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고객 데이터 플랫폼 구매 가이드

고객 데이터 플랫폼(CDP)의 필수 요소 5가지

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비즈니스에 적합한 고객 데이터 플랫폼을 선택하세요.

이 고객 데이터 플랫폼 구매 가이드로 자사 데이터 전략을 마스터하세요.

데이터를 통합하여 통합 고객 프로파일을 구축하고, 자사 데이터를 수집하여 고객 경험을 향상하고, 오디언스를 세분화 및 관리하며, 개인 정보 보호법을 준수하고, 데이터 거버넌스를 통해 고객을 보호하는 등 CDP의 필수 기능을 알아보세요.

데이터와 개인화는 거의 모든 고객 참여의 핵심입니다. 사용자 상호 작용을 추적하고, 이를 통합 프로파일과 실행 가능한 오디언스로 구성하여 손쉽게 활용할 수 있도록 한 다음, 이 데이터를 기반으로 향후 상호 작용에서 개인화를 구현해야 합니다. 하지만 데이터를 관리하고 모든 디지털 채널에서 활성화하려면 적절한 플랫폼이 필요합니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP)이란 무엇인가요?

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고객 데이터 플랫폼은 모든 소스의 데이터를 통합하여 각 고객에 대한 지속적이고 정확한 관점을 생성하는 소프트웨어입니다.

이 가이드에서는 조직에 적합한 CDP를 선택하는 데 도움이 되는 5가지 필수 기능을 살펴보겠습니다.

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1. 데이터를 하모나이즈하여 고객의 완전한 관점을 구성하세요.

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고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식이 그 어느 때보다 빠르게 증가하고 있습니다. 그렇기 때문에 중요한 고객 상호 작용을 실행 가능한 통합 프로필로 컴파일할 수 있는 CDP가 필요합니다. ID 그래프를 기반으로 하는 CDP는 고객이 브랜드와 어디서 상호 작용하든 관계없이 비즈니스에 포괄적인 고객 관점을 제공합니다.
Experience Leaders는 성숙도가 낮은 동료 기업에 비해 옴니채널 고객 데이터의 실시간 접근성과 가용성을 제공할 가능성이 6배 더 높습니다.
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통합 프로필이 필수인 이유

기업이 다루는 데이터와 데이터 소스의 양은 압도적일 수 있습니다. CDP는 온라인과 오프라인 참여를 포함한 여러 소스의 상호 작용을 다양한 메커니즘을 통해 연결할 수 있어야 하므로, 고객을 완전히 이해할 수 있습니다.

고객은 다양한 방식으로 브랜드와 상호 작용합니다. 소셜 미디어, 이메일, 인앱, 웹사이트, 직접 방문 등 어떤 채널을 통하더라도 기업은 고객의 선호도에 관한 핵심 정보를 수집하고 이를 실행 가능한 데이터로 활용할 수 있어야 합니다. 그래야 이후의 모든 고객 접점에서 더욱 의미 있는 경험을 제공할 수 있습니다.

팀 요구사항
핵심 CDP 기능
미확인 고객을 식별하는 방법
알려진 디바이스와 미확인 디바이스에서의 고객 인식
더욱 체계적인 데이터 관리
모든 고객 경험 데이터에 대한 표준화된 수집 및 정규화
하모나이즈된 데이터
실행 가능한 고객 프로파일 생성을 위한 자동화된 데이터 수집, 페더레이션 및 컴파일
실시간 데이터 활용 및 활성화
추천 및 개인화 알고리즘을 위한 즉시 데이터 활성화

2. 관련성 높은 옴니채널 고객 경험을 위한 오디언스 활성화

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데이터 수집은 간단하지만, 중요한 것은 그 데이터를 어떻게 활용하여 오디언스와 더욱 효과적으로 연결하느냐입니다. 이메일 마케팅, 소셜 미디어, 디지털 광고 플랫폼을 비롯한 모든 시스템이 연결되어 오디언스 데이터를 활용하면 모든 채널의 효과를 높일 수 있습니다. 또한 새로운 고객 상호 작용이 발생할 때마다 다음에 취해야 할 최적의 행동을 판단하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어 웹사이트에서 특별 혜택을 제공하거나 소셜 미디어에서 타겟 광고를 노출하는 등 고객에게 가장 적합한 경험을 제공할 수 있습니다.
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오디언스 활성화로 모든 데이터를 더욱 가치 있게 만드는 방법

고객은 한 달에 몇 번 또는 하루에 여러 번 브랜드와 상호작용할 수 있습니다. 모든 상호작용을 컴파일하고 해당 데이터를 즉시 사용하여 크로스채널 마케팅 캠페인, 이메일 켐페인, 타기팅 광고 및 기타 사용 사례를 위한 고객 여정에 활용할 수 있는 CDP가 필요합니다.

