企業は、限られた予算やリソースの中で、パーソナライズされたコンテンツや多様なキャンペーンに対するニーズの高まりに対応することに苦慮しています。アセットの検索やコンテンツの有効性の評価が困難になり、作業プロセスが複雑化し、チームの負担が増大します。生成AIはコンテンツ制作規模の拡大に役立ちますが、それだけでは不十分です。多くのツールには、重要な監視、合理化されたプロセス、ブランドの一貫性、コンプライアンスといった機能が欠けています。それと同時に、複雑なコンプライアンス要件、厳格な現地法、データのプライバシーとセキュリティに対するニーズの高まりが、スケーラビリティを妨げています。法律やブランドのガイドラインに従ってコンテンツを管理するには、複数回のレビューが必要になることが多く、チームはアセットを安全に使用できるかどうか懸念を抱くことになります。これらの課題を克服するために、企業は、コンテンツのアクティベーション、ガバナンス、最適化を推進し、ブランドの一貫性、効果的なエンゲージメント、コンバージョンを確保するための、高度なツールとAgentic AIを組み合わせた新しい戦略を必要としています。

そこでアドビは、Adobe Summitにおいて、スピード、スケーラビリティ、効果を向上させるように設計された革新的なデジタルアセット管理（DAM）システムであるAdobe Experience Manager Assetsの最新イノベーションを発表しました。これらのイノベーションにより、マーケターはコンテンツのエンゲージメントを高め、アセットに対する戦略的な制御を強化できるようになります。

信頼とガバナンス

アセットを効果的に再利用するには、下流プロセスでの適切な使用を保証するために、正確な情報が必要です。企業は、特定のマーケティングキャンペーンやチャネルの正確な詳細情報とブランディングを反映させるために、キャンペーンやチャネルごとに撮影を繰り返し行うため、類似の写真が多数存在する場合があります。生成AIを活用すれば、より多くのコンテンツを制作できるようになります。その一方で、コンテンツの無秩序な拡散につながり、コンテンツの検索や再利用が困難になる可能性もあります。誰もが生成AIツールを無制限に使用できるようにするのではなく、品質とブランドの整合性を維持するために、コンテンツ制作を管理および制御することが重要です。これにより、ブランドガイドラインを遵守しながら、効率的で一貫性のあるコンテンツ制作が可能になります。

Adobe Experience Manager Assetsには、信頼とガバナンスが組み込まれています。アドビがAdobe Summitで発表した新機能には、ブランドに即したコンテンツを再利用するAgentic AI、最適な承認済みコンテンツを推奨する機能、効果的な顧客体験を創出するためのテンプレートなどがあります。

メタデータがアセットを安全に使いこなす秘訣に

これらの課題に対処するには、アセットを効率的に管理し、簡単にアクセスできるようにする必要があります。また、ブランド標準、法的要件、コンプライアンスフレームワークに合わせてコンテンツを調整し、一貫性のある、ターゲットを絞った安全なコンテンツを使用できるようにする必要があります。そのためには、これらすべてを実現できるソリューションを導入することが重要です。この観点において、メタデータは不可欠なものです。Agentic AIを使用すれば、説明、製品情報、SKU番号などのブランド固有のタグを自動的に追加できます。これにより、ワークフローを合理化し、作業効率を向上できます。メタデータは、DAMを単純なタグ付けメカニズムから、正確で関連性の高いコンテンツを提供できる高度なシステムへと変革します。さらに、特定のコンテキストやキャンペーン内で各アセットを効果的に使用する方法を、メタデータを通じてユーザーに説明することもできます。

メタデータの命令では、現地法に従って特定のサブブランドの使用を避ける、特定のアセットをオンライン使用のみとしてラベル付けする、法律、契約、規制のガイドラインを遵守するなど、使用制限を指定できます。メタデータは、包括的​​な回答を提供し、パフォーマンスを向上させます。タグ付けだけでは、成果を最大化することはできません。成果は、適用されたタグの品質に左右されるからです。企業は、AIエージェントを使用することで、コンテンツを利用可能にするだけでなく、安全に使用できるようにし、様々な用途や再利用性のために最適化できます。こうした柔軟性により、品質と一貫性を維持しながら、今日のコンテンツ制作に対する需要の高まりに応えることができます。

