Les assistants optimisés par l’IA sont devenus le point de départ de décisions stratégiques. Et de plus en plus souvent, le point d’arrivée également. Selon des données issues de Adobe Digital Index, les visiteurs provenant des canaux IA affichent un taux de conversion supérieur de 31 % par rapport aux autres canaux. Avant même d’arriver sur le site de votre marque, les clients ont déjà effectué leurs recherches et forgé leur opinion en fonction des réponses fournies par une IA.

C'est ce qui rend cet enjeu si crucial. Il ne suffit pas d’apparaître dans une réponse générée par l’IA. Ce qui compte, c’est la manière dont votre marque est présentée : que vous soyez la référence incontournable ou une option parmi tant d’autres, l’IA peut soit renforcer la confiance en votre marque, soit la saper discrètement avant même que vous n’ayez eu l’occasion de vous exprimer. Nos recherches montrent que 80 % des entreprises présentent des lacunes importantes dans la manière dont leur contenu apparaît dans les résultats des modèles de langage (LLM), et beaucoup ne savent pas ce que les systèmes d’IA disent réellement à leur sujet.

Considérer l’optimisation pour les moteurs génératifs (GEO) comme une pratique, non comme un projet

Lorsque Adobe a appliqué la méthode GEO à Adobe.com, nous avons constaté une multiplication par cinq des mentions d’Adobe Firefly, une augmentation de 200 % de la visibilité d’Adobe Acrobat dans les grands modèles de langage (LLM) et une hausse de 41 % du trafic provenant de ces modèles en quelques semaines seulement. Quant à nos clients, l’équipe numérique de Slalom Inc. a récemment atteint une visibilité de contenu allant jusqu’à 100 % sur plus de 100 pages, ce qui s'est traduit par un nombre de citations multiplié par 10. GM a pu créer des pages de contenu adaptées aux LLM, ce qui a entraîné une augmentation de 23 % de la visibilité de l’IA et de 35 % du nombre de citations.

De tels résultats ne s'obtiennent pas simplement en étant présent. Avec Adobe Brand Visibility, notre objectif était d'aller au-delà de la simple mise en évidence d'insights et de vous donner les moyens d'agir directement. Chaque fonctionnalité que nous développons vise à réduire l’écart entre ce que vous savez et ce que vous êtes en mesure de faire.

Cette approche repose sur trois axes principaux : mesurer et suivre la manière dont votre marque apparaît sur les interfaces d’IA ; agir et améliorer votre contenu en fonction de ces insights ; et mettre en œuvre ces mesures et collaborer afin que l’optimisation devienne une démarche continue et transversale.

C'est autour de ces trois piliers que Brand Visibility a été conçu.

Mesurer et suivre : avoir une vision d’ensemble

Il est impossible d'optimiser ce que l'on ne voit pas. Pourtant, la plupart des marques travaillent avec une vision incomplète de leur présence. Vos propres données analytiques, comme les données d’engagement, les indicateurs de conversion ou le comportement sur le site, ne représentent qu’une fraction des signaux importants pour la visibilité IA. Tout le reste est, jusqu'à présent, largement resté invisible. Cela inclut ce que les systèmes d'IA comprennent de votre marque, les pages qu'ils explorent, la manière dont ils décrivent vos produits ou encore votre positionnement par rapport à la concurrence.

Adobe Brand Visibility offre cette vision complète grâce à des fonctionnalités et intégrations essentielles :

• Optimisation du trafic référent des LLM avec Adobe Analytics : Une intégration prête à l’emploi avec Adobe Analytics qui relie directement le trafic référent des LLM aux résultats commerciaux, notamment le chiffre d’affaires, les conversions et les interactions. Les équipes peuvent démontrer le ROI de leurs efforts en matière de GEO au sein du même environnement de reporting qu’elles utilisent déjà.

• Prise en charge de plusieurs marques et des hiérarchies de marques : Pour les entreprises qui gèrent un portefeuille de marques ou de sous-marques, Brand Visibility fournit un tracking et une gestion unifiés depuis une plateforme unique. Comparez la visibilité de vos différentes marques, identifiez les lacunes au niveau du portefeuille et pilotez vos optimisations sans avoir à passer d'une instance à l'autre.

• Affirmations sur la marque : Les réponses générées par l’IA contiennent de nombreuses affirmations, implicites ou explicites, sur votre marque : qualité des produits, tarification, fiabilité et positionnement concurrentiel. ette fonctionnalité regroupe automatiquement ces déclarations en catégories structurées afin de mettre en évidence les écarts de perception et les éventuelles erreurs des systèmes d'IA. Pour les marques qui veillent à maîtriser leur image, cette visibilité faisait jusqu'ici défaut.

