Daten sind der Treibstoff, mit dem Marken fesselnde Kundenerlebnisse gestalten können. Aber Daten allein reichen nicht aus – sie müssen verfeinert, verstanden und verwaltet werden, um echten Wert zu liefern. Die erfolgreiche Nutzung von Kundendaten und deren Vorbereitung für intelligente Aktivierung ist entscheidend im Zeitalter der Agent-basierten KI.
Agentic AI verändert grundlegend, wie Kundschaft mit Marken interagiert. KI schafft neue Möglichkeiten für Interaktion und Entdeckung (Discovery). Jedoch löst sie nicht wie von Zauberhand organisatorische Datenprobleme. Stattdessen bringt sie diese zum Vorschein.
Unternehmen benötigen ein solides Fundament, um Daten nützlich, umsetzbar und wertvoll zu machen. Um erfolgreich zu sein, müssen sie mit verschiedenen Datentypen und -strukturen arbeiten, unterschiedliche Modalitäten nutzen und von First-Party-Daten zu vertrauenswürdigen Zweit- und Drittanbieter-Quellen expandieren. Diese Daten müssen sichtbar, verwaltet und durch Agent-basierte Funktionen unterstützt werden, um Zielgruppen und Profile zu erstellen, die Kundinnen und Kunden entlang der gesamten Journey ansprechen und dabei individuelle Präferenzen respektieren.
Adobe Real-Time CDP führt wichtige neue Funktionen ein, die Kundenunternehmen dabei helfen sollen, ihr Datenfundament zu stärken und zu skalieren – damit sie KI-gesteuerte Möglichkeiten voll ausschöpfen können.
Erweiterung des Echtzeit-Kundenprofils: Mehr Kontext für Kundeninteraktionen im Zeitalter der Agent-basierten KI.
Agentic AI verändert grundlegend, wie Kundinnen und Kunden mit Marken interagieren. Sie erweitert auch den Umfang und die Wirkung von Interaktionen und schafft neue Möglichkeiten. Kundschaft stellt jetzt spezifische, zielgerichtete Fragen in natürlicher Sprache, während diese Personen interagieren, einkaufen, sich weiter interessieren und konsumieren. Das schafft Möglichkeiten für Marken, Erlebnisse in einer zunehmend KI-gesteuerten Welt zu personalisieren.
Da KI-fokussierte Kanäle zu einer prominenten Schnittstelle werden, können Marken ihr Kundenverständnis erweitern, indem sie unstrukturierte Daten wie Chat-Protokolle, Audiodateien aus Callcenter-Interaktionen und Videos nutzen – neben strukturierten Daten wie Customer Relationship Management oder Kanal-Analysen. Dieser integrierte Ansatz schafft eine umfassende Sicht auf Kundschaft und ermöglicht effektivere Interaktionen.
Um Marken dabei zu helfen, Erlebnisse zu schaffen und diesen Wandel zu unterstützen, erweitert Adobe das Echtzeit-Kundenprofil. Unsere Kundinnen und Kunden können jetzt unstrukturierte Datensätze wie Gesprächsabsichten, Audio, Video, Bilder und Dokumente nutzen – neben traditionellen strukturierten Daten wie aus einem CRM und eigenen Kanal-Interaktionen.
Dieses einheitliche Profil harmonisiert Daten-Assets, verknüpft Attribute mit umfangreichen Fragmenten und Signalen, und bietet so eine facettenreiche Sicht auf Kundschaft. Es ermöglicht Marken, kontextreiche Echtzeit-Erlebnisse im großen Maßstab zu liefern und jede Interaktion bedeutsam zu gestalten.
Mit erweitertem semantischem Verständnis von Profilen können Marken fundiertere Entscheidungen treffen und Interaktionen personalisieren – basierend nicht nur auf Verhaltensattributen und Geschäftsregeln, sondern auch auf Emotionen und Absichten. Dieses erweiterte Profil unterstützt Teams im gesamten Unternehmen – einschließlich Marketing, Vertrieb, Service und Agents – bei der Interaktion entlang der Customer Journey.
Adobe hilft Marken dabei, das zu verbinden, was einst getrennt war, indem Kundenmotivation mit Aktionen durch eine vollständigere und kontextreichere Sicht verknüpft wird. Während diese erweiterte Profilfunktion zunächst für Kunden von Adobe Brand Concierge eingeführt wird, steht sie bald für eigene Kanäle, Paid Media, KI-gestützte Kanäle, Markenassistenten und Konversationserlebnisse zur Verfügung.
Zielgruppenerstellung und -verwaltung mit Agent-basierten Funktionen neu denken.