例えば、インテリジェントなタグ付けにより、ブランド固有のタグをデジタルアセットに自動的に適用できます。Adobe Experience Manager Assetsは、AIを使用してコンテンツを分析し、製品名や説明などの視覚的なテキストを抽出して、メタデータに変換します。これにより、チームは適切なコンテンツをすばやく簡単に見つけ出し、「許容される使用」ポリシーを遵守できます。

統合された検索体験

適切なコンテンツを検索するのは、簡単なことではありません。組織内のより多くの従業員が再利用可能なコンテンツを見つけられるようにすることは、さらに困難です。通常、コンテンツは様々な場所に保存されるため、様々なソースからコンテンツを抽出し、すべてのコンテンツを単一のプラットフォームに統合するには、多大な労力とコストがかかります。さらに、アセットを検索可能にするために、適切なタグや分類を使用する必要があります。従業員は、それらのタグに従ってコンテンツを検索する必要があります。検索方法を変更することなく、対話的で自然な検索を可能にする必要があります。これにより、ユーザーは質問することで適切なコンテンツを見つけたり、インスピレーションを得たりすることができます。

Adobe Experience Manager Assetsの強化された検索機能では、DAMシステムに組み込まれていないリポジトリ内のアセットを検索できるようになりました。これにより、孤立したコンテンツや、キャンペーンやリファレンスが割り当てられていない作業中の素材など、他の方法では非表示またはアクセスできないコンテンツを見つけることができます。アセットの見つけやすさを向上させるもう1つのイノベーションは、セマンティック検索です。セマンティック検索を使用すれば、ユーザーはクエリのコンテキストと意図にもとづいて、自然言語処理（NLP）を使用してコンテンツを検索できます。例えば、「冬服」と検索すると、特定のタグを必要とせずに、スノーボード、手袋、スキーウェアなどの関連するアセットが返されます。

Agentic AIによる顧客体験のオーケストレーション

Agentic AIは、顧客体験を調整するのに役立ちます。エージェントは無制限で自律的に動作し、コンテキストと統合できます。例えば、AIエージェントは適切なライセンスとブランドガイドラインを関連付けて、各オーディエンスに適切なコンテンツを提案することができます。Adobe Experience Manager Assets内のAgentic AI機能は、企業が様々なキャンペーンやコンテンツ施策に最適なコンテンツを検索して再利用する方法を大きく変革できる、戦略的な原動力となります。

Adobe Summitで詳細を見る

Adobe Summitのセッションでは、DAMの詳細やビジネスで活用する方法を解説しています。ぜひご覧ください。

DAMに関する主なイノベーション：堅牢な検索、Agentic AI、コンテンツの最適化など、Adobe Experience Manager Assetsの最新のイノベーションを確認して、チームを成功に導く準備を整えましょう。

Adobe Experience Manager Assetsでコンテンツをより迅速に活性化：Adobe Experience Manager Assetsを使用すれば、web、モバイル、アプリケーションなどのチャネルをまたいでコンテンツを簡単に見つけて活性化できるため、ブランドポリシーや規制ガイドラインに従ってコンテンツを検索、統制、最適化、配信できるようになります。

DAMと生成AIを活用した変革を実現：DAMを活用して組織およびブランドを進化させる方法を、実践的な戦略や成功事例を交えて解説します。

DAMの未来（オンライン）：DAMが、IT主導のツールからマーケティング主導の重要課題へとどのように変化し、パーソナライズされた顧客体験を創出するテクノロジースタックの中核を担うようになったのかを解説します。

DAMの卓越性：大規模なアセット管理の実現に向けたIntelのブループリント（オンライン）：Fortune 500企業の1社であるIntelが、大規模なアセット管理を実現するために、単一のコンテンツハブとしてAdobe Experience Manager Assetsを使用して、マーケティングおよびセールス向けコンテンツの信頼できる唯一の情報源をどのように提供し、顧客とエンゲージして取引を促進しているのかをご確認ください。

Shelly Chiangは、Adobe Experience Manager Assetsの製品戦略を担当し、生成AIと没入型体験を活用して、大規模なクリエイティビティとパーソナライゼーションを、すべてDAM内で実現するのに注力しています。アドビに入社する前は、ローコードオートメーションとデジタル分析の分野においてGTM戦略を担当していました。現在は、顧客により優れた体験をもたらす情報を提供することに情熱を注いでいます。