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ChatGPT Enterprise向けAdobe Marketing Agentを発表

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顧客体験オーケストレーションを変革するエージェント型テクノロジー

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorは、Adobe Experience Platform Agentsのインテリジェンスと推論機能を支えています。AIエージェントのエコシステムを統合的に調整するアプローチを提供し、組織が複雑なエクスペリエンスの課題を迅速かつスケーラブルに解決することができます。

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エンタープライズワークフローの変革を支援するエージェント

  1. プランニングと運用
  2. オーディエンス
  3. コンテンツ
  4. ジャーニー
  5. エクスペリエンス管理と配信
  6. データとインサイト
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「Unveil the Wilderness」は25%完了、残り26日、チームに割り当て済みであることを示すキャンペーン支援アラート

プランニングと運用

マーケティングプロジェクトと製品ワークフローの計画通りの進行を実現します。組織はワークフローを自動化し、リスクを積極的に発見および管理し、製品のトラブルシューティングをサポートするAdobe Experience Platform Agentsにより、戦略から実行へ、より迅速に移行することができます。

プランニングと運用向けエージェントを探す

カリフォルニアに住む60万人のファッション愛好家のオーディエンスを作成するためのプロンプトと、3つのプロファイルアイコンと「オーディエンスを保存」ボタンが表示されている画面。

オーディエンス

オーディエンスを正確かつ大規模に作成、管理、最適化します。Adobe Experience Platform Agentsは、継続的なインテリジェンスにより、組織が適切な顧客、アカウント、購買グループを特定してリーチすることを支援し、より関連性の高いエンゲージメントと強力なコンバージョンパフォーマンスを実現します。

オーディエンス向けエージェントを探す

マーケティングエクスペリエンスを最適化するExperience Managerのエージェント

コンテンツ

エンタープライズ規模でコンテンツを運用化します。Adobe Experience Platform Agentsは、制作ワークフローにインテリジェンスとガバナンスをもたらし、組織が高品質なアセットをより迅速に準備し、コンテンツをパフォーマンス目標に合わせ、すべてのチャネルでキャンペーンを確実に実行することができます。

コンテンツ向けエージェントを探す

新しいメーリングリスト購読者とリピートのメーリングリスト購読者に対するフォローアッププランを示すフローチャート。

ジャーニー

行動、コンテキスト、パフォーマンスシグナルにリアルタイムで動的に適応するB2BおよびB2Cカスタマージャーニーをオーケストレーションします。Adobe Experience Platform Agentsは、継続的に進行を最適化し、すべての顧客接点のインパクトを最大化します。

ジャーニー向けエージェントを探す

製品情報、価格、商取引の成長統計情報が記載されているクラウドイノベーションキャンペーン。

エクスペリエンス管理と配信

各インタラクションに最も関連性の高いエクスペリエンスを自動的に選択、構築、配信することで、チャネル全体で顧客エンゲージメントを最適化します。Adobe Experience Platform Agentsにより、組織はより高いブランド認知度とガバナンス、より強力なエンゲージメント、そしてより迅速なエクスペリエンス反復を実現することができます。

エクスペリエンス管理と配信向けのエージェントを探す

オンラインと実店舗での週間売上を紫と赤の線で比較したグラフ。

データとインサイト

データオンボーディングを加速し、複雑なデータをアクションにつながるインサイトに変換します。Adobe Experience Platform Agentsを使用することで、組織はデータ管理を合理化し、マーケティングパフォーマンスをより明確に把握して、より迅速で確信に満ちたマーケティング戦略の決定を下すことができます。

データとインサイト向けのエージェントを探す

Experience Platform Agent Orchestratorの技術を利用したAIファーストアプリケーション

Experience Platform Agent Orchestratorの仕組み

Adobe Experience Platform Agentsで複雑なタスクを実行するために、Agent Orchestratorの4つのコアコンポーネントがどのように連携するのかを紹介します。

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アドビを選ぶ理由

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顧客体験のオーケストレーションに対応

アドビのドメイン専門知識により、Adobe Experience Platform Agentsを連携させて複雑性を軽減し、価値実現までの時間を短縮できます。また、実務担当者からエンドユーザー向けの幅広いユースケースに対応します。

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リアルタイムのエンタープライズデータとコンテンツをベースとするエージェント

Experience Platform Agentsは、包括的なエンタープライズデータ、ブランドコンテンツ、同意情報を使用して意思決定プロセスを強化し、豊かな表現を実現します。また、サードパーティデータやエンタープライズデータを使用してエージェントを強化することができます。

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責任あるAIが基盤

責任あるAI開発に取り組むアドビは、設計、開発、デプロイメントの手順を標準化しています。これには、AI倫理審査委員会が監督するトレーニング、テスト、レビュープロセスが含まれます。