• Génération de prompts à partir du trafic agentique et du trafic de de référence : Plutôt que de deviner quels prompts comptent le plus pour votre marque, Brand Visibility peut automatiquement transformer les visites issues d'agents IA et les signaux de trafic de recommandation en nouveaux prompts de suivi. Les questions qui génèrent déjà du trafic IA vers votre site deviennent ainsi celles que vous surveillez, en s'appuyant sur le comportement réel des clients plutôt que sur des hypothèses.

• Intégration avec Google Search Console : Connectez-vous à Google Search Console pour faire remonter automatiquement les requêtes de recherche les plus populaires. Les prompts que vous suivez reflètent ainsi les questions que les clients se posent réellement, afin que votre stratégie de GEO reste ancrée dans la demande réelle.

Combinées, ces fonctionnalités offrent aux équipes une vision beaucoup plus précise de la façon dont leur marque apparaît réellement sur les interfaces IA, non seulement en termes de trafic, mais aussi dans la manière dont elle est interprétée et comparée à la concurrence.

Mais renforcer la présence de votre marque ne suffit pas à produire des résultats. L’étape suivante consiste à exploiter ces insights pour identifier les lacunes existantes, mais aussi, et surtout, les opportunités d’amélioration.

Agir et améliorer : combler les lacunes rapidement

La visibilité ne suffit pas : sans action, elle se résume à un tableau de bord. Le second pilier d’une pratique GEO solide réside dans la capacité d’exploiter rapidement les enseignements tirés, à grande échelle et sans créer de nouvelles dépendances techniques qui ralentissent les équipes.

• Optimisation en périphérie : La plupart des opérations d’optimisation de contenu nécessitent l’intervention de développeurs, des modifications du CMS et des cycles de publication fastidieux. L’optimisation en périphérie élimine totalement cette dépendance. Il s’agit d’une fonctionnalité de déploiement sans code qui propose des améliorations de contenu adaptées à l’IA (résumés compatibles avec les LLM, FAQ pertinentes, contenu simplifié et contenu caché récupéré) directement au niveau de la couche CDN, en ciblant uniquement les agents IA sans affecter l’expérience des visiteurs humains ou des robots SEO. Les opportunités identifiées peuvent être mises en ligne en quelques minutes, grâce à des fonctionnalités intégrées de prévisualisation complète, d’édition et de restauration en un clic. Cette solution fonctionne avec n’importe quelle configuration de CDN, y compris Adobe Experience Manager Cloud Service, Fastly, Akamai et Cloudflare. Pour les équipes marketing, SEO et de contenu qui ont eu du mal à obtenir des cycles d’ingénierie pour le travail GEO, cela change considérablement la donne.

• Enrichissement des produits et des catalogues pour améliorer la découvrabilité : Pour les marques du commerce et de la distribution, la découvrabilité des produits dans les réponses générées par l’IA dépend de la compréhension du catalogue par les LLM. L’enrichissement des produits et des catalogues met en valeur les attributs des produits et ajoute un contexte descriptif directement dans Brand Visibility. Les systèmes d'IA comprennent ainsi plus précisément la nature de vos produits, ce qui réduit les ambiguïtés et améliore la pertinence des recommandations dans les expériences de découverte pilotées par l'IA.

• Opportunités d’optimisation sur les plateformes sociales et les communautés tierces : La présence de votre marque dans les réponses IA n’est pas uniquement déterminée par le contenu de votre site web. Les plateformes tierces, notamment YouTube, Reddit, les forums communautaires et les sites d’avis, constituent des sources majeures pour la plupart des LLM. Brand Visibility analyse ces différents canaux et met en évidence les opportunités d'amélioration, donnant aux équipes une vue complète des conversations qui façonnent les réponses IA et dont elles sont absentes.

• Impact métier vérifié : Brand Visibility garantit que chaque optimisation est mesurable, attribuable et validée statistiquement. Grâce à des expérimentations contrôlées, des méthodes de mesure adaptative et la validation de données de référence, la solution transforme l’optimisation en un processus continu, piloté par les résultats métier.

Ces fonctionnalités permettent de passer beaucoup plus rapidement des insights à l’action, éliminant de nombreux goulots d’étranglement qui ralentissaient l'optimisation des contenus.

À mesure que les équipes comblent leurs lacunes en matière de visibilité et améliorent la compréhension de leur contenu, elles s’éloignent naturellement des optimisations ponctuelles pour se concentrer sur la mise en place d’une approche plus cohérente et reproductible.

Utiliser et collaborer : faire de la GEO une discipline partagée

La GEO ne se cantonne pas à une seule fonction. Elle mobilise les équipes SEO, contenu, marque, marketing produit, relations publiques, réseaux sociaux et bien d'autres encore. Le troisième pilier d’une stratégie solide repose sur une infrastructure qui permet à chaque partie prenante d'exploiter les insights de manière claire, avec un niveau d'accès adapté et un contexte partagé, plutôt que de travailler à partir d’informations cloisonnées ou de dupliquer les efforts.

