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Adobe Customer Journey Analytics.
Erkenntnisse über die gesamte Kundschaft, jede Journey und jeden Moment.
Customer Journey Analytics verbindet als Teil von Adobe CX Analytics Kundenidentitäten und -interaktionen kanalübergreifend, geräteübergreifend und zeitlich für ganzheitliche, KI-gestützte Analysen, die präzise und umsetzbare Kundenerkenntnisse liefern.
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Ihr sucht nach B2B-Journey-Analysen? Entdeckt Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition.
Erkundet die Vorteile von Customer Journey Analytics.
KI-gestützt und für Skalierung entwickelt: Customer Journey Analytics macht aus Milliarden Datenpunkten in Millisekunden Erkenntnisse auf Kundenebene – und versetzt damit jedes Team in die Lage, intelligentere Entscheidungen zu treffen und bessere Erlebnisse zu erzielen.
- Analysen auf Kundenebene
- Datenflexibilität und -kontrolle
- Agent-basierte und KI-gestützte Erkenntnisse
- LLM-Insights
- Verwertbare Intelligenz
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Gewinnt schnell, effizient und im benötigten Umfang Erkenntnisse auf Kundenebene.
Customer Journey Analytics bringt Kundenidentität und Kundeninteraktion zusammen, indem es verhaltens- und eigenschaftsbasierte Daten verknüpft und standardisiert, um schnelle, umfassende Erkenntnisse zu liefern, die im vollständigen Journey-Kontext verankert sind.
- Vereint Kundendaten über alle Kanäle und Geräte hinweg – sowohl online als auch offline – und weist sie einem einzigen Profil zu. So lässt sich visualisieren, wie sich eine Person durch ihre Journey bewegt.
- Führt Analysen in einem modernen Daten-Framework durch, das alle Typen von Kundendaten in ihrem natürlichen Format und ohne Detail- oder Strukturverluste unterstützt.
- Analysiert die integrierte Marketing-Performance durch die Verknüpfung von Kundeninteraktionen mit einer beliebigen Kombination von Kampagnen, Kanälen und Content.
- Nutzt intuitive Drag-and-Drop-Visualisierungen und Self-Service-Tools, die schnelle Erkenntnisgewinnung und bedarfsgerechtes Reporting ermöglichen.
Einzigartige Datenflexibilität und -verarbeitung.
Integriert Daten mühelos mit einem anpassbaren Framework, das typische manuelle Beschränkungen eliminiert. Dieses fortschrittliche Modell unterstützt gleichzeitig Ereignis-, Profil- und Lookup-Daten mit bedarfsgerechten Self-Service-Funktionen und wird durch Data Governance auf Unternehmensebene verstärkt.
- Passt eure Datenansichten und -felder innerhalb der Benutzeroberfläche an, um geschäftliche Fragen direkt zu beantworten.
- Aktualisiert eure Analysen, nehmt Änderungen vor und behebt Datenfehler sofort, rückwirkend und nicht-destruktiv ohne langwierigen IT-Zyklus.
- Gebt nicht-technischen Nutzenden die Möglichkeit, benutzerdefinierte Datenansichten zu erstellen, ohne den zugrunde liegenden Datensatz zu beeinträchtigen. Damit befreit ihr Analyse-Profis von ungeplanten Reporting-Anfragen.
- Gewährt Teams in der gesamten Organisation sicheren und kontrollierten Zugriff auf Kundendaten mit einem patentierten Framework für Data Governance.
Agent-basierte und KI-beschleunigte Erkenntnisgewinnung.
Transformiert eure wachsende Menge an Kundendaten in hochwertige, skalierte Intelligenz mithilfe eingebauter Agent-basierter KI, generativer KI und maschinellem Lernen.
- Lasst Agent-basierte KI automatisch Erkenntnisse und benutzerfreundliche Beschriftungen erstellen und transformiert eure Analysen in präsentationsfertige Folien.
- Beschleunigt die Erkenntnisgewinnung mit KI-bereitem Zugriff auf Customer Journey Analytics. Das Tool ermöglicht Assistenten und benutzerdefinierten Apps, Journey-Erkenntnisse schneller zu identifizieren und darauf zu reagieren.
- Bewertet Ergebnisse und Zuverlässigkeit sämtlicher Experimente mit KI-/ML-gestützten Analysen von Kundeninteraktionen und Resultaten.
