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将来を見据えた顧客体験を実現するテクノロジー

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorは、Adobe Experience Platform Agentsの基盤となるテクノロジーです。このテクノロジーにより、エキスパートエージェントのベースとなるインテリジェンスと推論機能が強化され、複雑な意思決定や問題解決をすばやく大規模に実行できるようになります。また、アドビとサードパーティのAIエージェントの開発、管理、調整を行う機能により、特定のビジネスニーズに対応することもできます。

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顧客体験を効率化するためのエージェント

  1. プランニングとサポート
  2. オーディエンス管理
  3. コンテンツ制作
  4. ジャーニーオーケストレーション
  5. エクスペリエンス管理
  6. パフォーマンス分析
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プランニングとサポート

詳細な計画を立ててキャンペーンを開始しましょう。Workflow Optimizationエージェントは、リアルタイムのインサイトとスマートな意思決定を通じて、リソースの使用を強化します。Product Supportエージェントは、トラブルシューティングとケース管理を簡素化して作業効率を高め、迅速な問題解決をサポートします。

「Unveil the Wilderness」は25%完了、残り26日、チームに割り当て済みであることを示すキャンペーン支援アラート
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エージェントを探す

Workflow Optimizationエージェント*:
Adobe Workfront

Product Supportエージェント:
Adobe Real-Time CDP

Adobe Journey Optimizer

Adobe Customer Journey Analytics

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オーディエンス管理

お客様について理解し、お客様の次の行動に合わせて計画を立てましょう。Audienceエージェントを使用すると、コンシューマージャーニーの作成、管理、テスト、最適化を正確に行うことができるため、オーディエンスのニーズとそれを満たす方法を正確に把握することができます。

カリフォルニアに住む60万人のファッション愛好家のオーディエンスを作成するためのプロンプトと、3つのプロファイルアイコンと「オーディエンスを保存」ボタンが表示されている画面
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Audienceエージェント:

Adobe Real-Time CDP

Adobe Journey Optimizer

Adobe Journey Optimizer B2B Edition*

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コンテンツ制作

Content Productionエージェントを使用してコンテンツを迅速に制作し、制作前の調整効率を高め、コラボレーションを合理化することにより、制作ワークフロー全体の効率性が高まります。

パファージャケット用の2つのInstagram広告。1つはハイカー用のジャケットで、もう1つはブルーのジャケット。
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Content Productionエージェント*:

Adobe GenStudio for Performance Marketing

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ジャーニーオーケストレーション

コンバージョン率を高めるジャーニーを作成しましょう。Journeyエージェントは、お客様の獲得するためのジャーニーの設計に取り組むB2CチームとB2Bチームをサポートします。Experimentationエージェントは、ジャーニーの最適化の提案を通じて、継続的な改善をサポートします。

新しいメーリングリスト購読者とリピートのメーリングリスト購読者に対するフォローアッププランを示すフローチャート
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Journeyエージェント:
Adobe Journey Optimizer

Experimentationエージェント:
Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator

Account Qualificationエージェント*:
Adobe Brand Concierge

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エクスペリエンス管理

すべてのチャネルで、エクスペリエンスの自動化とカスタマイズを行うことができます。LLM Optimizationエージェントで生成エンジン最適化を改善し、Site Optimizationエージェントでサイトのパフォーマンスニーズを特定し、Product AdvisorエージェントとAccount Qualificationエージェントでお客様と連絡先のジャーニーをガイドすることができます。

製品情報、価格、商取引の成長統計情報が記載されているクラウドイノベーションキャンペーン
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Site Optimizationエージェント:
Adobe Sites Optimizer

LLM Optimizationエージェント*:
Adobe LLM Optimizer

Product Advisorエージェント*:
Adobe Brand Concierge

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パフォーマンス分析

戦略を見直して成果を上げるためのインサイトをすばやく取得することができます。Data InsightsエージェントとData Engineeringエージェントは、データアクセスを民主化して反復作業を自動化します。

オンラインと実店舗での週間売上を紫と赤の線で比較したグラフ
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Data Insightsエージェント:
Adobe Customer Journey Analytics

Data Engineeringエージェント*:
Adobe Experience Platform

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Experience Platform Agent OrchestratorをベースとするAIファーストアプリケーション

