Abschnitt 2
KI beschleunigt bereits heute Marketing- und IT-Prozesse. Ihr wahres Potenzial liegt jedoch nicht in der Automatisierung einzelner Aufgaben, sondern darin, die Interaktion mit der Kundschaft zu vertiefen. Für Martech-Verantwortliche, die Marketingstrategie und Technologie zusammenbringen, bedeutet das: Datenreife, Content-Erstellung und Workflow-Optimierung müssen zu einer einheitlichen Wachstumsstrategie zusammengeführt werden. Dieser Überblick fasst die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Adobe-Report KI- und digitale Trends 2026 zusammen. Der Fokus liegt auf drei zentralen Handlungsfeldern: aussagekräftigere Profile durch Daten und Erkenntnisse, optimierte Content-Prozesse und skalierbare Kampagnen sowie vereinheitlichte Workflows mit größerer Wirkung.
Abschnitt 1
Eure Kundschaft erwartet nahtlose Markenerlebnisse – und nutzt bereits KI, um diese zu finden. Vielen Unternehmen fehlt jedoch noch die notwendige Datengrundlage, um diese Erwartungen zu erfüllen. Bevor ihr Agent-basierte KI in Kundeninteraktionen integriert, solltet ihr Daten zusammenführen, verbessern und zugänglich machen.
der Kundschaft nutzen im Berufs- und Privatleben regelmäßig oder gelegentlich KI-Tools.
der Kundschaft glauben, dass KI zu besseren Markenerlebnissen beitragen wird.
erwarten, dass innerhalb der nächsten 18 Monate mindestens die Hälfte aller Kundenservice-Interaktionen direkt von Agent-basierter KI übernommen wird.
erwarten dasselbe für den Support nach dem Kauf.
44 % sagen, dass Qualität und Zugänglichkeit ihrer Daten für KI ausreichend.
49 % sehen die Weiterentwicklung von KI-Initiativen durch den aktuellen Stand der Datenkonsolidierung und -struktur im Unternehmen eingeschränkt.
42 % geben an, über eine konsolidierte Kundendatenbasis zu verfügen, die Erkenntnisse aus KI-generierten Daten ermöglicht.
Abschnitt 2
Der Bedarf an kreativen Inhalten wächst schneller als die verfügbaren Ressourcen. Generative KI steigert bereits die Geschwindigkeit der Content-Erstellung, verbessert Entscheidungen und erhöht die Produktivität. Agent-basierte KI verspricht, diese Vorteile weiter zu skalieren. Ohne konsolidierte Daten und vernetzte Erkenntnisse laufen Teams jedoch Gefahr, hinter ihren Kampagnenzielen zurückzubleiben und das volle Potenzial von KI ungenutzt zu lassen.
der Kundinnen und Kunden würden sich wahrscheinlich von einer Marke abwenden, wenn sie eine personalisierte Interaktion als irrelevant empfinden.
der Martech-Führungskräfte geben an, dass die Content Supply Chain ihres Unternehmens weitgehend linear und ressourcenintensiv ist.
Abschnitt 3
Schnelle, datengetriebene Kampagnen erfordern den Abbau von Silos in der Technologieinfrastruktur, eine stärkere Abstimmung zwischen Führungskräften und operativen Teams sowie die Vorbereitung von Mitarbeitenden auf KI-Anwendungsfälle mit hohem Mehrwert. Nur so können Marken das Potenzial Agent-basierter KI voll ausschöpfen, um Prozesse zu beschleunigen, Ergebnisse zu skalieren und den ROI zu steigern.
Unklarer ROI oder Business-Case
Qualifikations- und Kompetenzlücken
Einschränkungen der Technologieinfrastruktur wie Legacy-Systeme, Vendor-Lock-in und Kompatibilitätsprobleme
Abschnitt 4
Führt Daten zusammen, um das Potenzial von KI zu erschließen.
Führt fragmentierte Daten auf einheitlichen Kundendatenplattformen zusammen und etabliert klare Governance-Strukturen. So schafft ihr das Fundament, das die KI braucht, um überzeugende Kundenerlebnisse zu liefern.
Skaliert Content über Workflows und Systeme hinweg.
Baut auf den Erfolgen generativer KI auf, indem ihr eure Systeme stärker vernetzt und in Tools investiert, die Agent-basierte KI ermöglichen.
Stimmt eure Strategie ab, um schneller von Agent-basierter KI zu profitieren.
Identifiziert Anwendungsfälle mit hohem Mehrwert, bringt Führungskräfte und Teams auf einen gemeinsamen Kurs und definiert klare Erfolgskriterien, bevor ihr Agent-basierte KI skaliert.
Anhang
Für die 16. jährliche KI- und digitale Trends-Studie von Adobe führte Oxford Economics in Partnerschaft mit Adobe globale Umfragen unter 3.000 Fach- und Führungskräften sowie 4.000 Kundinnen und Kunden durch. Ziel war es, besser zu verstehen, wie Unternehmen KI einsetzen, um Aufmerksamkeit zu gewinnen, Markenloyalität aufzubauen und CX-Workflows zu erweitern – und wie die Kundschaft auf diese Veränderungen reagiert. Die Befragungen wurden zwischen Oktober und November 2025 online und über computergestützte telefonische Interviews (CATI) durchgeführt.
„Martech“ bezeichnet ein globale Gruppe von Team-Leitenden aus dem Marketing, Managern, Directors, VPs, SVPs und C-Suite-Führungskräften. Diese Gruppe stellt 31 % der Teilnehmenden an der Unternehmensbefragung und repräsentiert eine Vielzahl von Branchen und Unternehmensgrößen.
Weitere Informationen zur Forschungsmethodik findet ihr im KI- und digitale Trends 2026-Report.
