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Choisir la bonne solution Adobe Analytics selont les besoins de votre entreprise

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Choisir la bonne solution Adobe Analytics est une décision stratégique. Ce guide détaille Customer Journey Analytics, Web/Mobile Analytics, Content Analytics et Product Analytics, en comparant leurs principaux usages, leurs audiences et leurs spécificités techniques dans des tableaux faciles à consulter. Au-delà des types de produits, vous y trouverez également des recommandations stratégiques sur les packages Adobe Analytics (Select, Prime, Ultimate) et des conseils pour planifier une vue unifiée de la clientèle en fonction des besoins de votre organisation. Obtenez ainsi la clarté dont vous avez besoin pour investir judicieusement et exploiter tout le potentiel des insights offerts par Adobe Analytics.

Tour d’horizon de la gamme de solutions Adobe Analytics

Les puissantes solutions Adobe Analytics peuvent transformer la façon dont vous comprenez votre clientèle, optimisez les expériences digitales et stimulez la croissance. Grâce à des outils spécialisés comme Customer Journey Analytics (CJA), Web and Mobile Analytics, Content Analytics et Product Analytics, Adobe propose un ensemble complet et performant d’outils.

Mais quelle solution correspond le mieux à vos besoins spécifiques, à vos sources de données et à vos contraintes en matière d’intégration ? Ce guide propose une comparaison claire, optimisée pour une lecture rapide, afin de vous aider à identifier les attentes de vos équipes, à évaluer les meilleures options, à comprendre les audiences cibles, à explorer les capacités d’intégration et, enfin, à choisir le produit d’analytics le plus adapté à votre organisation. L’objectif est de vous fournir un aperçu accessible qui vous permettra de prendre des décisions basées sur les données en toute confiance.

Vous voulez trouver la solution Adobe Analytics qui vous convient ?

Explorez ci-dessous nos tableaux de comparaison détaillés pour voir comment chaque solution Adobe Analytics se positionne sur divers aspects stratégiques et fonctionnels. Si vous souhaitez bénéficier d’une recommandation personnalisée ou voir ces outils en action, contactez Adobe dès aujourd’hui ou demandez une démonstration personnalisée.

Nous avons structuré les informations par grandes thématiques pour vous permettre d’identifier rapidement ce qui compte le plus dans votre processus de décision.

Comparaison des axes stratégiques et des audiences cibles

Ce tableau présente les objectifs principaux, les publics cibles et le positionnement unique de chaque solution.

Fonctionnalité/Aspect
Customer Journey Analytics (CJA)
Web & Mobile Analytics
Content Analytics
Besoin principal
Comprendre le parcours client complet et les interactions de la clientèle sur l’ensemble des canaux, en connectant des données disparates sans le temps
Analyser et optimiser les performances des sites web et des applications mobiles ainsi que le comportement d’utilisation dans ces environnements
Mesurer et comprendre les performances de contenus spécifiques (images, textes, créations) ainsi que leur impact sur l’engagement utilisateur et la conversion
Cibles
  • Analystes marketing
  • Data scientists
  • Spécialistes de l’expérience client (CX)
  • Stratèges commerciaux
  • Équipes ayant besoin d’une vue d’ensemble globale de la clientèle
  • Responsables du marketing digital
  • Analystes web
  • Responsables produit mobile
  • Spécialistes SEO/SEM
  • Équipes axées sur l’optimisation des canaux digitaux détenus
  • Stratèges de contenu
  • Équipes créatives et designers
  • Responsables marketing et de marque, équipes axées sur la performance créative et le retour sur investissement
Principaux facteurs de différenciation (par rapport aux autres solutions de cette liste)
  • Vue la plus large : connecte les données en ligne et hors ligne pour fournir une image complète du client ou de la cliente
  • Flexibilité : rassemble des sources de données disparates dans un profil client unifié pour une analyse globale Permet une analyse au-delà du web/mobile
  • Expertise éprouvée : se concentre sur les canaux digitaux détenus par l’organisation (sites web, applications)
  • Analytics digital de base : offre une analyse comportementale complète, centrée sur le web et les applications mobiles
  • Intelligence créative : propose une analyse unique optimisée par l’IA des attributs de contenu et de leur impact direct sur les comportements
  • ROI au niveau de l’asset : permet une compréhension détaillée des performances par élément créatif

