AIを活用し、スケールを前提に構築されたCustomer Journey Analyticsは、数十億のデータポイントをミリ秒で顧客レベルのインサイトに変換します。これにより、すべてのチームがよりスマートな意思決定を行い、優れたエクスペリエンスを提供できるよう支援します。
Customer Journey Analyticsは、行動と特性にもとづくデータをつなぎ合わせて標準化することで、顧客IDとエンゲージメントを統合し、ジャーニー全体のコンテキストに根付いた、迅速かつ包括的なインサイトの提供を実現します。
一般的な手作業による制約を排除する適応可能なフレームワークによりデータを容易に統合できます。 この高度モデルは、イベント、プロファイル、検索データのオンデマンドのセルフサービス機能もサポートし、エンタープライズレベルのデータガバナンスを徹底します。
ビルトインのエージェント型AI、生成AI、機械学習（ML）を使用して、増加する顧客データを、高品質でスケールされたインテリジェンスに変換します。
大規模言語モデル（LLM）のインタラクションを測定可能でアクションにつながるインサイトに変換し、AI主導の顧客接点により深い理解、最適化、透明性をもたらします。
アクティベーションツールと統合ツールを活用することで、インサイトを顧客体験の改善とROIの最大化に迅速に活用できます。
関係者、購買グループ、アカウント、商談といった各レベルで、マーケティング部門や営業部門にクロスチャネルデータの可視化と、カスタマーライフサイクル全体にわたる実用的なインサイトを提供します。
Forresterレポート
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リアルタイムで顧客インサイトを取得し、それを活用して、カスタマイズされたオファーを即座にあらゆるチャネルで顧客に提供します。
クロスチャネルの行動インサイトで顧客プロファイルを充実させ、オーディエンスの作成と活性化を強化します。
Adobe Customer Journey Analyticsは、Adobe Experience Platformに構築されたクロスチャネル分析アプリケーションです。オンラインとオフラインのデータを組み合わせ、IDを解決し、AIが支援する視覚的な探索を大規模に行うことで、ブランドはカスタマージャーニーの完全なビューをリアルタイムで得ることができます。これにより、以下のことが可能になります。
Customer Journey Analyticsは、信頼できる唯一の情報源にもとづいてマーケティング、製品開発、分析を連携させる必要のあるエンタープライズチーム向けに設計されています。 次の場合、特に有益です。
次のことを行う必要がある、CMOおよびマーケティングリーダー：
次のことを目指す、製品チームとデジタルチーム：
次のことを必要とする、アナリストとインサイトチーム：
次のことに焦点を置いている、CIOおよびデータリーダー：
AIを活用したインサイト、遡及的なデータ変換、ビルトインのガバナンスにより、Customer Journey Analyticsはマーケターやビジネスチームがより迅速かつスマートに、データへの完全な信頼を持って行動することを支援します。
Customer Journey Analyticsは、ブランドが顧客インテリジェンスへの最大の障壁を克服するのに役立ちます。例えば以下のような障壁を含みます。
従来のツールは、チャネルやセッションに焦点を当てる場合がほとんどです。 Customer Journey Analyticsは、顧客に焦点を当てています。例えば以下の例が挙げられます。
どちらの製品も強力な分析機能を搭載していますが、目的が異なり、インサイトの範囲も異なります。
Adobe Analyticsは、チャネルとwebのパフォーマンスを測定するために設計されており、主にwebサイトやモバイルアプリケーションのようなデジタルプロパティに焦点を当てています。アドビのネイティブなデータ収集方法を使用して、イベントデータを収集し、レポートを生成します。
一方、Customer Journey Analyticsは、Adobe Experience Platformを介してあらゆるデータソースを取り込むことで、オンラインとオフラインのチャネル、デバイス、顧客接点を横断するカスタマージャーニー全体の包括的なビューを提供します。
Adobe Analyticsが通常、セッションまたはcookieの識別子にもとづいてインタラクションを追跡するのに対し、Customer Journey Analyticsは人物ベースのIDステッチを活用し、時間の経過を伴う様々な行動を結びつけ、統一されたプロファイルを構築します。
ユーザーインターフェイスの観点では、Adobe Analyticsは、アナリストや開発者向けにカスタマイズされた構築済みワークスペースレポートを提供します。 対照的に、Customer Journey Analyticsは、インタラクティブなドラッグ＆ドロップ環境を提供することで、マーケター、製品チーム、アナリストは、データを探索して可視化し、インサイトをリアルタイムに生成できます。
最終的に、Customer Journey AnalyticsはAdobe Analyticsを最新のクロスチャネル分析環境へと拡張し、今日のカスタマーエクスペリエンスに求められる必要な柔軟性、スピード、ガバナンスをビジネスチームに提供します。
Customer Journey Analytics は、他に類を見ない柔軟性、スケーラビリティ、そして使いやすさを兼ね備えています。
Customer Journey Analyticsでは、パイプラインを再処理したりコードを書き換えたりすることなく、ビジネスユーザーがリアルタイムでデータフィールドやビューを調整できます。データを遡及的に、瞬時に、破壊することなく、更新および修正できます。
このレベルの俊敏性は、より迅速な意思決定と継続的なインサイトの改善をサポートします。
Customer Journey Analytics はAdobe Experience Platform上に構築されており、エンタープライズレベルのコンプライアンスを念頭に設計された特許取得済みのデータガバナンスフレームワークを含んでいます。
これらの機能は、チームのスピードを落とすことなく、信頼性、透明性、制御を確保するのに役立ちます。
Adobe Customer Journey Analyticsは、基本的なデモグラフィックのセグメント化を超えて、リッチな行動ベースのオーディエンスをリアルタイムで作成することができます。
キャンペーンの最適化や顧客離れのリスク特定など、Customer Journey Analytics を使えば、顧客の属性だけでなく、その行動にもとづいて高価値な顧客層を簡単に特定できます。
Customer Journey Analytics は、オンラインとオフラインを問わず、あらゆるタッチポイントにおけるIDとインタラクションデータを結び付け、カスタマージャーニーの完全かつリアルタイムな全体像を提供します。
コンテキストの全体像を表示する可視化により、チャネルを横断してすべてのステップを順次追跡
エンゲージメント、脱落、コンバージョンを推進する要因の分析を、あらゆるステージで
異なる顧客セグメントがたどった経路を比較し、フリクションや機会損失を把握
この全体的なジャーニーのコンテキストにより、ビジネスチームは事後対応的なレポーティングから、先回りしたエクスペリエンス設計に移行することができ、獲得、エンゲージメント、リテンション全体の成果を向上させることができます。
はい。Customer Journey Analytics はAdobe Real-Time CDP、Journey Optimizer、そしてTargetと深く統合されており、インサイトを直接アクションに変換できます。
これにより、分析結果をアクションに変換、意思決定サイクルを加速し、ROIを最大化できます。
