कनेक्टेड डेटा
ऑनलाइन डेटा. ऑफ़लाइन डेटा. यह सब हमारे लिए समान है.
वापस एकल, एकीकृत ग्राहक प्रोफ़ाइल से कनेक्ट होने वाले स्ट्रीमिंग डेटा संग्रह से आपके ग्राहकों के ऑनलाइन से इन-स्टोर और इस बीच कहीं भी इधर-उधर जाने पर इससे अवगत रहें.
जीवंत Experience Customer Journey Analytics .
प्रत्येक टीम को रियल-टाइम, क्रॉस-चैनल इनसाइट्स प्रदान करने वाले एनालिटिक्स एप्लिकेशन का संक्षिप्त विवरण देखें.
आपके ग्राहक आपको कुछ बताने की कोशिश कर रहे हैं. क्या आप संदेश समझ रहे हैं?
Forrester Consulting के शोध के अनुसार, आखिरकार खरीदारी करने से पहले ग्राहक कम से कम आठ टचप्वाइंट्स के संपर्क में आते हैं. उनसे तालमेल बनाए रखना मुश्किल है क्योंकि वे डिजिटल चैनलों से व्यक्तिगत अनुभवों में तेज़ी से इधर-उधर होते रहते हैं. डिस्कनेक्टेड डेटा पॉइंट्स बहुमूल्य इनसाइट्स को पहुँच से परे रखते हैं. क्रॉस-चैनल इनसाइट्स के बिना, आप सटीकता से यह तय नहीं कर सकते कि कहाँ रूपांतरण हुआ (या बीच में छूट गया) और न ही आप ग्राहकों की बदलती ज़रूरतों और बाज़ार के रुझानों के प्रति प्रतिक्रिया दे सकते हैं - ये सब पल भर में होते हैं.
जटिल ग्राहक यात्राओं की पूरी जानकारी रखने के लिए — समस्त डेटा — उस डेटा को एक साथ लाना पहला कदम है ताकि आपको आपके ग्राहकों के कार्य करने के तरीके के बारे में पूरी जानकारी हो.
Adobe आपकी सहायता कर सकता है.
ऑनलाइन और ऑफ़लाइन दोनों — किसी भी और सभी स्रोतों से डेटा को कनेक्ट करके Adobe Customer Journey Analytics जटिल ग्राहक यात्राओं को सरल बनाता है — जिससे आपको पूरा दृश्य देखने की सुविधा मिलती है. इससे अलग-अलग डेटा प्वॉइंट्स को आपके ग्राहक की समग्र, नवीनतम तस्वीर में साथ लाकर इनसाइट्स प्रकट करने में लगने वाला समय कम होता है. इस समग्र दृश्य के उपलब्ध होने पर, ग्राहक अनुभव बनाने का काम करने वाली टीमें पहले उनकी पहुँच से बाहर रहने वाली जानकारियों पर भी कार्रवाई कर सकती हैं.
यहाँ जानें कि हम डेटा को शानदार ग्राहक तस्वीर में कैसे कनेक्ट करते हैं:
एकीकृत डेटासेट - ऑनलाइन और ऑफ़लाइन चैनलों के साथ-साथ सभी डिवाइसेज़ से IDs को एकल, एकीकृत ग्राहक प्रोफ़ाइल में कनेक्ट करें.
लचीली डेटा मॉडलिंग - Adobe Experience Platform द्वारा संचालित Experience Data Modeling (XDM) का उपयोग करते हुए अलग-अलग डेटा स्रोतों को एक कार्रवाई योग्य डेटा दृश्य में साथ लाएँ और संयोजित करें.
डेटा-संचालित निर्णय प्रक्रिया - रूपांतरण पर सबसे अधिक प्रभाव डालने वाले टचप्वाइंट्स का वर्णन करें ताकि आप अपने संसाधनों को स्थिति बदलने वाले ग्राहक अनुभवों पर केंद्रित कर सकें.
सहभागी डेटा पहुँच - SQL प्रश्न संचालित करने के लिए डेडिकेटेड डेटा विज्ञान टीम पर निर्भर रहे बिना — किसी भी डेटा तत्व के असीमित गहन विवरणों सहित टीमों को ज़रूरी इनसाइट्स दें.
"प्रत्येक व्यक्ति के इतिहास से लेकर उसकी ज़रूरतों और वह ग्राहक यात्रा के अनुभव तक, हमें हमारे ऊपर भरोसा करने वाले प्रत्येक व्यक्ति की पूरी जानकारी की ज़रूरत है और इसका अर्थ है कि हमें अपना डेटा को एक प्लेटफ़ॉर्म पर केंद्रीकृत करना होगा.''
माइक गैंबल, विश्लेषण एवं डिजाइन निदेशक
सम्मेलन सत्र
Customer Journey Analytics से व्यक्ति-केंद्रित इनसाइट्स की तरफ बढ़ें.
लोगों के रूप में अपने ग्राहकों की गहरी समझ हासिल करने के लिए किसी भी संबंधित चैनल के अपरिष्कृत डेटा से परे जाएँ. जानें कि सामान्य ग्राहक ID के तहत वेब, मोबाइल और इन-पर्सन डेटासेट्स कनेक्ट करके अपने एनालिटिक्स व्यवहार को परिपक्व करने से कैसे ग्राहक यात्रा का संपूर्ण दृश्य प्रकट होता है.