- Nutzt natürliche Sprache, um Daten abzufragen und Fragen zu beantworten wie „Was sind meine 10 wichtigsten Seiten?“ und „Welche Produkte erzielen den höchsten Umsatz?“. Verwendet algorithmische Attribution, um Marketing-Kanäle zu vergleichen und herauszufinden, welche für bestimmte Conversions verantwortlich sind.
LLM-Interaktion während der Customer Journey.
Wandelt LLM-Interaktionen (Large Language Model) in messbare, umsetzbare Erkenntnisse um und bringt mehr Wissen, Optimierung und Transparenz in KI-gesteuerte Touchpoints.
- Konvertiert unbearbeitete Prompts, Antworten und Dialoge in strukturierte Signale, die Stimmung, Absicht und Interaktionsmuster entlang der Journey aufdecken.
- Verbindet KI-gesteuerte Interaktionen mit nachgelagerten Aktionen wie Conversions, Umsatz oder Pipeline-Einfluss.
- Messt und verbessert KI-gesteuerte Erlebnisse mit derselben Sorgfalt wie jeden traditionellen digitalen Kanal.
Direkte Erkenntnisse für optimierte Erlebnisse.
Mit Aktivierungs- und Integrations-Tools könnt ihr schnell Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen, um Kundenerlebnisse zu verbessern und den ROI zu maximieren.
- Veröffentlicht angereicherte Zielgruppenprofile, messt die Leistung von Kampagnenelementen kanalübergreifend und bezieht Reports in kritische Workflows mit ein.
- Definiert umfassende Zielgruppen basierend auf Merkmalen und historischen Verhaltensdaten und teilt diese zur Aktivierung und Orchestrierung in Adobe Real-Time CDP und Adobe Journey Optimizer. Erfasst diese Ergebnisse dann erneut zur weiteren Analyse und für Zielgruppenerkenntnisse.
- Ermöglicht KI-Assistenten und benutzerdefinierten Apps, auf Intelligenz aus Customer Journey Analytics zuzugreifen und Kundenerkenntnisse in sofortige Aktionen umzuwandeln.
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Ankündigung: Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition.
Gebt Marketing- und Vertriebs-Teams kanalübergreifende Datenvisualisierungen und verwertbare Erkenntnisse zum gesamten B2B-Kundenzyklus an die Hand – auf Stakeholder-, Käufergruppen-, Account- und Opportunity-Ebene.
- Optimiert euer Account-Marketing. Analysiert und erkundet die Auswirkungen von Kampagnen, Kanälen und Inhalten auf Käufergruppen, Vertriebs-Pipeline, Upsell- und Crosssell-Opportunities sowie den Account-Status.
- Baut wichtige Accounts aus. Überwacht den Kundenlebenszeitwert und identifiziert wertvolle Kontaktpunkte in wichtigen Käufergruppen, um die nächsten besten Marketing- und Vertriebsmaßnahmen zu steuern.
- Steigert den Produktwert. Messt die Auswirkungen von Produktveröffentlichungen und -nutzung auf die Kundenzufriedenheit, um Funktionen und Fähigkeiten sowohl auf Konto- als auch auf Benutzerebene zu optimieren.
- Visualisiert Account-Journeys. Nutzt Visualisierungs-Tools, um Strategien zu entwickeln, die Opportunity-, Käufergruppen- und Account-Erlebnisse personalisieren und optimieren. Dies fördert Interaktion und Conversions und beschleunigt die Pipeline.
Forrester-Report.
The Total Economic Impact™ of Adobe Real-Time Customer Data Platform, Journey Optimizer, and Customer Journey Analytics.
Erfahrt, wie diese Adobe-Lösung zu einem ROI von 431 % geführt hat.
Bereitstellung umfassender Kundenanalysen für Unternehmensmarken weltweit.
Weitere Informationen über Adobe Customer Journey Analytics.
Nutzt die Vorteile von Adobe-Integrationen.
Customer Journey Analytics + Adobe Journey Optimizer.
Erhaltet Kundenerkenntnisse in Echtzeit und verwendet sie, um Kundinnen und Kunden sofort über verschiedene Kanäle hinweg mit individuellen Angeboten zu erreichen.
Customer Journey Analytics + Adobe Real-Time CDP.
Ergänzt eure Kundenprofile mit Erkenntnissen zu kanalübergreifendem Verhalten, um die Zielgruppenerstellung und -aktivierung zu verbessern.
Häufige Fragen zu Customer Journey Analytics.
Was unterscheidet Customer Journey Analytics von Adobe Analytics – und brauche ich beide?
