Die Wahl der richtigen Adobe Analytics-Lösung für eure Geschäftsanforderungen.

Die Navigation durch das leistungsstarke Adobe Analytics-Lösungsangebot kann die Art und Weise verändern, wie ihr eure Kundschaft versteht, digitale Erlebnisse optimiert und das Wachstum vorantreibt. Mit spezialisierten Tools wie Customer Journey Analytics (CJA), den klassischen Analysen für Web und Mobilgeräte, aufschlussreichen Content-Analysen und fokussierten Produktanalysen bietet Adobe ein umfassendes Toolkit.

Aber welche Lösung ist die richtige für eure spezifischen Herausforderungen, Datenquellen und Integrationsanforderungen? Dieser Leitfaden bietet einen klaren, SEO-optimierten Vergleich, um euch zu helfen, Benutzeranforderungen abzugrenzen, die besten Lösungen zu identifizieren, Zielgruppen zu verstehen, Integrationsmöglichkeiten zu erkunden und letztendlich das effektivste Analyseprodukt für euer Team auszuwählen. Unser Ziel ist es, einen leicht verständlichen Überblick zu geben, der euch in die Lage versetzt, datengestützte Entscheidungen souverän zu treffen.

Mithilfe unserer detaillierten Vergleichstabellen lernt ihr die strategischen und funktionalen Aspekte der Adobe Analytics-Produkte kennen. Für eine persönliche Empfehlung oder um diese Tools in Aktion zu sehen, wendet ihr euch am besten gleich heute an eine Expertin bzw. einen Experten von Adobe oder fordert eine personalisierte Demo an.

Wir haben den Vergleich in Schlüsselbereiche unterteilt, damit ihr schnell die für euren Entscheidungsprozess relevantesten Informationen finden könnt.

Die Wahl des richtigen Adobe Analytics-Tools hängt stark von den Hauptfragen ab, die ihr beantworten möchtet, und den Daten, die ihr analysieren müsst, wie in den obigen Tabellen gezeigt.

• Customer Journey Analytics ist ideal für eine ganzheitliche, kanalübergreifende Sicht auf die gesamte Customer Journey.
• Analysen für Web und Mobilgeräte (Adobe Analytics) sind eure erste Wahl für die tiefgehende Optimierung der Leistung von Websites und mobilen Apps.
• Content Analytics bietet einzigartige, KI-gestützte Einblicke in die Leistung eurer kreativen Assets.
• Product Analytics wurde speziell für das Verständnis und die Verbesserung der Nutzung von Produkten und der Funktionsakzeptanz entwickelt.
• Neben der Auswahl eines Produkttyps spielen weitere Faktoren eine Rolle, wenn ihr das Standardangebot von Adobe Analytics (Web & Mobile) in Betracht zieht oder den strategischen Bedarf für eine einheitliche Kundensicht evaluiert.

Sobald ihr den primären Adobe Analytics-Produkttyp identifiziert habt, der euren Bedürfnissen entspricht, sollten mehrere strategische Faktoren eure Investition leiten. Besonders gilt dies für die Erwägung der verschiedenen Pakete von Adobe Analytics (Web & Mobile) oder des Bedarfs an einer einheitlichen Customer-Journey-Ansicht mit Customer Journey Analytics (CJA).

Adobe Analytics bietet eine robuste, unternehmensorientierte Suite von digitalen Analyse-Tools, die oft in Stufen wie Select, Prime und Ultimate strukturiert sind, um unterschiedlichen organisatorischen Bedürfnissen und analytischer Reife gerecht zu werden. Select bietet ein solides Fundament zur Zentralisierung von Daten und zum Verständnis der Website-Leistung. Prime erweitert die Fähigkeiten erheblich mit kanalübergreifender Transparenz, Identitätsbestimmung und praktischeren KI-Tools. Ultimate liefert das umfassendste Funktions-Set, das auf datenreife Organisationen ausgerichtet ist, die eine tiefe KI-Integration, umfangreiche Datenanreicherung und maximale Flexibilität für komplexe Erlebnisoptimierung benötigen.

Berücksichtigt die folgenden strategischen Faktoren:

• Organisatorische Reife: Eine ehrliche Bewertung der aktuellen Analysefähigkeiten eures Unternehmens ist entscheidend.
  • Beginnen Teams gerade erst damit, Daten zu konsolidieren und über grundlegendes Reporting hinauszugehen? Select könnte die richtige Wahl sein.
  • Arbeiten sie aktiv an kanalübergreifender Personalisierung und nutzen Segmentierung? Prime bietet die notwendigen Tools.
  • Ist das Unternehmen stark datengesteuert, mit dedizierten Analystinnen und Analysten, die fortschrittliche KI und tiefe Datenintegration fordern? Ultimate entspricht diesem Reifegrad.
  • Die Investition in ein Paket, das die aktuellen Fähigkeiten weit übersteigt, kann zu einer Unterauslastung führen.
• Datenkomplexität und -umfang: Berücksichtigt das Datenvolumen, die Anzahl der digitalen Plattformen und die Bedeutung der geräte-/kanalübergreifenden Analyse.
  • Hoher Traffic, mehrere Marken oder kritische geräteübergreifende Analyseanforderungen können Identitätszusammenführung und Funktionen in Prime oder Ultimate erfordern.
  • Bedeutende Anforderungen an die Integration von Offline- oder CRM-Daten deuten ebenfalls auf Prime (moderat) oder Ultimate (umfassend) hin.
• Bedarf an KI-gesteuerten Erkenntnissen: Bewertet die strategische Bedeutung des Einsatzes von KI.
  • Für primär deskriptives Reporting dürfte Select ausreichen.
  • Wenn die proaktive Identifizierung von Veränderungstreibern (Gewichtungsanalyse), die Entdeckung von Zielgruppen (Segment IQ) und prädiktive Funktionen entscheidend sind, bieten sich Prime oder Ultimate an.
• Bestehendes Adobe-Ökosystem: Investitionen in andere Produkte von Adobe Experience Cloud (z. B. AEM, Adobe Target) steigern die Wirksamkeit von Adobe Analytics. Höhere Stufen schalten oft tiefere Integrationen frei. Organisationen, die eine Zukunft mit Hauptaugenmerk auf Adobe Experience Platform planen, sollten dies berücksichtigen, da CJA Teil einer längerfristigen Roadmap sein könnte.
• Budget und Gesamtbetriebskosten (TCO): Adobe Analytics ist eine größere Verpflichtung. Berücksichtigt Lizenzgebühren, Implementierung, Schulung, Verwaltung und möglicherweise spezialisierte Ressourcen. Wägt die TCO gegen den erwarteten ROI ab.
• Bedarf an einheitlicher Journey-Ansicht: Wenn das primäre strategische Ziel eine wirklich einheitliche Sicht auf die Customer Journey über alle Touchpoints (online, offline, Callcenter, POS) ist, können die Standardpakete von Adobe Analytics an ihre Grenzen stoßen.
  • Diese Anforderung deutet stark auf die Notwendigkeit hin, Customer Journey Analytics (CJA) einzuplanen und einzubeziehen. CJA, das auf Adobe Experience Platform basiert, ist speziell für diese ganzheitliche, kanalübergreifende Analyse konzipiert.

Das Verständnis dieser Faktoren wird euch helfen, nicht nur den richtigen Produkttyp, sondern auch das angemessene Investitionsniveau und den strategischen Ansatz zu wählen, um die leistungsstarken Analysefähigkeiten von Adobe für maximale geschäftliche Wirkung zu nutzen.