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MARTECH-PRIORITÄTEN: KI- UND DIGITALE TRENDS 2026

Martech trifft auf KI: Customer Experience auf einem neuen Niveau.

Entdeckt die wichtigsten Martech-Erkenntnisse aus dem Adobe-Report KI- und digitale Trends 2026 – und erfahrt, welche Schritte Führungskräfte jetzt ergreifen müssen, um Daten, Content und Workflows für eine KI-gestützte Customer-Experience-Orchestration aufeinander abzustimmen.

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Wie Martech die Customer-Experience-Orchestrierung vorantreibt.

KI beschleunigt bereits heute Marketing- und IT-Prozesse. Ihr wahres Potenzial liegt jedoch nicht in der Automatisierung einzelner Aufgaben, sondern darin, die Interaktion mit der Kundschaft zu vertiefen. Für Martech-Verantwortliche, die Marketingstrategie und Technologie zusammenbringen, bedeutet das: Datenreife, Content-Erstellung und Workflow-Optimierung müssen zu einer einheitlichen Wachstumsstrategie zusammengeführt werden. Dieser Überblick fasst die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Adobe-Report KI- und digitale Trends 2026 zusammen. Der Fokus liegt auf drei zentralen Handlungsfeldern: aussagekräftigere Profile durch Daten und Erkenntnisse, optimierte Content-Prozesse und skalierbare Kampagnen sowie vereinheitlichte Workflows mit größerer Wirkung.

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Kundinnen und Kunden nutzen bereits KI, um ihre Markenerlebnisse aktiv mitzugestalten. Dadurch steigen die Erwartungen an intelligente Interaktionen über alle Touchpoints hinweg.

65 %

der Kundschaft nutzen im Berufs- und Privatleben regelmäßig oder gelegentlich KI-Tools.

56 %

der Kundschaft glauben, dass KI zu besseren Markenerlebnissen beitragen wird.

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Martech-Führungskräfte setzen auf Agent-basierte KI, um veränderten Kundengewohnheiten gerecht zu werden. Sie gehen davon aus, dass sie künftig eine größere Rolle in Kundeninteraktionen spielen wird.

77 %

erwarten, dass innerhalb der nächsten 18 Monate mindestens die Hälfte aller Kundenservice-Interaktionen direkt von Agent-basierter KI übernommen wird.

71 %

erwarten dasselbe für den Support nach dem Kauf.

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Ohne vernetzte Daten und Erkenntnisse geraten KI-Initiativen ins Stocken. Das gilt insbesondere bei der Einführung Agent-basierter KI.
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44 % geben an, dass Qualität und Zugänglichkeit ihrer Daten für KI ausreichen.

44 % sagen, dass Qualität und Zugänglichkeit ihrer Daten für KI ausreichend.

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49 % sehen die Weiterentwicklung von KI-Initiativen durch den aktuellen Stand der Datenkonsolidierung und -struktur im Unternehmen eingeschränkt.

49 % sehen die Weiterentwicklung von KI-Initiativen durch den aktuellen Stand der Datenkonsolidierung und -struktur im Unternehmen eingeschränkt.

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42 % geben an, über eine konsolidierte Kundendatenbasis zu verfügen, die Erkenntnisse aus KI-generierten Daten ermöglicht.

42 % geben an, über eine konsolidierte Kundendatenbasis zu verfügen, die Erkenntnisse aus KI-generierten Daten ermöglicht.

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Gerade bei Agent-basierter KI gefährdet Datenfragmentierung die Umsetzung geplanter Initiativen.
74 % der Martech-Führungskräfte
nennen die Integration und Qualität von Daten als zentrale Hürde bei der Einführung Agent-basierter KI-Lösungen.
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Irrelevanter Content erhöht die Abwanderungsrate, doch Marken haben mit begrenzten kreativen Ressourcen zu kämpfen.

50 %

der Kundinnen und Kunden würden sich wahrscheinlich von einer Marke abwenden, wenn sie eine personalisierte Interaktion als irrelevant empfinden.

52 %

der Martech-Führungskräfte geben an, dass die Content Supply Chain ihres Unternehmens weitgehend linear und ressourcenintensiv ist.

