ADOBE EXPERIENCE PLATFORM AGENT ORCHESTRATOR

Gli agenti IA sono operatori intelligenti in grado di comprendere l’intento dell’utente, interpretarne gli obiettivi, creare piani e agire, in autonomia o in collaborazione con le persone. Possono operare in modo autonomo o semi-autonomo, utilizzando capacità come pianificazione e ragionamento e interagendo con altri strumenti. Inoltre, utilizzano la memoria, attingendo a esperienze e dati comportamentali per migliorare le proprie prestazioni.

Gli agenti Adobe Experience Platform rappresentano una nuova categoria di soluzioni intelligenti per le aziende pensate per affiancare i team di marketing e creativi. Progettati per supportare l’orchestrazione della customer experience, gli agenti si focalizzano sull’automatizzare le attività a maggior valore, sul portare alla luce informazioni actionable e sul liberare le persone da compiti ripetitivi, così che marketer e creativi possano dedicare più tempo al lavoro strategico.

Le capacità agentiche sono abilità che permettono a un agente IA di agire autonomamente e fare delle scelte. Queste abilità consentono all’agente di compiere azioni mirate, basate sul contesto e finalizzate al raggiungimento di obiettivi specifici.

Gli agenti Adobe Experience Platform possono operare sia in modo autonomo sia in modo semi-autonomo. Quando forniscono proattivamente insight e consigli, agiscono da soli. In altri casi, ad esempio durante lo sviluppo di idee insieme a un utente, richiedono un suo input prima di procedere, operando in modo semi-autonomo. In ogni caso, gli agenti Experience Platform rispettano sempre le linee guida e i limiti stabiliti dall’utente e agiscono solo sotto la sua direzione.

Gli agenti sono disponibili attraverso un’interfaccia conversazionale, come l’Assistente IA di Adobe Experience Platform, che permette all’utente di inviare prompt in linguaggio naturale per eseguire attività. In background, entra in azione il motore di ragionamento, che analizza il prompt, identifica l’attività da svolgere e definisce un piano per eseguirla. Il piano può coinvolgere uno o più agenti IA esperti, ognuno con le competenze specifiche richieste per eseguire attività come estrazione dati, generazione di insight, produzione di contenuti e altro. Gli agenti si avvalgono anche della knowledge base per recuperare tutte le informazioni necessarie per raggiungere l’obiettivo.

Durante il processo, Agent Orchestrator garantisce che il lavoro degli agenti possa essere controllato, validato e ripetuto, assicurando ogni volta risultati affidabili.

Il motore di ragionamento, il “cervello” degli agenti Adobe Experience Platform, utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e una knowledge base per generare risposte ed eseguire attività. Per addestrare gli LLM, Adobe si avvale di dati sintetici, come prompt di esempio creati dai team di prodotto e ingegneria, garantendo così un apprendimento efficace. Adobe non impiega prompt, dati, metadati o output dei clienti per l’addestramento degli LLM. Inoltre, i fornitori di LLM di terze parti non possono usare i dati dei clienti Adobe per l’addestramento o la revisione manuale.

Gli agenti Adobe Experience Platform sono creati per flussi di lavoro e attività specifici, necessari a offrire customer experience eccezionali. Per questo motivo sono:

• Basati su dati e contenuti relativi alla customer experience in tempo reale. Gli agenti sfruttano Adobe Experience Platform e la sua comprensione semantica di percorsi, contenuti, comportamenti e indicazioni di performance. Le loro azioni sono contestuali e allineate agli obiettivi aziendali.
• Progettati per l’orchestrazione su larga scala. Gli agenti non agiscono in modo isolato. Attraverso Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, collaborano con altri agenti Adobe o di terze parti su flussi di lavoro, applicazioni e sistemi, garantendo risultati in tempo reale.
• Progettati per essere estendibili. Gli agenti sono pensati per supportare un’ampia gamma di casi d’uso. Clienti, partner e sviluppatori possono creare, configurare o integrare agenti per soddisfare le esigenze specifiche dei loro team e settori.