Experience Platform Agent Orchestratorとエージェント型AIの詳細

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https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/experience-league-banner

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorがお客様のビジネスにどのように役立つのかをご案内します

よくある質問

AIエージェントとは何ですか?
AIエージェントは、ユーザーの意図や目的を理解し、計画を立てて、単独あるいは人間と連携して処理を実行するインテリジェントなオペレーターです。AIエージェントは、自律的または半自律的に機能し、計画や推論などに関するスキルを活用して各種のツールとやり取りします。また、情報を記憶し、経験や行動に関するデータにもとづいてパフォーマンスを向上させます。
Adobe Experience Platform Agentsとは何ですか?
Adobe Experience Platform Agentsは、マーケティングチームやクリエイティブチームと連携して機能するように設計された、新しいエンタープライズAIです。顧客体験のオーケストレーションをサポートするために開発されたこれらのエージェントでは、価値の高いタスクの自動化、アクションにつながるインサイトの可視化、各ユーザーの処理能力強化に重点が置かれています。マーケターやクリエイターは、これらのエージェントを使用することにより、戦略的な作業に多くの時間を割くことができるようになります。
エージェント型スキルとは何ですか?
エージェント型スキルは、AIエージェントがコンテキストのガイドを基に、自律的に行動して選択を行う能力です。エージェントはこれらのスキルにより、特定の目的を達成するための意図的なアクションを取ることができます。
Adobe Experience Platform Agentsは、ユーザーによるプロンプトを必要としますか?あるいは、自律的にタスクを実行できますか?
Adobe Experience Platform Agentsは、自律的に動作することも、半自律的に動作することもできます。インサイトやレコメンデーションを事前に提供した場合、エージェントは自律的に動作します。ユーザーと一緒にアイデアを出す場合などは、ユーザーの意見を求めてから次の行動を起こすといったように、半自律的に動作します。どのようなモードであっても、Experience Platform Agentsは常に、ユーザーが設定したガイドラインと制限の範囲内で、ユーザーの指示に従って行動します。
Adobe Experience Platform Agentを使用する場合のユーザーエクスペリエンスはどのようなものですか?

Adobe Experience Platform Agentsには、Adobe Experience PlatformのAIアシスタントなどの対話型インターフェイスからアクセスすることができます。ユーザーは、自然言語でプロンプトを送信してタスクを実行することができます。バックグラウンドでは、推論エンジンが処理に参加します。推論エンジンは、プロンプトを確認してタスクの内容を評価し、タスクを実行するための計画を作成します。この計画では、1つ以上のエキスパートAIエージェントが含まれる場合があります。各エージェントは、タスクを完了するための手順(データの抽出、インサイトの生成、コンテンツの作成など)で必要になる特定のスキルに特化したエージェントです。これらのエージェントはナレッジベースを使用して、目的を達成するための情報を収集します。

Agent Orchestratorにより、プロセス全体を通して、エージェントの作業内容の確認、検証、反復を行うことができます。これにより、常に信頼性の高い結果を得ることができます。

Adobe Experience Platform Agentsではどのようなデータが使用されるのですか?
推論エンジンは、Adobe Experience Platform Agentsの「頭脳」です。推論エンジンは、大規模言語モデル(LLM)と包括的なナレッジベースを使用して応答を生成し、タスクを実行します。アドビは、モデルの効果的な学習のために、合成データ(アドビのソリューションやエンジニアリングチームが作成したサンプルプロンプトなど)を使用して、これらのLLMをトレーニングしています。アドビは、LLMのトレーニングで、お客様のプロンプト、データ、メタデータ、出力を使用することはありません。また、サードパーティであるLLMプロバイダーが、アドビのお客様データを自社のトレーニングやマニュアルレビューで使用することもありません。
Adobe Experience Platform Agentsとその他のAIエージェントの違いは何ですか?

Adobe Experience Platform Agentsは、優れた顧客体験を提供するためのワークフローとタスクをサポートするように設計されています。その特徴をご紹介します。

基盤はリアルタイムの顧客体験データとコンテンツ:エージェントはAdobe Experience Platformの技術を利用しており、その意味的理解(ジャーニー、コンテンツ、行動、パフォーマンスシグナル)を活用しています。現在の状況とビジネスの目標に一致したアクションを実行します。

大規模なオーケストレーションを想定した設計:エージェントは、独立して動作するものではありません。Adobe Experience Platform Agent Orchestratorを通じて、他のアドビエージェントやサードパーティのエージェントと連携し、ワークフロー、アプリケーション、システム全体でリアルタイムに結果を提供します。

拡張性を重視した設計:エージェントフレームワークは、幅広いユースケースに対応します。お客様、パートナー、開発者は、チームや業界の特定のニーズに一致するエージェントを作成、設定、統合することができます。