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Teams integrieren generative KI in Kampagnen-Workflows, um effizienter und zielgerichteter zu arbeiten.
Die wichtigsten Einsatzbereiche generativer KI: Content-Erstellung 43 %, Markenentdeckung 39 %, Personalisierung 34 %, Dokumentenverwaltung 31 %, kreative Aufgaben 22 %
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Investitionen in generative KI sorgen für echte Effizienzgewinne bei der Content-Erstellung und der Entscheidungsfindung.
Martech-Führungskräfte berichten von erheblichen oder moderaten Verbesserungen durch Gen-KI: Content-Ideenfindung/-Erstellung 74 %, datengestützte Entscheidungen 73 %, Generierung nicht-kreativer Inhalte 73 %, Produktivität 71 %, Informationszugang 71 %, CX/Umsatz/Innovation 70 %
50 %
der Martech-Führungskräfte nutzen bereits Agent-basierte oder generative KI für das Journey-Design und die Omni-Channel-Aktivierung, um Personalisierung zu skalieren.
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Martech-Führungskräfte erwarten, dass Agent-basierte KI Workflows grundlegend verändern wird – von der systemübergreifenden Orchestrierung bis hin zur kreativen Ideenfindung.
Erwartungen von Martech-Führungskräften an Agent-basierte KI in den nächsten 18 Monaten – Koordination von Unternehmenssystemen 64 %, Automatisierung des Kundendienstes 61 %, Content-Erstellung 49 %, Kampagnenorchestrierung 49 %
Agent-basierte KI wird bislang nur begrenzt unternehmensweit eingesetzt: Wissensmanagement (29 %), Markenrecherche (22 %), Content-Erstellung (17 %), Personalisierung (16 %) und kreative Aufgaben (14 %).
Gruppiertes Balkendiagramm zum Vergleich der Voraussetzungen für generative und Agent-basierte KI: gemeinsame Datenplattformen (72 %/44 %), Systemvernetzung (71 %/37 %), Data Governance (67 %/45 %), Schulungen zu KI-Kompetenzen (50 %/32 %) und Frameworks zur ROI-Messung (39 %/27 %).
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Fehlende Abstimmung ist ein klares Hindernis bei der Ausarbeitung einer effektiven KI-Strategie und hindert Marken daran, von ihren KI-Investitionen zu profitieren.
21 % der Martech-Führungskräfte berichten, dass Führungs- und Fachkräfte in ihrem Unternehmen in puncto KI-Strategie sehr gut aufeinander abgestimmt sind.
47 % der Martech-Führungskräfte geben an, dass Führungs- und Fachkräfte in ihrem Unternehmen in puncto KI-Strategie einigermaßen aufeinander abgestimmt sind.
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Martech-Führungskräfte berichten über eine Reihe von Herausforderungen bei der Einführung von Agent-basierter KI:

70 %

Unklarer ROI oder Business-Case

68 %

Qualifikations- und Kompetenzlücken

40 %

Einschränkungen der Technologieinfrastruktur wie Legacy-Systeme, Vendor-Lock-in und Kompatibilitätsprobleme

Der Weg nach vorn erfordert einen strategischen Schritt von KI-Experimenten hin zur Customer-Experience-Orchestrierung.
Martech-Führungskräfte, die Daten, Content-Erstellung und Workflows verknüpfen, verwandeln KI-Investitionen in echten operativen Nutzen. Hier sind die drei wichtigsten Aktionspunkte für euch und eure Marketing- und IT-Teams:

Führt Daten zusammen, um das Potenzial von KI zu erschließen.

Führt fragmentierte Daten auf einheitlichen Kundendatenplattformen zusammen und etabliert klare Governance-Strukturen. So schafft ihr das Fundament, das die KI braucht, um überzeugende Kundenerlebnisse zu liefern.

Skaliert Content über Workflows und Systeme hinweg.

Baut auf den Erfolgen generativer KI auf, indem ihr eure Systeme stärker vernetzt und in Tools investiert, die Agent-basierte KI ermöglichen.

Stimmt eure Strategie ab, um schneller von Agent-basierter KI zu profitieren.

Identifiziert Anwendungsfälle mit hohem Mehrwert, bringt Führungskräfte und Teams auf einen gemeinsamen Kurs und definiert klare Erfolgskriterien, bevor ihr Agent-basierte KI skaliert.

Entdeckt weitere Erkenntnisse aus dem KI- und digitale-Trends-Report.

Weitere Informationen

Anhang

Forschungsmethodik.

Für die 16. jährliche KI- und digitale Trends-Studie von Adobe führte Oxford Economics in Partnerschaft mit Adobe globale Umfragen unter 3.000 Fach- und Führungskräften sowie 4.000 Kundinnen und Kunden durch. Ziel war es, besser zu verstehen, wie Unternehmen KI einsetzen, um Aufmerksamkeit zu gewinnen, Markenloyalität aufzubauen und CX-Workflows zu erweitern – und wie die Kundschaft auf diese Veränderungen reagiert. Die Befragungen wurden zwischen Oktober und November 2025 online und über computergestützte telefonische Interviews (CATI) durchgeführt.

„Martech“ bezeichnet ein globale Gruppe von Team-Leitenden aus dem Marketing, Managern, Directors, VPs, SVPs und C-Suite-Führungskräften. Diese Gruppe stellt 31 % der Teilnehmenden an der Unternehmensbefragung und repräsentiert eine Vielzahl von Branchen und Unternehmensgrößen.

Weitere Informationen zur Forschungsmethodik findet ihr im KI- und digitale Trends 2026-Report.

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