Adobe macht das Zielgruppen-Management in Real-Time CDP einfacher, schneller und intelligenter, indem Agent-basierte Funktionen direkt in bestehende Marketing-Workflows eingebettet werden. Mit Verbesserungen am Audience Agent – unterstützt von Adobe Experience Platform Agent Orchestrator – und der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Audience Builder können Marketing-Fachleute Zielgruppen effizienter verwalten und gleichzeitig repetitive manuelle Aufgaben automatisieren.
Audience Agent kann Teams proaktiv warnen, wenn sich Zielgruppengrößen ändern, erklären, warum Änderungen aufgetreten sind, und bei nachgelagerten Vorgängen helfen, wie dem Aufheben der Zuordnung von Zielgruppen zu Zielen, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Diese Funktionen reduzieren die Zeit für Fehlerbehebung und Zielgruppenpflege und ermöglichen es Marketing-Fachleuten, sich auf Strategie und Aktivierung zu konzentrieren statt auf operativen Mehraufwand.
Real-Time CDP macht auch die Zielgruppenerstellung im Audience Builder intuitiver. Agent-gestützte Felderkennung hilft Marketing-Fachleuten dabei, die richtigen Attribute und Ereignisse schneller über natürliche Sprache zu finden, während empfohlene Felder häufig verwendete Daten sichtbar machen.
Marketing-Fachleute können neue Zielgruppen aus bestehenden erstellen, gespeicherte Definitionen wiederverwenden und die Erstellung skalieren, ohne immer wieder von vorn zu beginnen. Audience Agent wird bald Zielgruppenoptimierung unterstützen, indem er Marketing-Fachleuten hilft, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, die auf spezifische Kampagnenziele ausgerichtet sind – wie die Identifizierung von Profilen mit der höchsten Kauf- oder Konvertierungswahrscheinlichkeit.
Diese Innovationen spiegeln die kontinuierliche Investition von Adobe im Bereich Zielgruppen wider – eine wesentliche Komponente des Kundenerlebnis-Prozesses, die Unternehmen dabei hilft, ihre Daten-Assets vollständig zu entwickeln. Dabei nutzen sie strukturierte und unstrukturierte Daten sowie First-Party-, Zweit- und Drittanbieter-Quellen, um Personalisierung kanalübergreifend voranzubringen. Diese Fortschritte reduzieren Komplexität, führen Marketing-Fachleute durch ihre Workflows und machen die Erstellung und Verwaltung von Zielgruppen intelligenter, effizienter und ergebnisorientierter.
Wegweisende Innovationen in Real-Time CDP Collaboration.
First-Party-Daten allein reichen nicht aus, um von Interesse zu Interaktion zu gelangen. Starke Kundenbeziehungen basieren auf fundiertem Wissen, Kontext und Respekt. Deshalb erweitert Adobe kontinuierlich Real-Time CDP Collaboration.
Dieses speziell entwickelte Programm für Datenzusammenarbeit – direkt in Real-Time CDP eingebettet oder als eigenständiges Angebot verfügbar – hilft Unternehmen dabei, wertvolle Zielgruppen zu entdecken, zu erreichen und zu messen. Sie verbindet Unternehmen mit einem Ökosystem, das ihre First-Party-Daten sicher erweitert.
Neue Angebote bringen die Kategorie Datenzusammenarbeit voran und erweitern die Unterstützung für Personas und Use Cases. Ein neues Agentur-fokussiertes Angebot hilft Kunden dabei, Owned Media mit bezahlter Werbung zu verknüpfen – für vollständig integrierte und messbare Interaktionen.
Real-Time CDP Collaboration wird zusammen mit Adobe GenStudio for Performance Marketing bald Einzelhandels- und Commerce-Mediennetzwerke sowie Publisher bei Zielgruppenplanung, Onsite- und Offsite-Aktivierung, Generierung von Kreativinhalten und Messung über ein Self-Service-Portal unterstützen. Real-Time CDP Collaboration Starter ist jetzt verfügbar und ermöglicht es Unternehmen, jede Marke, jeden Publisher, Agent oder Datenpartner einzuladen, zu investieren und zusammenzuarbeiten – ohne Lizenzanforderungen für das eingeladene Unternehmen. Das beseitigt jede vorstellbare Hürde bei der Skalierung von Zusammenarbeit.
Die Anreicherung von Daten und das Wachstum von Daten-Assets sind im Agent-basierten Zeitalter entscheidend. Real-Time CDP Collaboration hilft Unternehmen dabei, neue Daten-Assets sicher zu nutzen, um ihr Verständnis des Kundenkontexts zu vertiefen.
Personalisierung im benötigten Umfang in geschäftskritischen Spitzenzeiten.
