Adobe Customer Journey Analytics

Adobe Customer Journey Analytics 的功能

我们的高级功能为您组织中的团队实时提供他们需要的跨渠道洞察，从而创建更好的客户体验。

数据收集

通过利用线上和线下渠道的流媒体数据收集、数据清理和基于字段的档案整合，近乎实时地获取准确的分析数据。

收集无限的变量、事件和唯一值，无需 prop、eVar 或严格的数据架构。开放 API 允许数据流式获取和随数据扩展的大规模计算。

集成来自现有 CRM 或任何其他离线企业数据系统或来源的数据，例如忠诚度计划级别，以增加分析维度。

基于字段的整合将来自多个渠道和设备的 ID 组合在一起，并为它们分配一个具有重述数据能力的个人 ID。

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使用 SQL 探索原始数据并即时执行临时分析、修改数据集或提高数据质量。

使用标准 XDM 转换来自多个来源的数据，并通过不受点击量-浏览量-访客数模型约束的灵活数据模型来获取更多数据。

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捕获语音助手的关键数据点，如使用频率、意图、用户身份验证、时段、参数和会话长度，以了解用户是如何与语音助手应用交互的。

数据处理

使用数据处理工具轻松更改分析，维护客户隐私，并通过专利数据治理满足组织和监管政策义务。

结合各种指标来创建独特的数学运算，成为新的、更有价值的指标，以匹配受众细分。

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非破坏性地重新定义“访问”，而无需更改任何实时代码或更改数据。例如，您可以将移动应用“访问”重新定义为至少 5 分钟的访问。

轻松管理和清理敏感数据，显著减少处理和删除数据的时间和成本。

审查和执行数据治理标签和政策，以管理和遵守数据限制和法规。

隐私和数据保护控制使用 Adobe Experience Platform 的专利工具帮助您满足 GDPR 和 CCPA 法规要求。

具有专利功能的数据治理框架解决方案可帮助 Adobe 客户通过数据源标记来保护其数据安全、通过策略创建确保合规性以及通过自动执行来防止策略违规。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)

工作流自动化使非技术团队成员可以使用复杂的分析，从而为营销人员、客户服务和销售团队提供洞察力。

访问归因和倾向建模，通过客户和归因 AI 进行更深入的分析和洞察发现。

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使用适合的算法模型增强归因规则，以发现和解决免费、付费和自有营销活动中的独特归因用例。

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自动发现数据中具有统计意义的意外趋势。

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使用原型门户 Adobe Labs 根据您自己的数据测试新机器学习技术和分析工具的早期版本。

旅程可视化

当您的地图上缺少主要地标时，很难确切了解您的客户的旅程。Customer Journey Analytics 从线上和线下渠道收集接触点，并在上下文中呈现它们，这样您就可以创建真正重要的体验。

快速探索客户在您的站点和应用程序中的动向，以了解客户旅程。查看进入、退出和子流程活动，以根据用户旅程创建独特的细分。

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使用拖放工具快速构建漏斗并即时重新安排漏斗步骤，以分析客户转化并比较不同接触点和细分的流失情况。

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创建和比较具有共同特征的客户组，并随着时间的推移帮助您识别和分析重要趋势。发现互动或流失趋势，帮助您了解客户终身价值。

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了解任何成功事件中的用户分布情况，并自定义事件桶以识别高价值和低价值用户。

数据大众化

高级的数据治理和数据共享工具可保护客户隐私，同时为适当的团队成员提供适当的信息。这些工具让您组织的每个成员都可以为客户体验做出贡献，并让您可以轻松保持合规。

使用关键指标和支持移动设备的记分卡监控您的业务，并直接从您的手机应用分解和细分。（适用于 iOS 和 Android。）

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特选和共享项目，让每个人都能轻松进行分析。团队还可以根据他们的需求和业务目标共享报告和数据子集。

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在 Windows、MacOS 和 WebOffice 版 Excel 中使用 Customer Journey Analytics 数据创建和刷新报告。

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通过下载或共享 PDF 或 CSV 版本的项目报告，实现跨渠道洞察的大众化。安排一次性或定期报告分发，并设置到期状态。

使用预先构建的仪表板监控您公司的服务器调用量，并在您接近承诺的服务器调用量时收到警报。

受众行为和细分工具

统一的全渠道档案为您提供洞察力，帮助您打造更精细、更有价值的细分，同时寻找新客户。

根据行为洞察创建独特的全渠道受众筛选条件，这些筛选条件可以推送到其他 Adobe Experience Platform 应用程序（例如 Real-time CDP 和 Adobe Journey Optimizer）进行激活。

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根据行为特征或交互创建个人子集，以提供更有针对性的个性化体验。

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根据任何指标和目标（而不仅仅是基于转换）选择首次接触、最后接触、线性、参与、同一接触、U 形、J 形曲线、反 J、时间衰减和自定义模型。

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集成

除了通过 Adobe Experience Platform 实现与其他 Adobe 产品的无缝连接外，Customer Journey Analytics 还可以轻松集成到您现有的技术以及任何未来的技术中。

使用预先构建的 API 数据连接器和拖放式用户界面直接与第三方应用程序集成。

使用通用 ID 和 Analysis Workspace 中开箱即用的数据连接器轻松将不同的数据集整合成单个数据集。

使用来自任何来源（包括线上和线下）的数据评估任何试验的提升度和置信度。可以使用来自其他 Adobe 产品（例如 Adobe Journey Optimizer）的数据，您甚至可以上传自己的数据。

项目和报告创建

Customer Journey Analytics 为您提供富有洞察力、开箱即用的报告功能，以及创建您自己的自定义报告的能力，让您能够快速轻松地回答问题。

将任意数量的数据表、可视化内容和组件（包括渠道、维度、指标、细分和时间粒度）拖放到项目中。

在整合的多渠道数据集上使用 Analysis Workspace 来显示流量、流失、归因和维度分解。

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新手用户可以使用简单的交互式设计快速自助回答业务问题。

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使用 SQL 查询您的 Customer Journey Analytics 报告套件或 Adobe Experience Platform 上托管的任何数据集。还通过集成支持来自 Microsoft Power BI 的数据。

让我们讨论 Adobe 如何助您的企业一臂之力

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