• Alertes et notifications : Lorsque votre score de visibilité chute, qu’un concurrent gagne des parts de citation significatives ou qu’un prompt clé génère des affirmations défavorables sur votre marque, vous devez le savoir immédiatement. Brand Visibility propose des notifications configurables, par e-mail et directement dans le produit, pour que les équipes puissent réagir rapidement. Chaque alerte contient des liens vers les tableaux de bord et les opportunités d'optimisation les plus pertinentes.

• Espace de travail dédié aux opportunités : Un espace de travail partagé où les équipes peuvent collaborer sur des stratégies d'optimisation, attribuer les responsabilités et mesurer l’impact des changements sur la visibilité de la marque. Il permet de faire le lien entre l’analyse et l’exécution, faisant ainsi de GEO un travail d’équipe plutôt qu’une initiative individuelle.

• Des workflows fluides avec les outils de gestion de projet : Les initiatives de GEO ne sont pas menées en vase clos, elles s'inscrivent dans l'ensemble des opérations marketing. Brand Visibility sera bientôt intégré à Jira, Slack et Workfront, permettant aux équipes de créer et suivre les tâches d’optimisation directement dans leurs outils habituels. Les activités liées à la GEO s'intègrent ainsi naturellement à leurs autres priorités.

• Rôles et autorisations des utilisateurs : À mesure que les activités GEO s’étendent aux fonctions de marketing, de SEO et de contenu, la gouvernance devient essentielle. Le contrôle d'accès basé sur les rôles permet aux administrateurs de configurer des autorisations d’administration et de lecture seule, avec une feuille de route visant à mettre en place des rôles plus granulaires qui favorisent une gouvernance évolutive au sein d’équipes plus importantes. Grâce à la mise en place de workflows adaptés et d’un contexte partagé, les activités GEO deviennent plus faciles à coordonner entre les équipes et les rôles qui fonctionnaient auparavant en silos.

À terme, c'est cette coordination qui transforme la GEO en une démarche continue, capable d'évoluer au rythme des interfaces d'IA et des nouveaux comportements des clients.

Revivez les temps forts d’Adobe Summit.

Ces fonctionnalités marquent une avancée majeure pour les marques qui souhaitent renforcer durablement leur présence dans les environnements de découverte pilotés par l'IA. Mais c'est surtout la stratégie qui les sous-tend que nous avons explorée en profondeur lors d'Adobe Summit. Découvrez les sessions suivantes :

• « Elevated Brand Experience: Orchestrating Discoverability for the Agentic Web [SK2] »

• « Adobe Experience Manager Sites: Transformative Innovations for the Agentic Web [S321] »

• « Clicks to Visibility: How General Motors Builds Brand Presence in AI Search [S331] »

• « Optimize Brand Visibility for AI Agents and Generative Search [L336] »

• « How Adobe.com Wins in an Agentic World [S326] »

Que vous commenciez tout juste à vous intéresser à la visibilité de votre marque auprès des IA ou que vous cherchiez à mettre en place une stratégie GEO plus aboutie, ces sessions vous montreront comment passer à l'action. Au programme : retours d'expérience de clients, démonstrations produit en direct et méthodologies concrètes pour accélérer votre démarche.

Commencez à développer votre pratique GEO dès aujourd’hui.

Les marques qui s'imposent dans le domaine de la découverte basée sur l’IA n’attendent pas que les choses se stabilisent. Elles évaluent leur situation actuelle, agissent en fonction de leurs conclusions et instaurent au sein de leur équipe des habitudes qui permettent une optimisation continue.

Adobe Brand Visibility est conçu pour accompagner cette démarche à chaque étape, qu'il s'agisse d'établir un premier état des lieux ou de déployer un programme GEO mature, porté par plusieurs équipes.

Découvrez Adobe Brand Visibility et consultez nos bonnes pratiques GEO pour en savoir plus.

Karthik Muralidharan est Responsable marketing produit du groupe ; il dirige une équipe chargée de la stratégie de commercialisation et de la stratégie produit pour les applications web agentiques d’Adobe et les gammes de produits en pleine croissance d’Adobe Experience Manager. Travaillant depuis plus de 8 ans chez Adobe, Karthik a aidé des organisations à améliorer leurs expériences numériques dans un large éventail de cas d’utilisation, notamment la visibilité de marque, la gestion de contenu, la gestion des formulaires, l’affichage numérique, etc. Avant de rejoindre Adobe, il a travaillé comme consultant en gestion, conseillant ses clients sur l’optimisation de la force de vente, l’efficacité des canaux de distribution et les programmes de fidélisation de la clientèle.

https://business.adobe.com/fragments/resources/cards/thank-you-collections/llm-optimizer