Bei großen Unternehmen erfolgt Personalisierung kontinuierlich über mehrere Kanäle und Touchpoints. Doch in Spitzenzeiten – wie bei großen Sportereignissen, dem jährlichen Sale oder während wichtiger Konferenzen – wird es kritisch. Dies erfordert Vertrauen und die Gewissheit, dass Personalisierung konsistent und im benötigten Umfang bei hohen Daten- und Erlebnis-Volumina bereitgestellt werden kann.
Real-Time CDP bietet erweiterte Transparenz beim Einsatz und ermöglicht es Kunden, wichtige Funktionen wie Streaming und Edge-Segmentierung zu skalieren, die Echtzeit-Personalisierung ermöglichen.
Neue Dashboards helfen Teams bei der Vorbereitung auf wirkungsvolle Momente und gewährleisten Performance im großen Maßstab. Mit den richtigen Tools können Marken selbstbewusst wirkungsvolle, hochvolumige und kritische Erlebnisse mit nativer Beobachtbarkeit und Steuerung bereitstellen – heute und in Zukunft – während Volumina steigen und Kanal-Oberflächen zunehmen.
Aufbauend auf dem flexiblen Ansatz zur Datenkomponierbarkeit.
Real-Time CDP bietet einen flexiblen Ansatz zur Datenkomponierbarkeit, um Kunden bei der Orchestrierung konsistenter und wirkungsvoller Erlebnisse zu unterstützen. Mit Adobe Experience Platform Federated Audience Composition können Kunden Zielgruppen direkt von ihren Warehouse-Partnern aus anreichern und aktivieren, indem sie Zero-Copy-Methodik neben traditioneller Datenaufnahme verwenden.
Adobe erweitert den bidirektionalen Zero-Copy-Datenaustausch mit zusätzlichen Enterprise-Warehouse-Partnern zur Unterstützung von Snowflake, Google BigQuery und anderen Partnern.
Über diese Innovationen hinaus umfasst die Zielgruppenerstellung jetzt relationale Datenobjekte aus Unternehmenssystemen. Diese Objekte können Haushaltsbeziehungen, Produktbeschreibungen und andere Nicht-Personen-Daten umfassen, um anspruchsvolle Zielgruppenerstellung und präziseres Targeting in B2B- und B2C-Use Cases zu unterstützen.
Agent-basierte Funktionen sind jetzt in bestehende komponierbare Workflows eingebettet für höhere Geschwindigkeit und Effizienz. Kunden können natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen verwenden – mit Human-in-the-Loop-Validierung – um Datenverbindungen einzurichten, Modellierung durchzuführen und Zielgruppenerstellung zu unterstützen.
Diese flexiblen Ansätze gewährleisten sichere, konforme und effiziente Methoden für Zielgruppenerstellung und Aktivierung mit minimalem oder Zero-Copy-Aufwand bei Datenbewegungen. Dies ermöglicht es Kunden wiederum, nachhaltige Wirkung zu fördern, indem sie Kundenerlebnisse kanalübergreifend aktivieren und orchestrieren und dabei vielfältige Datenquellen nutzen.
Die Agent-basierte Ära vorantreiben.
Real-Time CDP befähigt mit diesen neuen wirkungsvollen Funktionen Kunden, bereit für die Agent-basierte Ära zu sein. Dies erfordert die Pflege kontextreicher Profile, die semantische Bedeutung berücksichtigen, Transparenz und Monitoring ermöglichen, flexible Datenkomponierbarkeit unterstützen, Agent-basierte Intelligenz einbetten und Datenzusammenarbeit im gesamten Ökosystem fördern.
Herkömmliche Kundendatenplattform-Ansätze – die ausschließlich auf strukturierte First-Party-Daten und starre Tools für Konnektivität und Kapazitätsmanagement setzten – reichen nicht mehr aus. Moderne Customer Experience erfordert die Verfeinerung großer Mengen an Erlebnisdaten, damit sie mit handlungsrelevanter Intelligenz mit Kontext und Steuerung eingesetzt werden können.
Kunden können jetzt Daten auf innovative Weise nutzen und aktivieren – und dabei geschäftliche Wirkung erzielen wie nie zuvor.
Ryan Fleisch leitet das Produktmarketing für Adobe Real-Time CDP und Audience Manager. Seine aktuelle Rolle in Verbindung mit seinen früheren Führungspositionen im Solution Consulting ermöglicht es ihm, sowohl die technischen Nuancen von Marketing- und Advertising-Technologien zu verstehen als auch die großen Trends, die die gesamte Branche transformieren. Vor Adobe arbeitete Ryan bei J.Crew und iProspect, wodurch er ein fundiertes Verständnis für Herausforderungen und Anforderungen sowohl aus Client- als auch aus Agentur-Perspektive gewinnen konnte