Experience Platform Agent Orchestratorの仕組み

Adobe Experience Platform Agentsで複雑なタスクを実行するために、Agent Orchestratorの4つのコアコンポーネントがどのように連携するのかを紹介します。

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模様のある服を着た人が「オーディエンスの統計情報を表示してください」とAIに話しかけている。「今すぐ確認する」というメッセージが表示されている。
模様のある服を着た人が「オーディエンスの統計情報を表示してください」とAIに話しかけている。「今すぐ確認する」というメッセージが表示されている。
模様のある服を着た人が「オーディエンスの統計情報を表示してください」とAIに話しかけている。「今すぐ確認する」というメッセージが表示されている。

会話型インターフェイス

Adobe Experience Platform Agentsには、AIアシスタントのような会話型インターフェイスからアクセスします。

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コンバージョン率の比較 - 増分:865、線形:73%、ラストタッチ:90%
コンバージョン率の比較 - 増分:865、線形:73%、ラストタッチ:90%
コンバージョン率の比較 - 増分:865、線形:73%、ラストタッチ:90%

推論エンジン

推論エンジンは、プロンプトを解釈し、指定された制約を考慮しながら、ユーザーの目的を達成するために必要なステップを決定します。

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円弧状の青い背景に配置された赤いアドビアイコン(「A」は白抜き)
円弧状の青い背景に配置された赤いアドビアイコン(「A」は白抜き)
円弧状の青い背景に配置された赤いアドビアイコン(「A」は白抜き)

ナレッジベース

ナレッジベースは、推論エンジンに重要なコンテキストを提供し、エージェントが適切なタスクを適切なリソースに割り当てられるよう支援します。これによりエージェントは、リクエストを正確に解釈し、役割に応じたプロンプトをサポートし、主要なスキル要件の優先順位を設定することができます。

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スマートフォンを持って、「CRMに接続して」、「キャンペーンプランにアクセスして」、「新しいエージェントを追加して」、「今日何を開発するの」とAIに話しかけている人
スマートフォンを持って、「CRMに接続して」、「キャンペーンプランにアクセスして」、「新しいエージェントを追加して」、「今日何を開発するの」とAIに話しかけている人
スマートフォンを持って、「CRMに接続して」、「キャンペーンプランにアクセスして」、「新しいエージェントを追加して」、「今日何を開発するの」とAIに話しかけている人

Experience Platform Agent Composer*

Agent Composerを使用してExperience Platform Agentsの構成とカスタマイズを行うことにより、ビジネスの目標を達成することができます。

*近日リリース予定

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アドビを選ぶ理由

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顧客体験のオーケストレーションに対応
アドビの専門知識を活用して、Adobe Experience Platform Agentsを連携させて複雑さを軽減することにより、短期間で価値を創出することができます。また、実務担当者やエンドユーザー向けの幅広いユースケースもサポートしています。

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リアルタイムのエンタープライズデータとコンテンツをベースとするエージェント
Experience Platform Agentsは、包括的なエンタープライズデータ、ブランドコンテンツ、同意情報を使用して意思決定プロセスを強化し、豊かな表現を実現します。サードパーティデータやエンタープライズデータを使用してエージェントを強化することができます。

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責任あるAIが基盤
アドビは、責任あるAIの実践に取り組んでいます。その一環として、設計、開発、導入手順を標準化しています。これには、AI倫理審査委員会が監督するトレーニング、テスト、レビュープロセスが含まれます。

Experience Platform Agentとエージェント型AIの詳細

Content as a Service v3 - エージェント型AIの詳細を見る - 2025年8月14日、13:19

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorがお客様のビジネスにどのように役立つのかをご案内します。

Marketo Configurator Tuesday, September 2, 2025 at 10:22
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Adobe Experience Platform Agent Orchestratorについてお問い合わせいただき、ありがとうございます。お客様のお問い合わせフォームは送信されました。