Customer Journey Analytics und Adobe Analytics sind Schwesterprodukte im CX Analytics Portfolio von Adobe, die jeweils für unterschiedliche Analyse-Schwerpunkte entwickelt wurden. Adobe Analytics (positioniert als „Digital Analytics“) misst das Web- und Mobile-Verhalten über eine eigene native Datenerfassung, basierend auf einem festen Berichts-Suite-Schema, das bereits zum Zeitpunkt der Erfassung festgelegt wird. Customer Journey Analytics hingegen läuft auf Adobe Experience Platform und kann beliebige Online- wie Offline-Datenquellen aufnehmen. So lassen sich Verhaltensweisen über Web, App, Callcenter und stationäre Kontaktpunkte hinweg verbinden – durch personenbasierte Identitätszuordnung statt über Sitzungs- oder Cookie-Kennungen. Außerdem könnt ihr das Reporting nachträglich anpassen, ohne Daten erneut erfassen zu müssen. Viele Unternehmen nutzen beide Produkte: Adobe Analytics für fokussierte Web- und App-Analysen, Customer Journey Analytics, wenn Fragen kanal- und identitätsübergreifend beantwortet werden sollen. Der Wechsel zu Customer Journey Analytics ist eine natürliche Weiterentwicklung eurer Analyse-Strategie – keine erzwungene Abkehr von Adobe Analytics.
Welche Rolle spielt Customer Journey Analytics im CX Analytics Portfolio von Adobe?
Customer Journey Analytics ist ein Produkt innerhalb von Adobe CX Analytics – dem Analytics-Portfolio, das Adobe auf dem Summit 2026 gemeinsam mit Adobe Analytics, Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition, Adobe Marketing Campaign Analytics und Adobe Content Analytics vorgestellt hat. Im Rahmen dieses Portfolios ist Customer Journey Analytics das Produkt, das verhaltensbezogene und Offline-Daten zu einem einzigen, identitätsaufgelösten Kundenprofil zusammenführt und mit KI-gestützten Tools statt starrer Dashboards visuell erkundbar macht. Es kombiniert Verhaltens- und Merkmalsdaten über verschiedene Kanäle und Geräte hinweg, unterstützt flexible Ad-hoc-Analysen mit rückwirkender Datenanpassung und setzt KI ein, um Erkenntnisse zu gewinnen und Ergebnisse vorherzusagen – konzipiert für Business-Anwender, nicht nur für Analysten.
Für wen eignet sich Customer Journey Analytics, und was braucht es, um echten Mehrwert daraus zu ziehen?
Customer Journey Analytics wurde für Enterprise-Teams entwickelt, die Marketing, Produkt und Analyse auf einer einheitlichen Datenbasis vereinen möchten – und beseitigt gezielt die Hindernisse, die Kundenanalysen heute ausbremsen. Konkret bedeutet das: CMOs und Marketing-Verantwortliche optimieren Journeys über bezahlte, eigene und organische Kanäle und messen die Kampagnen-Performance, ohne auf IT-Unterstützung warten zu müssen. Produkt- und Digital-Teams verfolgen, wie sich Features auf Conversion und Interaktion über App, Web und stationäre Erlebnisse auswirken. Analyse- und Insights-Teams führen retroaktive Abfragen durch und erkunden Daten eigenständig in großem Maßstab – statt auf starre Berichte angewiesen zu sein. CIOs und Datenverantwortliche setzen richtlinienbasierte Governance durch und ermöglichen Teams gleichzeitig sicheren Self-Service-Zugriff auf dieselben Daten. Der Schlüssel zum Mehrwert liegt darin, echte kanalübergreifende Daten zunächst in Adobe Experience Platform zusammenzuführen – die Analyse selbst erfordert dann kein spezialisiertes Analyst-Tooling mehr, sobald die Daten fließen.
Wie flexibel ist Customer Journey Analytics bei sich ändernden Reporting-Anforderungen – und geht das auf Kosten der Governance?
Customer Journey Analytics ermöglicht es euch, Datenfelder, Sitzungsdefinitionen und Reporting-Ansichten zum Zeitpunkt der Auswertung anzupassen – nicht-destruktiv, ohne Pipelines neu zu verarbeiten, Symbole umzuschreiben oder den Quell-Datensatz zu verändern. Dabei zieht jede Governance-Steuerung nahtlos mit dieser Flexibilität mit, anstatt gegen sie abgewogen zu werden. Da Customer Journey Analytics auf Adobe Experience Platform aufbaut, übernimmt es das Data-Governance-Framework von Experience Platform: Nutzungsrichtlinien und Sensitivitätslabels gelten für die zugrunde liegenden Daten, rollenbasierte Berechtigungen regeln, wer Daten einsehen oder exportieren darf, und Warnhinweise im Produkt melden Richtlinienverstöße, bevor sie auftreten. Business-Anwender können neue Fragestellungen eigenständig untersuchen – das Label- und Berechtigungs-Modell bleibt dabei im Hintergrund konsequent durchgesetzt.
