データは、ブランドが魅力的な顧客体験を実現するための燃料です。しかし、データそのものだけでは十分ではありません。真の価値を提供するためには、データを整備し、理解し、管理する必要があります。エージェント型時代に突入する今、顧客データを効果的に活用し、インテリジェントなアクティベーションに向けて準備することが重要です。
エージェント型AIは、顧客がブランドとエンゲージする方法を変革し、インタラクションと発見の新たな機会を創出しています。しかし、組織のデータ課題を魔法のように解決するわけではありません。むしろ、それらの課題を浮き彫りにします。
組織がデータを有用でアクションにつながる価値あるものにするには、強固な基盤が必要です。成功するためには、複数のデータタイプと構造を扱い、多様な形式を使用し、ファーストパーティデータアセットから信頼できるセカンドパーティおよびサードパーティソースへと展開する必要があります。このデータは、個々の嗜好を尊重しながら、ジャーニー全体で顧客とエンゲージするオーディエンスとプロファイルを作成するために、可視化され、ガバナンスされ、エージェント型機能によってサポートされる必要があります。
Adobe Real-Time CDPは、お客様がデータ基盤を強化し、スケールできるよう支援する重要な新機能を導入しています。これにより、AI主導の機会を最大限に活用できます。
リアルタイムの顧客プロファイルを拡張：エージェント型時代における顧客エンゲージメントにより多くのコンテキストを提供
エージェント型AIは、顧客がブランドとエンゲージする方法を根本的に変えています。また、インタラクションの範囲と影響を広げ、新たな機会を生み出しています。顧客は今、インタラクション、ショッピング、エンゲージメント、消費の際に、自然言語で具体的で意図が明確な質問をするようになりました。これにより、AI主導の世界が進む中で、ブランドが体験をパーソナライズする機会が生まれています。
AI重視のチャネルが主要なインターフェイスとなる中、ブランドは、チャットログ、コールセンターでのやり取りの音声ファイル、動画などの非構造化データを、CRMやチャネル分析などの構造化データと併用することで、顧客への理解を深めることができます。この統合アプローチにより、顧客の全体像を把握できるようになり、より効果的なエンゲージメントが可能になります。
ブランドが体験を強化し、この変化をサポートできるよう、アドビはReal-Time Customer Profileを拡張しています。お客様は今、従来の構造化データ（CRMや自社チャネルエンゲージメントなど）と併せて、会話の意図、オーディオ、動画、画像、ドキュメントなどの非構造化データセットを使用することができます。
この統合プロファイルは、データ資産を調和させ、属性を豊富なフラグメントやシグナルと組み合わせることで、顧客の多面的に捉えたビューを提供します。これにより、ブランド企業は文脈に富んだリアルタイムの体験を大規模に提供し、すべてのインタラクションを意味のあるものにすることができます。
プロファイルのセマンティック理解が拡張されることで、ブランド企業は行動属性やビジネスルールだけでなく、感情や意図に基づいてより的確な意思決定を行い、インタラクションをパーソナライズすることができます。この拡張プロファイルは、マーケティング、営業、サービス、エージェントなど、カスタマージャーニー全体で顧客と関わる企業全体のチームをサポートします。
アドビは、より完全で文脈に富んだ顧客像を通じて顧客の動機をアクションに結び付けることで、かつて分離されていたものをブランドが接続できるよう支援しています。この拡張プロファイル機能は、まずAdobe Brand Conciergeのお客様向けに導入されますが、間もなく自社チャネル、有料メディア、AIを活用したチャネル、ブランドアシスタント、対話型体験でも利用可能になります。
エージェント型機能によるオーディエンス作成と管理の再構想
アドビは、エージェント型機能を既存のマーケティングワークフローに直接組み込むことで、Real-Time CDPでのオーディエンス管理をよりシンプルで迅速かつ高度なものにしています。Adobe Experience Platform Agent Orchestratorを活用したAudience Agentの機能強化とオーディエンスビルダーの継続的な進化により、マーケターは反復的な手動タスクを自動化しながら、より効率的にオーディエンスを管理できます。
Audience Agentは、オーディエンスサイズが変更された際にチームに先回りしてアラートを送信し、変更が発生した理由を説明し、不要になったオーディエンスの配信先からのマッピングを解除するなどの下流オペレーションのクリーンアップを支援します。これらの機能により、オーディエンスのトラブルシューティングとメンテナンスに費やす時間が削減され、マーケターは運用負荷ではなく戦略とアクティベーションに集中できます。
Real-Time CDPは、オーディエンスビルダー内でのオーディエンス作成もより直感的にしています。エージェントを活用したフィールドの発見により、マーケターは自然言語を使用してより迅速に適切な属性とイベントを見つけることができ、推奨フィールドは一般的に使われるデータを提示します。
マーケターは既存のオーディエンスから新しいオーディエンスを作成し、保存された定義を再利用し、毎回ゼロから始めることなく作成を拡張できます。Audience Agentは間もなく、購入やコンバージョンの可能性が最も高いプロファイルの特定など、特定のキャンペーン目標に合わせた機械学習モデルをマーケターが構築できるよう支援し、オーディエンスの最適化をサポートします。
これらの革新は、アドビの「オーディエンス」への継続的な投資を反映しています。オーディエンスは顧客体験プロセスの重要なコンポーネントであり、組織が構造化データと非構造化データ、さらにファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのソースを活用してデータアセットを最大限に構築し、チャネル全体でパーソナライゼーションを推進することを可能にします。これらの進歩により複雑性が軽減され、マーケターのワークフローをガイドし、オーディエンスの作成と管理をより知的で合理的、成果重視のものにします。
Real-Time CDP Collaborationの革新的な進歩