Comparaison des fonctionnalités clés et des cas d’usage

Fonctionnalité/Aspect
Customer Journey Analytics (CJA)
Web & Mobile Analytics (Adobe Analytics)
Content Analytics
Solutions/Fonctionnalités principales
  • Cartographie du parcours de bout en bout (données en ligne et hors ligne)
  • Attribution cross-canal
  • Segmentation avancée sur divers jeux de données
  • Analyse centrée sur la personne
  • Intégration de données provenant de sources multiples (CRM, fidélité, centre d’appels, etc.)
  • Analyse du trafic des sites web et des applications mobiles
  • Suivi des conversions et analyse du funnel
  • Reporting des données en temps réel
  • Segmentation basée sur les interactions digitales
  • Analyse des cheminements au sein des sites/applications
  • Analyse des attributs de contenu optimisée par l’IA (par exemple, couleur, émotion, mots-clés)
  • Suivi des performances des assets
  • Corrélation des attributs de contenu avec l’engagement et les conversions
  • Identification de la lassitude vis-à-vis du contenu et recommandations d’optimisation
Exemples d’utilisation courants
  • Cartographier l’ensemble du cycle de vie client, de l’acquisition à la rétention
  • Comprendre l’efficacité et l’attribution du marketing cross-canal
  • Identifier les points de friction ou d’attrition tout au long du parcours
  • Alimenter une stratégie de personnalisation avancée, basée sur une vue client globale
  • Optimiser les funnels de conversion des sites web et les landing pages
  • Améliorer l’engagement, la rétention et l’accomplissement des tâches sur les applications mobiles
  • Comprendre les schémas de consommation de contenu sur le web/mobile
  • Mesurer l’impact des campagnes marketing sur le trafic des sites/applications et les actions clés
  • Identifier les attributs visuels ou rédactionnels qui stimulent l’engagement
  • Optimiser les assets de création et les variantes publicitaires pour gagner en performance
  • Comprendre la lassitude vis-à-vis du contenu et éclairer les stratégies d’actualisation du contenu
  • Orienter la création de contenu grâce à des insights basés sur les données
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Demander une démonstration pour Web & Mobile Analytics
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Comparaison de la gestion des données et des intégrations

Ce tableau couvre les sources de données prises en charge, le niveau d’analyse possible et les points d’intégration clés pour chaque produit.

Fonctionnalité/Aspect
Customer Journey Analytics (CJA)
Web & Mobile Analytics (Adobe Analytics)
Content Analytics
Product Analytics
Sources de données prises en charge
  • Web et mobile
  • CRM
  • Point de vente
  • Journaux des centres d’appels
  • Programme de fidélité
  • Automatisation du marketing
  • Adobe Experience Platform (AEP)
  • Balises de suivi web (JavaScript, SDK web)
  • SDK mobiles
  • Collecte côté serveur pour les interactions web/applications
  • Données provenant principalement des front-ends digitaux
  • Attributs des images de sites web
  • Systèmes de gestion des assets digitaux (DAM) (métadonnées)
  • Données de web analytics (pour le contexte comportemental)
  • Adobe Experience Manager (AEM) Assets
  • Données sur les éléments créatifs
  • Suivi des évènements dans le produit (SDK, API)
  • SDK mobiles
  • Systèmes de gestion des fonctionnalités
  • Données d’abonnement et de compte
  • Données provenant directement de l’interface du produit
Granularité de l’analyse
  • Parcours client individuels sur tous les points de contact
  • Schémas de comportement client à long terme
  • Profils unifiés pour des analyses approfondies
  • Tendances et mesures agrégées sur les sites web/applications
  • Analyse au niveau de la session et de l’évènement
  • Flux d’utilisateurs/utilisatrices au sein de canaux digitaux spécifiques
  • Éléments de contenu spécifiques (par exemple, attributs d’image, variations de texte)
  • Performance des assets de création individuels
  • Impact des attributs sur l’engagement
  • Analyse des interactions sur des fonctionnalités spécifiques
  • Segments utilisateur basés sur l’activité et l’adoption du produit
  • Analyse du funnel au niveau de la fonctionnalité
Capacités d’intégration clé
  • Intégration native avec Adobe Experience Platform (AEP)
  • Intégration native avec Adobe Experience Cloud (Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, Adobe Analytics)
  • Connecteurs AEP pour systèmes hors ligne (CRM, PDV, ERP, etc.)
  • API ouvertes pour l’ingestion de données personnalisées
  • Intégration avec Adobe Experience Cloud (Target, Audience Manager, Campaign, Advertising Cloud, Real-Time CDP pour le partage et l’activation d’audience)
  • API d’ingestion de données en masse : sources de données
  • API d’export de données : entrepôt de données, flux de données, rapport
  • Connecteurs tiers via Adobe Exchange
  • Intégration avec Adobe Experience Manager (AEM) Assets pour l’analyse directe des assets gérés
  • Corrélation des attributs de contenu avec des données comportementales web/mobiles plus larges via Adobe Analytics
  • Ingestion de données d’interaction avec le contenu pour une utilisation plus étendue via Adobe Experience Platform
  • API pour l’intégration personnalisée de DAM ou de sources de contenu
  • Conception reposant sur la technologie Customer Journey Analytics pour l’exploitation des vues de données AEP
  • Intégration avec Adobe Experience Cloud : Journey Optimizer (pour l’activation de segments d’utilisateurs), Target (pour la personnalisation), Real-Time CDP
  • Exportation de données pour une utilisation dans d’autres outils de BI ou d’entreposage de données.

Critères à prendre en compte pour choisir la solution d’analytics appropriée

Le choix du bon outil Adobe Analytics dépend fortement des principales questions auxquelles vous essayez de répondre et des données que vous devez analyser.