Lässt sich Customer Journey Analytics mit dem Rest meines Adobe-Stacks verbinden – zum Beispiel mit Adobe Real-Time CDP und Adobe Journey Optimizer?
Ja. Customer Journey Analytics gibt Zielgruppen direkt an Real-Time CDP und Journey Optimizer weiter. Eine Zielgruppe, die ihr in Analysis Workspace auf Basis von Verhalten, Kampagnenreaktion oder kanalübergreifenden Journey-Daten definiert, lässt sich so direkt für Targeting und Orchestrierung aktivieren – ohne den Umweg über einen externen Export. Die Performance-Ergebnisse dieser Aktivierung können anschließend wieder in Customer Journey Analytics eingespeist werden und schließen so den Kreislauf zwischen Analyse und nächster Entscheidung, anstatt die Analyse als Einwegbericht enden zu lassen.
Wie hilft Customer Journey Analytics dabei, die Customer Journey wirklich zu verstehen und zu verbessern – und nicht nur darüber zu berichten?
Customer Journey Analytics verknüpft Identitäts- und Interaktionsdaten aus allen Touchpoints – online wie offline – und ermöglicht so eine lückenlose, sequenzielle Betrachtung der gesamten Customer Journey, statt kanalübergreifende Berichte isoliert auszuwerten. In Analysis Workspace seht ihr, was Engagement, Abbrüche oder Conversions in den einzelnen Schritten beeinflusst, könnt die Pfade verschiedener Kundensegmente vergleichen, um Reibungspunkte und verpasste Opportunities zu erkennen, und nutzt KI-gestützte Analysen, um aufkommende Trends und Anomalien frühzeitig zu erkennen. Dieser ganzheitliche Journey-Kontext versetzt Teams in die Lage, nicht mehr nur reaktiv Berichte zu erstellen, sondern Erlebnisse proaktiv neu zu gestalten – und zu messen, ob eine Content- oder Produktänderung die Journey tatsächlich verbessert hat.
Benötige ich Adobe Experience Platform, um Customer Journey Analytics zu nutzen?
Ja. Customer Journey Analytics basiert auf Adobe Experience Platform, und für den Zugriff auf die Anwendung ist eine Customer Journey Analytics-Lizenz erforderlich. Eine eigenständige Version, die unabhängig von Experience Platform läuft, gibt es nicht. In der Praxis bedeutet das: Eure Daten müssen zunächst in Experience Platform verfügbar sein – ob über Web- und App-SDKs, Offline-Quellen oder bestehende Adobe Analytics Report Suites – bevor Customer Journey Analytics darüber berichten kann.
Wie bringe ich meine vorhandenen Adobe Analytics-Daten in Customer Journey Analytics?
Eure vorhandenen Adobe Analytics Report Suite-Daten gelangen über den Analytics-Quell-Connector in Customer Journey Analytics – dieser überträgt sie direkt in Adobe Experience Platform, ohne dass ihr eure Site oder App neu instrumentieren müsst. Dort werden sie zu einer Verbindung, die ihr in eine oder mehrere Datenansichten einbindet – dem Customer Journey Analytics-Äquivalent einer virtuellen Report Suite. So behaltet ihr eure historischen Adobe Analytics-Daten, gewinnt gleichzeitig mehr Flexibilität bei der Berichterstellung zur Laufzeit und habt die Möglichkeit, diese Daten mit Offline- oder anderen Kanal-Daten zu verknüpfen, sobald ihr weitere Quellen hinzufügt. Das ist eine Weiterentwicklung eures bestehenden Setups – kein Neustart von null.
Wir möchten euch das ganze Potenzial von Adobe Customer Journey Analytics zeigen.
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Vielen Dank für euer Interesse an Adobe Customer Journey Analytics. Die Anfrage wurde weitergeleitet. Eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter meldet sich in Kürze.
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Erhaltet Kundenerkenntnisse in Echtzeit für bessere Customer Journeys.
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Mit Adobe Customer Journey Analytics könnt ihr aussagekräftige First-Party-Daten sowie verwertbare Erkenntnisse nutzen, um herausragende Kundenerlebnisse zu fördern.
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2024-11-13
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