Q&A

AIエージェントとは何ですか?
AIエージェントは、ユーザーの意図や目的を理解し、計画を立てて処理を実行するインテリジェントなオペレーターです。AIエージェントは、自律的または半自律的に機能し、計画や推論などに関するスキルを活用して各種のツールとやり取りします。また、情報を記憶し、経験や行動に関するデータに基づいてパフォーマンスを向上させます。
Adobe Experience Platform Agentsとは何ですか?
Adobe Experience Platform Agentsは、マーケティングチームやクリエイティブチームと連携して機能するように設計された、新しいエンタープライズインテリジェンスです。顧客体験のオーケストレーションをサポートするために開発されたこれらのエージェントでは、価値の高いタスクの自動化、アクションにつながるインサイトの可視化、各ユーザーの能力強化に重点が置かれています。マーケターやクリエイターはこれらのエージェントを使用することにより、戦略的な作業に多くの時間を割くことができるようになります。
エージェントスキルとは何ですか?
エージェントスキルは、AIエージェントが自律的に行動して選択を行うための能力です。エージェントはこれらのスキルにより、特定の目的を達成するための意図的な行動を取ることができます。
Adobe Experience Platform Agentsは、ユーザーによるプロンプトを必要としますか?あるいは、自律的にタスクを実行できますか?
Adobe Experience Platform Agentsは、自律的に動作することも、半自律的に動作することもできます。インサイトや提案情報を事前に提供した場合、エージェントは自律的に動作します。ユーザーと一緒にアイデアを出す場合などは、ユーザーの意見を求めてから次の行動を起こすといったように、半自律的に動作します。どのようなモードであっても、Experience Platform Agentsは常に、ユーザーが設定したガイドラインと制限の範囲内で、ユーザーの指示に従って行動します。
Adobe Experience Platform Agentを使用する場合のユーザーエクスペリエンスはどのようなものですか?

Adobe Experience Platform Agentsには、Adobe Experience PlatformのAIアシスタントなどの会話型インターフェイスからアクセスすることができます。ユーザーは、自然言語でプロンプトを送信してタスクを実行することができます。バックグラウンドでは、推論エンジンが処理に参加します。推論エンジンは、プロンプトを確認してタスクの内容を評価し、タスクを実行するための計画を作成します。この計画では、1つ以上のエキスパートAIエージェントが使用される場合があります。これらのエージェントは、タスクを完了するための手順(データの抽出、インサイトの生成、コンテンツの作成など)で必要になる1つ以上のスキルに特化したエージェントです。これらのエージェントはナレッジベースを使用して、目的を達成するための情報を収集します。

Agent Orchestratorにより、プロセス全体をとおして、エージェントの作業内容の確認、検証、反復を行うことができます。これにより、常に信頼性の高い結果を得ることができます。

Adobe Experience Platform Agentsではどのようなデータが使用されるのですか?
推論エンジンは、Adobe Experience Platform Agentsの「頭脳」です。推論エンジンは、大規模言語モデル(LLM)とナレッジベースを使用して応答を生成し、タスクを実行します。アドビは、モデルの効果的な学習のために、合成データ(アドビの製品やエンジニアリングチームが作成したサンプルプロンプトなど)を使用して、これらのLLMをトレーニングしています。アドビは、LLMのトレーニングで、お客様のプロンプト、データ、メタデータ、出力を使用することはありません。また、第三者であるLLMプロバイダーが、アドビの顧客データを自社のトレーニングやマニュアルレビューで使用することもありません。
Adobe Experience Platform Agentsとその他のAIエージェントの違いは何ですか?

Adobe Experience Platform Agentsは、優れた顧客体験を提供するためのワークフローとタスク用に作成されています。これらのエージェントの特長は以下のとおりです。

  • 基盤はリアルタイムの顧客体験データとコンテンツ:各エージェントは、Adobe Experience Platformをベースとしています。ジャーニー、コンテンツ、行動、パフォーマンスのシグナルの意味を理解する機能が組み込まれています。現在の状況とビジネスの目標に一致したアクションが実行されます。
  • 大規模なオーケストレーションに対応する設計:各エージェントは、サイロ化された状態で動作することはありません。各エージェントは、Adobe Experience Platform Agent Orchestratorを通じて、複数のワークフロー、アプリケーション、システム上でその他のアドビエージェントやサードパーティエージェントと連携し、リアルタイムに結果を生成します。
  • 拡張性が高い設計:エージェントフレームワークは、さまざまなユースケースをサポートします。顧客、パートナー、開発担当者は、それぞれのチームや業界固有のニーズに合わせて、エージェントの開発、設定、統合を行うことができます。