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ADOBE CUSTOMER JOURNEY ANALYTICS

Adobe Customer Journey Analytics 的功能

我们的高级功能为您组织中的团队实时提供他们需要的跨渠道洞察,从而创建更好的客户体验。

请求演示

数据收集

通过利用线上和线下渠道的流媒体数据收集、数据清理和基于字段的档案整合,近乎实时地获取准确的分析数据。

数据获取
收集无限的变量、事件和唯一值,无需 prop、eVar 或严格的数据架构。开放 API 允许数据流式获取和随数据扩展的大规模计算。
线下数据收集
集成来自现有 CRM 或任何其他离线企业数据系统或来源的数据,例如忠诚度计划级别,以增加分析维度。
身份整合

基于字段的整合将来自多个渠道和设备的 ID 组合在一起,并为它们分配一个具有重述数据能力的个人 ID。

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临时 SQL 分析
使用 SQL 探索原始数据并即时执行临时分析、修改数据集或提高数据质量。
使用 Adobe Experience Data Model (XDM) 进行数据准备

使用标准 XDM 转换来自多个来源的数据,并通过不受点击量-浏览量-访客数模型约束的灵活数据模型来获取更多数据。

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语音助手数据捕获
捕获语音助手的关键数据点,如使用频率、意图、用户身份验证、时段、参数和会话长度,以了解用户是如何与语音助手应用交互的。
机器人检测
应用规则从报告中删除机器人或非人为流量,以便更准确地了解网站或应用程序上的用户活动。
高级计算量度

结合各种量度来创建独特的数学运算,成为新的、更有价值的量度,以匹配受众区段。

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上下文感知会话
以无损方式重新定义“访问”,而无需更改任何实时代码或更改数据。例如,您可以将移动应用“访问”重新定义为至少 5 分钟的访问。
数据修复 API
轻松管理和清理敏感数据,显著减少处理和删除数据所需的时间和成本。
数据治理标签
审查和执行数据治理标签和策略,以管理和遵守数据限制和法规。
隐私控制
隐私和数据保护控制使用 Adobe Experience Platform 的专利工具来帮助您满足 GDPR 和 CCPA 法规要求。
隐私护盾
具有专利功能的数据治理框架解决方案可帮助 Adobe 客户通过数据源标记来保护其数据安全、通过策略创建确保合规性以及通过自动执行来防止策略违规。
派生字段

为 Customer Journey Analytics 的用户提供一种对数据进行复杂更新、重述和追溯的方法,使其可用、准确且可操作。

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数据处理

使用数据处理工具轻松更改分析,维护客户隐私,并通过专利数据治理满足组织和监管政策要求。

人工智能 (AI)、生成式人工智能 (GenAI) 和机器学习 (ML)

工作流自动化使非技术团队成员可以使用复杂的分析,从而为营销人员、客户服务和销售团队提供洞察力。

AI 和 ML 模型

访问归因和倾向建模,通过客户和归因 AI 进行更深入的分析和洞察发现。

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算法归因

使用适合的算法模型增强归因规则,以发现和解决免费、付费和自有营销活动中的独特归因用例。

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异常检测

自动发现数据中具有统计意义的意外趋势。

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AI 助理
让所有人都能利用自然语言查询数据以解决简单的临时问题,例如“我的前 10 大页面有哪些?”和“哪些产品的收益最高?”
智能字幕
使用自然语言 GenAI 分析数据中的关键趋势和重要事件,提纲挈领,从而简化 Analysis Workspace 中的分析和洞察。
流量可视化

快速探索客户在您的站点和应用程序中的动向,以了解客户历程。查看进入、退出和子流活动,以根据用户历程创建独特的区段。

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流失可视化

使用拖放工具快速构建漏斗并即时重新安排漏斗步骤,以分析客户转化并比较不同接触点和区段的流失情况。

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同类群组分析

创建和比较具有共同特征的客户组,并随着时间的推移帮助您识别和分析重要趋势。发现互动或流失趋势,帮助您了解客户终身价值。

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直方图
了解任何成功事件中的用户分布情况,并自定义事件桶以识别高价值和低价值用户。

