Dati online. Dati offline. Per noi non cambia niente.

Dimostrazione pratica di Customer Journey Analytics

Guarda una presentazione dell’applicazione di analisi che offre approfondimenti cross-channel in tempo reale a tutti i team.

I tuoi clienti stanno cercando di dirti qualcosa. Riesci a cogliere il messaggio?

Secondo una ricerca di Forrester Consulting, i clienti interagiscono con un minimo di otto punti di contatto prima di concludere un acquisto, ma è difficile restare al passo con loro mentre passano dai canali digitali alle esperienze in prima persona. E quando si hanno dati scollegati, molti elementi di conoscenza preziosi rimangono fuori portata. Senza approfondimenti cross-channel, non puoi individuare il punto in cui si è verificata (o interrotta) la conversione, né reagire ai cambiamenti nelle esigenze dei clienti e nelle tendenze del mercato, tutte cose che succedono da un momento all’altro.

Il primo passo per tenere sotto controllo i customer journey complessi è unire tutti, ma proprio tutti, quei dati per ottenere una visione completa di come agiscono i clienti.

Adobe può esserti d’aiuto

Adobe Customer Journey Analytics semplifica i customer journey complessi collegando i dati da qualsiasi fonte, sia online che offline, consentendoti di ottenere una visione generale. Riduce il tempo necessario per scoprire elementi di conoscenza utili riunendo una serie di punti dati sparsi in un’immagine completa e aggiornata del cliente. Con questo quadro completo, i team incaricati di creare la customer experience possono sfruttare attivamente gli elementi di conoscenza che prima erano fuori dalla loro portata.

Ecco come colleghiamo i dati in un profilo cliente elegante:

Set di dati unificato: collega gli ID dai canali online e offline, nonché da tutti i dispositivi, in un profilo cliente unificato.

Modellazione dati flessibile: unisci e combina diverse fonti di dati in un’unica vista di dati actionable utilizzando Experience Data Model (XDM), basato su Adobe Experience Platform.

Processo decisionale basato sui dati: individua i punti di contatto che incidono maggiormente sulla conversione per concentrare le tue risorse sulle esperienze cliente che possono fare la differenza.

Accesso a dati democratizzati: offri ai team le informazioni di cui hanno bisogno con raggruppamenti illimitati di qualsiasi elemento dati, senza dover ricorrere a un team di data science dedicato per eseguire query SQL.