ファーストパーティデータだけでは、興味からエンゲージメントへの転換には不十分です。強固な顧客との関係は、深い知識、コンテキスト、そして敬意に依存します。そのため、アドビはReal-Time CDP Collaborationの機能強化を継続しています。
この専用のデータコラボレーションアプリケーションは、Real-Time CDPに直接組み込まれているか、スタンドアロンソリューションとして利用でき、組織が価値の高いオーディエンスを発見し、リーチし、測定することを支援します。お客様は、ファーストパーティデータのフットプリントを安全に拡張できるエコシステムに接続できます。
新しいサービスがデータコラボレーションのカテゴリを進歩させ、ペルソナとユースケースのサポートを拡大しています。エージェンシー向けの新しいソリューションは、お客様がオウンドメディアと有料広告を接続し、完全に統合された測定可能なエンゲージメントを実現することを支援します。
Real-Time CDP CollaborationはAdobe GenStudio for Performance Marketingと連携し、小売およびコマースメディアネットワークとパブリッシャーに対して、セルフサービスポータルを通じたオーディエンスのプランニング、オンサイトおよびオフサイトアクティベーション、クリエイティブ生成、測定をまもなくサポートします。Real-Time CDP Collaboration Starterは現在利用可能で、組織が招待された当事者にライセンス要件なしで、あらゆるブランド企業、パブリッシャー、エージェンシー、データパートナーを招待し、投資し、コラボレーションすることを可能にします。これにより、コラボレーションの拡大における障壁が取り除かれます。
データの充実とデータアセットの拡大は、エージェント型時代の鍵となります。Real-Time CDP Collaborationは、企業が顧客のコンテキストへの理解を深めるために、新しいデータアセットを安全に活用することを支援します。
ビジネスのピーク時における大規模なパーソナライゼーションの実現
大企業では、パーソナライゼーションが複数のチャネルと顧客接点で継続的に行われています。しかし、大規模なスポーツイベント、年次セール、主要なカンファレンスなどのピーク期間は極めて重要になります。これらの期間では、大量のデータと体験の下で、パーソナライゼーションが一貫して大規模に提供できるという信頼と確信が必要です。
Real-Time CDPは利用状況の可視性を向上させ、リアルタイムのパーソナライゼーションを実現するストリーミングやエッジセグメンテーションなどの重要な機能をお客様が拡張することができます。
新しいダッシュボードにより、チームは重要な瞬間に備え、大規模なパフォーマンスを確保することができます。適切なツールを導入することで、ブランドは現在も将来も、ボリュームが急増しチャネル接点が増加する中で、ビルトインの可観測性とコントロールを備えた影響力のある大容量で重要度の高い体験を自信を持って提供できます。
データのコンポーザビリティにおける柔軟なアプローチを基に構築
Real-Time CDPは、お客様が一貫性があり影響力のある体験をオーケストレーションできるよう、データのコンポーザビリティへの柔軟なアプローチを提供します。Adobe Experience Platformの連合オーディエンス構成により、お客様は従来のデータ取り込みと併せてゼロコピー手法を使用し、ウェアハウスパートナーから直接オーディエンスを強化し、アクティベーションすることができます。
アドビは、Snowflake、Google BigQuery、その他のパートナーをサポートするため、追加のエンタープライズウェアハウスパートナーとの双方向のゼロコピーによるデータ共有を拡大しています。
これらの革新に加えて、オーディエンス構築にはエンタープライズシステムからのリレーショナルデータオブジェクトが含まれるようになりました。これらのオブジェクトには、世帯関係、製品説明、その他の非個人データが含まれ、B2BおよびB2Cユースケース全体で高度なオーディエンス作成とより精度の高いターゲティングをサポートします。
エージェント型機能が既存の構成可能なワークフローに組み込まれ、速度と効率が向上しました。お客様は自然言語プロンプトを使用して、人間による検証を含めて、データ接続の設定、モデリングの実行、オーディエンス作成のサポートを行うことができます。
これらの柔軟なアプローチにより、最小限またはゼロコピーのデータ移動の負荷でオーディエンス作成とアクティベーションのための安全でコンプライアンスに準拠した効率的な方法が確保されます。これにより、お客様は多様なデータソースを使用してチャネル全体にわたる顧客体験のアクティベーションとオーケストレーションを行い、持続的な成果を生み出すことができます。
エージェント型時代を支える
Real-Time CDPは、これらの新しい影響力のある機能により、お客様がエージェント型時代に備えることを可能にします。これには、意味論を考慮したコンテキストに富んだプロファイルの強化、可視性とモニタリングの実現、柔軟なデータのコンポーザビリティのサポート、エージェント型インテリジェンスの組み込み、エコシステム全体でのデータコラボレーションの促進が必要です。
構造化されたファーストパーティデータと接続性や処理能力管理のための硬直的なツールのみに依存していた従来の顧客データプラットフォームアプローチでは、もはや十分ではありません。現代の顧客体験には、膨大なエクスペリエンスデータを文脈とコントロールを備えた、アクションにつながるインテリジェンスに精製することが求められます。
お客様は今、革新的な方法でデータを活用し、アクティベーションすることができ、これまでにない意義のあるビジネスインパクトを確実に実現できます。
Ryan Fleischは、Adobe Real-Time CDPとAudience Managerのプロダクトマーケティング責任者を務めています。現在の役割と、ソリューションコンサルティングでの過去のリーダーシップ経験により、マーケティングと広告テクノロジーの技術的なニュアンスと、業界全体を変革している大局的なトレンドの両方を理解しています。アドビ入社前は、J.CrewとiProspectに勤務し、クライアントとエージェンシーの両方の視点から課題とニーズを深く理解しました。