历程可视化

当您的地图上缺少主要地标时,很难确切了解您的客户的历程。Customer Journey Analytics 从线上和线下渠道收集接触点,并在上下文中呈现它们,这样您就可以创建真正重要的体验。

数据大众化

高级的数据治理和数据共享工具可保护客户隐私,同时为适当的团队成员提供适当的信息。这些工具让您组织的每个成员都可以为客户体验做出贡献,并让您可以轻松保持合规。

全表导出
将数百万行数据导出到安全的云目的地,如 Adobe Experience Platform Data Landing Zone、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Amazon S3 或 Snowflake。
Customer Journey Analytics 仪表板移动应用程序

使用关键量度和支持移动设备的记分卡监控您的业务,并直接从您的手机应用细分和区段。(适用于 iOS 和 Android。)

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项目特选与共享

特选和共享项目,让每个人都能轻松进行分析。团队还可以根据他们的需求和业务目标共享报告和数据子集。

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报表生成器

在 Windows、MacOS 和 WebOffice 版 Excel 中使用 Customer Journey Analytics 数据创建和刷新报告。

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计划报表
通过下载或共享 PDF 或 CSV 版本的项目报告,实现跨渠道洞察的大众化。安排一次性或定期报告分发,并设置到期状态。
使用情况报告
使用预先构建的仪表板监控您公司的服务器调用量,并在您接近承诺的服务器调用量时收到警报。
与他人共享
允许用户访问只读 Workspace 项目,而无需登录或注册 Customer Journey Analytics 帐户。
受众发布

根据行为洞察创建独特的全渠道受众筛选条件,这些筛选条件可以推送到其他 Adobe Experience Platform 应用程序(例如 Real-time CDP 和 Adobe Journey Optimizer)进行激活。

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筛选

根据行为特征或交互创建个人子集,以提供更有针对性的个性化体验。

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基于规则的归因模型

根据任何量度和目标(而不仅仅是基于转换)选择首次接触、最后接触、线性、参与、同一接触、U 形、J 形曲线、反 J、时间衰减和自定义模型。

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受众行为和分段工具

统一的全渠道档案为您提供洞察力,帮助您打造更精细、更有价值的区段,同时寻找新客户。

集成

除了通过 Adobe Experience Platform 实现与其他 Adobe 产品的无缝连接外,Customer Journey Analytics 还可以轻松集成到您现有的技术以及任何未来的技术中。

第三方集成
使用预先构建的 API 数据连接器和拖放式用户界面直接与第三方应用程序集成。
数据连接器
使用通用 ID 和 Analysis Workspace 中开箱即用的数据连接器轻松将不同的数据集整合成单个数据集。
试验面板
使用来自任何来源(包括线上和线下)的数据评估任何试验的提升度和置信度。可以使用来自其他 Adobe 产品(例如 Adobe Journey Optimizer)的数据,您甚至可以上传自己的数据。
全表导出
按计划或临时导出包含数百万行,带有多个变量细分、分段和计算量度的完整数据表。将这些导出内容投放到 Adobe Experience Platform Landing Zone、Azure、S3、GCP 和 Snowflake 等云目的地。
临时分析
将任意数量的数据表、可视化内容和组件(包括渠道、维度、量度、区段和时间粒度)拖放到项目中。
Adobe Analysis Workspace

在整合的多渠道数据集上使用 Analysis Workspace 来显示流量、流失、归因和维度分解。

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快速洞察

新手用户可以使用简单的交互式设计快速自助回答业务问题。

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Query Service
使用 SQL 查询您的 Customer Journey Analytics 报告套件或 Adobe Experience Platform 上托管的任何数据集。还通过集成支持来自 Microsoft Power BI 的数据。

项目和报告创建

Customer Journey Analytics 为您提供富有洞察力、开箱即用的报告功能,以及创建您自己的自定义报告的能力,让您能够快速轻松地回答问题。