61 % des responsables marketing et technologiques estiment que la personnalisation des expériences pour améliorer l’engagement est l’un des principaux leviers de croissance en 2025. Pourtant, plusieurs obstacles freinent encore cet objectif : sécurité des données, protection de la vie privée et stratégies data fragmentées. Face à ces défis, Snowflake et Adobe poursuivent leur collaboration en concevant et intégrant des fonctionnalités aussi innovantes qu’essentielles, rendant la création d’expériences client de qualité plus rapide, fluide et efficace.

Leur dernière innovation se concentre sur trois axes clés :

• renforcer leur partenariat de composition d’audiences fédérées avec de nouveaux outils d’enrichissement des profils ;
• étendre la composabilité des données à l’aide de workflows bidirectionnels sécurisés ;
• synchroniser les données entre Adobe Customer Journey Analytics et Snowflake grâce à de nouvelles fonctionnalités de réplication dans Adobe Experience Platform.

Accès bidirectionnel aux données et enrichissement des profils pour la composition d’audiences fédérées.

Désormais accessible aux entreprises disposant d’Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) et d’Adobe Journey Optimizer, la composition d’audiences fédérées permet une gestion plus flexible des données et les rend composables selon de multiples modèles. Ainsi, la clientèle d’Adobe et de Snowflake peut :

• accéder facilement à toutes ses données depuis Snowflake afin de créer des audiences à forte valeur dans Experience Platform, notamment au sein de Real-Time CDP et Journey Optimizer ;
• exploiter le potentiel de leurs données au sein de Snowflake pour enrichir les audiences existantes, créées dans Adobe Real-Time CDP et Adobe Journey Optimizer, et ce via le même workflow ;
• créer et entraîner des modèles grâce aux pipelines de machine learning et d’IA de Snowflake, complétant ainsi l’assistant IA d’Adobe Experience Platform pour le ciblage des audiences ;
• s’appuyer sur Adobe Experience Platform pour activer les audiences et renforcer les scénarios d’engagement dans Real-Time CDP et Journey Optimizer grâce aux données et aux audiences fédérées à partir de Snowflake.

Pour aller plus loin et proposer les meilleures technologies afin de répondre aux besoins des entreprises et de créer de nouveaux cas d’usage, Adobe s’apprête à lancer les fonctionnalités suivantes :

• Enrichissement des profils : à partir des jeux de données stockés dans Snowflake, les responsables marketing pourront sélectionner des attributs et sous-ensembles spécifiques, essentiels à la création d’expériences en temps réel. puis les stocker dans des profils client exploitables dans Real-Time CDP et accessibles via Adobe Journey Optimizer pour créer, enrichir ou engager les audiences au bon moment. Cette évolution rendra possible la segmentation et la personnalisation instantanées sur la base des attributs d’audiences fédérées.
• Synchronisation bidirectionnelle des données : ce nouveau workflow permettra aussi d’accéder aux données stockées dans les profils en temps réel au sein d’Adobe Real-Time CDP et Adobe Journey Optimizer, sans avoir à les déplacer. Les audiences edge et de streaming basées sur des événements pourront être combinées à d’autres audiences dans Snowflake afin d’analyser les workflows, d’entraîner des modèles et bien plus.

Cette fonctionnalité servira à déterminer où les jeux de données répondant à des cas d’usage précis doivent résider, ainsi qu’à répondre à divers modèles de scénarios de composabilité. De plus, nous avons éliminé la duplication inutile des données et créé une expérience utilisateur fluide, centrée sur la sécurité et la gouvernance.

Rapprochement entre les données d’entreprise et les insights client.

Adobe introduit également une nouvelle fonctionnalité dans Adobe Experience Platform, qui synchronise automatiquement les données client entre Customer Journey Analytics et Snowflake. La nouvelle fonctionnalité de réplication permet la synchronisation fluide et précise des données client entre l’instance Snowflake d’une entreprise et Customer Journey Analytics. De plus, elle élimine les synchronisations manuelles chronophages et garantit l’accès à des données fiables, précises et à jour.

Principaux avantages de cette nouvelle fonctionnalité.

• Précision des données : les modifications effectuées dans Snowflake sont automatiquement répercutées dans Customer Journey Analytics, afin que l’analyse des parcours client repose sur des informations récentes et fiables.
• Efficacité opérationnelle accrue : la synchronisation automatique des données entre Snowflake et Adobe Customer Journey Analytics évite d’avoir recours au code ou à des mises à jour manuelles. De plus, elle réduit le risque d’erreur humaine tout en faisant gagner du temps aux équipes chargées de l’IT et de l’informatique décisionnelle.
• Visibilité optimale : l’intégration des données de Snowflake dans Customer Journey Analytics facilite la compréhension du parcours client en rapprochant les informations hors ligne et les données comportementales. En effet, cette vue globale fournit des insights détaillés et exploitables sur les tendances, les préférences et le comportement de la clientèle, facilitant la création et le déploiement d’une expérience de qualité.

Valeur ajoutée pour notre clientèle

Avec ces innovations conjointes, Adobe et Snowflake offrent plus de valeur, d’efficacité et de contrôle sur la gouvernance des données.  Ensemble, les deux entreprises continuent d’éliminer les obstacles à la création d’expériences client pertinentes, personnalisées et conformes aux exigences de sécurité.

Vice President, Analytics and Business Development chez Adobe, Justin Merickel est responsable des gammes de produits Customer Journey Analytics, Analytics et Mix Modeler, ainsi que des partenariats technologiques pour Adobe Experience Cloud. Il a rejoint Adobe en 2012, à la suite du rachat d’Efficient Frontier, où il assurait les fonctions de Vice President of Marketing and New Product Development. Avant cela, il était Director of Category Development chez Yahoo!. Au début de sa carrière, il a occupé divers postes de direction dans l’analytics et le marketing. Il est titulaire d’une licence en mathématiques obtenue au Hamilton College.

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