  • Customer Journey Analytics est idéal pour obtenir une vue globale et cross-canal de l’ensemble du parcours client.
  • Web & Mobile Analytics est conçu pour une optimisation approfondie des performances des sites web et des applications mobiles.
  • Content Analytics fournit des insights uniques optimisés par l’IA sur les performances de vos assets créatifs.
  • Product Analytics est spécialement pensé pour comprendre et améliorer l’engagement utilisateur et l’adoption des fonctionnalités au sein d’un produit.
  • Au-delà de la sélection d’une solution, si vous envisagez l’offre standard d’Adobe Analytics (Web & Mobile) ou si vous évaluez la nécessité stratégique d’une vue unifiée de la clientèle, d’autres facteurs doivent être pris en compte.

Packages et vue unifiée du parcours

Une fois que vous avez identifié l’outil Adobe Analytics qui correspond à vos besoins, plusieurs facteurs stratégiques entrent en jeu, notamment le choix du package et l’éventuel besoin d’une vue unifiée des parcours grâce à Customer Journey Analytics.

Adobe Analytics offre une gamme robuste d’outils d’analytics digital, avec plusieurs niveaux (Select, Prime et Ultimate), adaptés aux objectifs organisationnels et au degré de maturité de l’entreprise en matière d’analytics. Select fournit une base solide pour centraliser les données et analyser les performances web. Prime offre des capacités avancées avec une visibilité cross-canal, une meilleure gestion des identités et des outils d’IA plus puissants. Ultimate propose l’ensemble de fonctionnalités le plus complet, destiné aux entreprises matures en matière de données, avec une intégration avancée de l’IA, un enrichissement de données étendu et une flexibilité maximale pour une optimisation complexe de l’expérience.

Tenez compte des facteurs stratégiques suivants :

  • Maturité organisationnelle : évaluez honnêtement les capacités analytiques actuelles de votre organisation.
    • Vos équipes commencent-elles tout juste à consolider les données et à aller au-delà du reporting de base ? Select pourrait être le choix le plus approprié.
    • Travaillent-elles activement à la personnalisation cross-canal et à l’exploitation de la segmentation ? Prime vous offrira les outils nécessaires.
    • L’organisation est-elle fortement data-driven, avec des analystes dédiés exigeant une IA avancée et une intégration de données approfondie ? Ultimate correspond parfaitement à ce niveau de maturité.
    • Investir dans un package dépassant de loin les capacités actuelles peut entraîner une sous-utilisation.
  • Complexité et échelle des données : tenez compte du volume de données, du nombre de canaux digitaux et de l’importance de l’analyse cross-device/canal nécessaire.
    • Un trafic élevé, la gestion de plusieurs marques ou des besoins critiques en matière d’analyse cross-device peuvent justifier le recours aux fonctionnalités de Prime ou d’Ultimate pour la mise en correspondance des identités et l’analyse avancée.
    • Des besoins importants en matière d’intégration de données hors ligne ou CRM orientent également vers Prime (intégration modérée) ou Ultimate (intégration étendue).
  • Besoin d’insights optimisés par l’IA : évaluez l’importance stratégique de l’exploitation de l’IA.
    • Pour un reporting principalement descriptif, Select pourrait suffire.
    • Si l’identification proactive des moteurs de changement (Analyse de contribution), la découverte d’audience (Segment IQ) et les fonctionnalités prédictives sont essentielles, Prime ou Ultimate s’avère nécessaire.
  • Écosystème Adobe existant : les investissements dans d’autres produits Adobe Experience Cloud (par exemple, AEM, Adobe Target) améliorent l’efficacité d’Adobe Analytics. Des intégrations plus poussées sont possibles avec les niveaux supérieurs. Les entreprises qui prévoient de s’appuyer sur Adobe Experience Platform devraient en tenir compte, car CJA pourrait faire partie d’une roadmap à plus long terme.
  • Budget et coût total de possession : Adobe Analytics est un engagement important. Tenez compte des droits de licence, de l’implémentation, de la formation, de l’administration et des ressources potentiellement spécialisées. Évaluez bien le coût total de possession par rapport au retour sur investissement anticipé.
  • Besoin d’une vue unifiée du parcours : si l’objectif stratégique principal est une vue véritablement unifiée du parcours client sur tous les points de contact (en ligne, hors ligne, centre d’appels, points de vente), les packages standards d’Adobe Analytics peuvent montrer des limites.
    • Cette exigence indique clairement la nécessité de planifier l’intégration de Customer Journey Analytics (CJA). Reposant sur Adobe Experience Platform, cette solution est spécifiquement conçue pour offrir une analyse globale et cross-canal.

Prendre en compte ces facteurs vous aidera non seulement à choisir l’outil le plus adapté, mais aussi à définir le niveau d’investissement approprié et l’approche stratégique optimale pour tirer parti des puissantes capacités d’analytics d’Adobe et maximiser leur impact sur votre activité.

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