채널 전반에서 오디언스를 활성화하면 고객이 어떤 채널을 통해 브랜드와 상호 작용하든 일관되고 매끄러운 고객 여정을 제공할 수 있습니다. 이러한 역량이 없으면 각 채널이 서로 분리되어 개인화도 채널별로만 이루어질 뿐, 전체 고객 여정을 반영하지 못합니다. 모든 채널의 오디언스 데이터를 통합하면 고객과 더욱 의미 있는 관계를 구축할 수 있으며, 이는 모든 접점과 상호 작용에서 고객 참여와 충성도를 높이고 비즈니스 성장을 이끄는 기반이 됩니다.

팀 요구사항
핵심 CDP 기능
여러 채널의 알려진 데이터와 미확인 데이터를 통합하는 방법
원활한 데이터 컴파일을 위한 내부 및 외부 제3자 플랫폼과의 사전 설치된 통합
복잡한 크로스채널 오디언스 활성화 계획을 위한 단일 플랫폼
기술 전문가와 비전문가 모두를 위한 사용하기 쉬운 활성화
이벤트 레벨 데이터를 위한 제3자 쿠키 및 레거시 통합의 대안
현대화된 통합을 기반으로 선택한 제공업체의 지속 가능한 제3자 ID와 공동 작업을 위해 제2자 데이터를 활용할 수 있는 개방형 프레임워크

3. 마케터를 위한 엔드 투 엔드 오디언스 관리

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마케터가 기존 고객을 세분화하는 새로운 방식을 지속적으로 도입함에 따라 오디언스도 끊임없이 변화합니다. CDP는 고객 및 계정 프로파일을 실시간으로 생성하고, 보강하며, 그룹화할 수 있어야 합니다. 또한 기본 및 고급 로직은 물론 고객의 이력과 선호도까지 반영해 오디언스를 세밀하게 세분화할 수 있는 플랫폼이 필요합니다. 이러한 세분화 수준은 엔터프라이즈 비즈니스가 대규모 개인화를 실현하는 핵심 기반이 됩니다.
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CDP를 통한 오디언스 관리 개선 방안

CDP를 사용할 때 얻을 수 있는 한 가지 이점은 단일 플랫폼에서 모든 오디언스를 관리할 수 있다는 것입니다. 리드 성향 점수, 유사 모델링, AI 기반 인사이트, 사용하기 쉬운 대시보드와 같은 기본 제공 기능을 찾아보세요.

오디언스를 더욱 효과적으로 관리할 수 있으면 고객의 니즈를 이해하고 있음을 보여주는 관련성 높은 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 또한 누구에게 메시지를 전달하고 있는지 정확히 파악하면 전환 가능성이 가장 높은 고가치 오디언스에 리소스를 집중적으로 투입할 수 있습니다.

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고객은 일관된 브랜드 경험을 원하며, AI 기반 개인화를 활용하는 조직의 87%가 이미 고객 참여도 향상을 경험하고 있습니다.

팀 요구사항
주요 CDP 기능
대상자 관리를 위한 더 나은 방법
CDP 내에서 세그먼트 정의 및 기타 소스를 통해 오디언스를 직접 생성할 수 있는 간단한 사용자 인터페이스
CDP 내에서 이용 가능한 AI 기반 인사이트
오디언스 데이터에 대한 인사이트를 제공하는 에이전트, 대시보드, 분석
새로운 캠페인을 더 빠르게 실행하는 방법
캠페인 실행, 필수 데이터 소스, 활용 사례에 맞는 오디언스를 포함한 일반적인 활용 사례를 위해 미리 정의된 워크플로우
유사성을 기반으로 오디언스를 구축하는 간단한 방법
머신 러닝 기반 인사이트로 고성과 오디언스 또는 타겟 고객과 유사한 고객을 타겟팅하는 유사 오디언스
세일즈 사이클을 통해 진전될 가능성이 가장 높은 리드를 파악하는 리드 점수
AI 기반 예측 리드 점수를 통해 투자할 가치가 가장 높은 고객이나 계정을 결정합니다

4. 제3자 쿠키에서 자사 데이터로의 전환

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고객에 대한 통합적 관점을 확보하려면 마케터는 관련 접점을 연결하는 새로운 방법을 찾아야 합니다. 개인정보 보호에 대한 관심이 높아지는 상황에서 자사 데이터 접근 방식을 채택하는 것이 필수적입니다. 데이터 기반 마케팅과 광고 타기팅은 사라지지 않을 것이므로, 비즈니스가 변화에 적응할 준비가 되어 있는지 확인하는 것이 핵심입니다.
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CDP가 제3자 쿠키를 넘어서는 데 도움이 되는 방법

제3자 쿠키 없이 알 수 없는 사용자 행동을 추적하는 것이 더 어려울 수 있지만, 적절한 CDP는 데이터 수집 및 사용 규정을 준수하면서 데이터를 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. CDP는 자사 데이터 소스에서 데이터를 수집한 다음 다른 소스의 데이터와 결합하여 ID 확인을 통해 포괄적인 사용자 프로필을 개발하는 데 유용합니다.

데이터 협업 파트너로부터 제2자 데이터를 사용할 수 있지만, 해당 데이터를 자체 데이터와 원활하게 통합할 수 있는 적절한 플랫폼이 필요합니다. 데이터 협업을 위한 기본 제공 워크플로우와 통합 기능을 갖춘 CDP를 찾으세요. 이를 통해 다른 브랜드 및 게시자와 같은 주요 파트너와 안전하게 협업하면서 제3자 데이터를 자사 데이터와 결합하여 더 풍부한 인사이트를 발견할 수 있습니다.

