สำรวจการทำงานของ Customer Journey Analytics
ดูภาพรวมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึก cross-channel แบบเรียลไทม์แก่ทุกทีม
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/treeview/customer-journey-analytics
ข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน
รับทราบทุกความเคลื่อนไหวของลูกค้าขณะย้ายจากช่องทางออนไลน์ไปยังร้านค้าหรือช่องทางอื่นใด ด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบสตรีมเชื่อมต่อกลับไปยังโปรไฟล์ลูกค้าที่ผสานเป็นหนึ่งเดียว
ดูภาพรวมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึก cross-channel แบบเรียลไทม์แก่ทุกทีม
จากงานวิจัยของ Forrester Consultingลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับทัชพอยต์อย่างน้อยแปดจุดก่อนที่จะตัดสินใจซื้อ การติดตามการมีปฏิสัมพันธ์ดังกล่าวขณะที่ลูกค้าย้ายจากช่องทางดิจิทัลไปยังประสบการณ์ระดับบุคคลเป็นเรื่องยาก จุดข้อมูลที่ไม่เชื่อมโยงกันจะทำให้ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้ หากไม่มีข้อมูลเชิงลึกแบบ cross-channel คุณจะไม่สามารถระบุ (หรือแยกแยะ) จุดที่เกิดการเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริง ทั้งยังไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าและแนวโน้มของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปได้ ซึ่งทั้งหมดจะเกิดขึ้นในชั่วขณะ
ขั้นตอนแรกในการรับมือกับกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าที่ซับซ้อนคือการผสานรวมข้อมูลดังกล่าวหรือข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน เพื่อให้คุณเห็นการดำเนินการของลูกค้าอย่างครบถ้วน
Adobe Customer Journey Analytics จะลดความซับซ้อนของกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าโดยการเชื่อมโยงข้อมูลจากทุกแหล่งที่มาเข้าด้วยกัน ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ คุณจึงเห็นภาพรวมทั้งหมด และยังช่วยลดระยะเวลาในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกโดยการผสานจุดข้อมูลที่กระจัดกระจายให้เป็นภาพรวมที่สมบูรณ์และทันเหตุการณ์ที่สุดเกี่ยวกับลูกค้า ด้วยภาพรวมที่ครบครันนี้ ทีมที่ได้รับมอบหมายงานให้สร้างประสบการณ์ลูกค้าจะสามารถดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่ไม่เคยเข้าถึงได้มาก่อน
วิธีที่เราเชื่อมโยงข้อมูลให้เป็นภาพรวมลูกค้าที่สมบูรณ์แบบ:
ชุดข้อมูลที่ผสานเป็นหนึ่งเดียว - เชื่อมโยงข้อมูลประจำตัวจากช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ รวมถึงอุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกันไว้ในโปรไฟล์ลูกค้าที่ผสานเป็นหนึ่งเดียว
การสร้างโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น - ผสานรวมแหล่งที่มาข้อมูลที่กระจัดกระจายไว้ในมุมมองข้อมูลที่ใช้ดำเนินการได้ โดยใช้ Experience Data Modeling (XDM) ที่ขับเคลื่อนโดย Adobe Experience Platform
การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล - ระบุทัชพอยต์ที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงมากที่สุดเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปยังแหล่งข้อมูลประสบการณ์ลูกค้าที่สร้างการเปลี่ยนแปลงได้อย่างชัดเจน
การเข้าถึงข้อมูลสำหรับทุกคน - ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ทีมต่างๆ ต้องใช้พร้อมรายละเอียดขององค์ประกอบข้อมูลที่ไร้ข้อจำกัด โดยไม่ต้องมีทีม Data Science มาเรียกใช้การสืบค้น SQL โดยเฉพาะ
“เราต้องการภาพรวมของทุกคนที่ทำธุรกรรมกับเรา ตั้งแต่ประวัติการทำธุรกรรมไปจนถึงความต้องการ เพื่อสำรวจความเคลื่อนไหวระหว่างกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า และนั่นคือการรวมศูนย์ข้อมูลของเราไว้ในแพลตฟอร์มเดียว”
Mike Gamble, ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์และออกแบบ
เซสชันการประชุม
เจาะลึกข้อมูลดิบจากช่องทางที่กำหนดต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของคุณให้ดียิ่งขึ้นในฐานะบุคคลหนึ่ง เรียนรู้วิธีเพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์โดยการเชื่อมโยงชุดข้อมูลบนเว็บ มือถือ และตัวบุคคลภายใต้ ID ลูกค้าเดียวกัน ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าได้อย่างถ่องแท้