให้สนับสนุนการตัดสินใจได้ตรงประเด็นแบบเรียลไทม์

เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเหล่านี้และรักษาความถูกต้องแม่นยำในการรวบรวมข้อมูล ผู้นำจำเป็นต้องดำเนินการดังนี้

• ใช้แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ รวบรวมข้อมูลโดยตรงและควบคุมช่องกรอกข้อมูลและอินพุตที่อนุญาตเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องกัน
• ทำความเข้าใจข้อมูลที่จะรวบรวม ประเมินข้อมูลที่เก็บรวบรวมเทียบกับเป้าหมายการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ภายใน
• ลดอคติ ทำให้อินเทอร์เฟซใช้งานง่ายและรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นกลางที่สุดจากกลุ่มตัวอย่างประชากรที่เป็นตัวแทน
• ลองใช้ระบบอัตโนมัติ มองหาการเก็บรวบรวมและป้อนข้อมูลอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเก็บรวบรวมข้อมูล

ลองมาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล รวมถึงการจัดเก็บและการรักษาความปลอดภัย

นำเสนอความโปร่งใส

เปิดกว้างกับลูกค้าเกี่ยวกับสถานที่และวิธีการที่จะใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมและให้ลูกค้าเลือกที่จะไม่ให้ข้อมูลได้อย่างง่ายดายหากต้องการ สิ่งนี้จะช่วยสร้างความไว้วางใจกับลูกค้าและผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าและป้องกันปัญหาทางกฎหมาย

เขียนเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย

ใช้ภาษาที่อ่านง่ายในการอธิบายนโยบายข้อมูลเพื่อปรับปรุงความโปร่งใส และช่วยให้บุคคลเข้าใจทั้งเป้าหมายและสิทธิ์ของตน

ตรวจสอบว่าข้อมูลถูกต้อง

ใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อปรับปรุงการเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องและถูกต้องในทุกวิธีการป้อนข้อมูลและสำหรับทุกเทคนิค

ปกป้องข้อมูลของคุณ

ตรวจสอบว่าข้อมูลของคุณปลอดภัยโดยการปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น การใช้การสำรองข้อมูล การเข้ารหัสข้อมูลที่ไม่มีความเคลื่อนไหว และการเรียกใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส และอื่นๆ อีกมากมาย

Adobe Real-Time CDP มีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย เช่น เครื่องมือนโยบายและการบังคับใช้ข้อมูล เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทุกระดับปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเก็บรวบรวมข้อมูล

เริ่มต้นกับการเก็บรวบรวมข้อมูล

ตอนนี้คุณก็ได้เรียนรู้เกี่ยวกับประโยชน์ของการเก็บรวบรวมข้อมูล วิธีจัดการการเก็บรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ได้เวลานำความรู้นี้ไปใช้แล้ว คำแนะนำทีละขั้นตอนโดยย่อในการเริ่มต้นการรวบรวมข้อมูลมีดังนี้

1. ระบุปัญหา ชี้แจงสิ่งที่ควรอนุมานหรือแก้ไขโดยการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับโครงการหนึ่งๆ โดยเฉพาะ
2. ทำความเข้าใจข้อกำหนด การยืนยันข้อมูลที่จะเก็บรวบรวมจะให้ข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจ
3. กำหนดวิธีการ ตรวจสอบว่าข้อมูลที่จำเป็นสามารถเก็บรวบรวมและคาดการณ์ได้สำเร็จ
4. กำหนดขอบเขต ยืนยันว่าขนาดและประเภทของประชากรใดจะให้ผลลัพธ์ที่เป็นกลางและมีรายละเอียดสำหรับเป้าหมายที่ต้องการ
5. ตัดสินใจเลือกรูปแบบ เลือกวิธีจัดเก็บข้อมูลเพื่อให้นักวิเคราะห์สามารถเข้าถึง แสดง และประเมินข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
6. ทำแผนให้เสร็จสิ้น สร้างแผนการเก็บรวบรวมข้อมูลที่รวมถึงคำจำกัดความการดำเนินงาน ขอบเขต ขีดจำกัด วิธีการ เครื่องมือ กลยุทธ์ ขั้นตอน และรูปแบบ

เครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูล

เพื่อใช้ประโยชน์จากขั้นตอนเหล่านี้นักการตลาดและผู้นำธุรกิจจำเป็นต้องสร้างเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพซึ่งสนับสนุนระบบอัตโนมัติและการเก็บรวบรวมข้อมูล

ประโยชน์ของ Adobe ในการเก็บรวบรวมข้อมูล

ประโยชน์ของ Adobe ในการเก็บรวบรวมข้อมูล

สิ่งหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงคือวิธีที่คุณตั้งใจจะใช้รวมและตรวจสอบข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาจากชุดเครื่องมือที่แตกต่างกัน Adobe Real-Time CDP มีแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์สำหรับผู้นำในการเก็บรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลของบริษัทผ่านช่องทางต่างๆ ตัวเลือกในตัวสำหรับ data cleansing เช่น การลบข้อมูลซ้ำซ้อน ช่วยให้ข้อมูลมีประสิทธิภาพ และแดชบอร์ดขั้นสูงจะให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้สามารถดำเนินการได้ในลักษณะที่ไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้านไอที

Adobe Experience Platform ยังรองรับการผสานรวมกับแหล่งข้อมูลฝั่งไคลเอ็นต์จำนวนมาก เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มคุณค่าและแปลงข้อมูลธรรมดาให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลได้จากแอปพลิเคชันบนเว็บ รวมถึงแอปมือถือและแอปพลิเคชัน over-the-top (OTT)

หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Adobe Real-Time CDP โปรดดูวิดีโอภาพรวมหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์วันนี้