팀 요구사항
주요 CDP 기능
파트너 협업을 위한 오디언스 공유 방법
기본 고객 데이터를 공유하지 않고 두 개체가 안전한 환경에서 함께 협업할 수 있도록 하는 데이터 협업 애플리케이션
제3자 쿠키 없는 전체 단계 마케팅 지원
지속 가능한 식별자를 사용하여 잠재 고객 프로파일을 생성하고 제3자 데이터로 작업하는 지원
데이터 기반 광고 타기팅
Google Ads와 같은 광고 플랫폼과의 사전 설치 통합

5. 엔터프라이즈급 도구로 고객을 보호하는 데이터 거버넌스

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개인정보 보호는 고객과의 연결을 구축하려는 비즈니스에게 장벽이자 기회가 될 수 있습니다. 개인 정보 보호가 강화될수록 고객과 고객 데이터에 대한 액세스는 제한되지만, 동시에 고객 정보를 신뢰할 수 있고 책임감 있게 관리하는 기업으로 자리매김할 수 있는 기회가 됩니다.
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CDP가 데이터 보안 및 개인 정보 보호 조치를 개선하는 방법

CDP는 동의 신호 수집, 데이터 레이블링, 데이터 사용 정책 시행을 지원하여 업계 및 지역 규정을 준수할 수 있도록 돕습니다. 선도적인 CDP 솔루션은 데이터 사용 정책 시행을 자동화하여 사용자가 실수로 민감한 데이터를 활성화하거나 규정을 위반하는 방식으로 사용하는 일을 방지할 수 있습니다. 고객들은 어떤 데이터가 수집되고, 어디서 나오며, 해당 정보를 보호하기 위해 어떤 정책을 마련하고 있는지 알고 싶어합니다.

GDPR이나 캘리포니아 소비자 개인정보보호법(CCPA) 같은 개인정보 보호법을 준수하는 것은 어려울 수 있습니다. 특히 수십만 명의 사용자를 대상으로 세부 기간 수준에서 데이터를 관리해야 한다면 더욱 그렇습니다. 엔터프라이즈 CDP는 빈틈없는 관리를 보장합니다.

적절한 데이터 거버넌스와 보호 조치는 데이터 유출, 미승인 액세스, 데이터 손실과 같은 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다. CDP는 강력한 보안 기능, 엔드투엔드 암호화, 액세스 제어, 정기적인 데이터 감사를 포함하여 비즈니스와 고객을 보호해야 합니다. 여러 국가에서 사업을 운영하는 경우, 국가 간 데이터 전송을 지원할 수 있는 CDP 도입을 고려해야 할 수도 있습니다.

비즈니스 요구사항
주요 데이터 및 거버넌스 기능
데이터 사용 정책 생성, 관리, 시행을 위한 간편한 솔루션
적용되는 거버넌스 정책에 따라 데이터 세트와 필드를 분류하는 데이터 사용 레이블
잠재적인 데이터 정책 위반을 방지하는 거버넌스
데이터 액션이 정책이나 규정과 일치하지 않을 때마다 CDP에서 발송하는 경고
데이터의 출처와 해당 데이터에 적용되는 정책 파악
데이터의 원본을 추적하고 시스템을 통한 이동 경로를 파악하여 적절한 거버넌스 정책을 적용할 수 있는 데이터 계보
명확한 고객 데이터 및 개인정보 기본 설정
사용자별 수집 동의 내역을 추적하는 CDP 기반 동의 관리 신호
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제3자 쿠키에 크게 의존하는 기업들에게는 접근이 불가능한 잠재 고객 비율

필요한 모든 것을 제공하는 Adobe Real-Time CD

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적합한 CDP는 데이터 및 마케팅 팀이 디지털 채널 전반에서 인사이트를 원활하게 수집, 정리, 활성화할 수 있도록 지원합니다. CDP 없이는 고객과의 연결에 어려움을 겪고, 고객이 기대하는 개인화된 경험을 제공하지 못할 위험이 있습니다.

Adobe Real-Time Customer Data Platform은 B2C와 B2B 브랜드를 위한 종합 솔루션으로, 고객 확보부터 고객 충성도까지 고객 여정 전반에 걸쳐 데이터를 통해 가치를 실현하고 실질적인 성과를 창출하도록 지원합니다. Real-Time CDP는 특허받은 데이터 거버넌스 프레임워크를 포함하여 데이터 보안을 보장합니다. 제3자 데이터 통합과 내장된 데이터 협업 기능을 통해 새로운 고객을 발굴하고, 상위 단계 경험을 보강하며, 타겟 오디언스를 최적화할 수 있습니다. Adobe Professional Services는 Real-Time CDP 설정과 맞춤화를 위한 전문 컨설팅을 제공하여 최대의 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다.

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Adobe Real-Time CDP가 데이터를 최대한 활용하여 업계를 선도하는 고객 경험을 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

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