Adobe Audience Manager 的功能

数据是您最宝贵的资产之一。数据管理平台处理数据的方式代表着让数据积累灰尘与使其成为实现卓越数字体验的关键要素之间的差异。Adobe Audience Manager 为您提供在每个数据管理阶段（从收集到分段，再到定向和优化）表现出众所需的功能。深入了解 Forrester 为何一直将我们评为 DMP 领域的领导者。

数据收集和集中化

从一开始就顺利地进行数据收集。

刚开始处理数据的方式至关重要。错误执行这些前期步骤可能会导致一系列挑战。正因为如此，我们的数据收集和集中化功能允许使用无限制的文件传输、智能设备绘图、追溯特征创建、API 支持、跨设备数据收集等功能，实现更好、更轻松的数据获取。

Data explorer
通过从结构化和非结构化数据创建特征来改进受众创建和分段，以便您能够立即对 Adobe Audience Manager 中的所有数据执行操作。
详细了解数据资源管理器
数据源
下载包含用户 ID、特征 ID、区段 ID 和其他参数的批量数据，以进行自定义分析或建模，这些参数可以在外部系统中使用，也可以作为区段导回到 Audience Manager 中。
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数据获取
整合跨接触点（包括 CRM、客户 ID、呼叫中心、销售点、物联网设备、机顶盒等）的品牌互动和曝光度的线上和线下数据。
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设备图表
将设备级数据导入到 Adobe Audience Manager 中，并使用确定性和概率性设备链接方法。使用第一方数据、来自档案链接的登录数据和 Adobe Experience Cloud Device Co-op 数据来构建图表，或使用外部设备图表扩展您的触及范围。
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数据管理和分段

可寻址的受众
查看受众与所选定向平台（例如 DSP）之间的重叠，以便在激活区段之前预测和规划营销活动效果。也可以选择与广告服务、DSP、广告网络等目的地共享数据。
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Audience Marketplace
我们的私有和安全市场可让您轻松购买或出售第三方数据，并针对第二方数据展开合作。
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身份管理
定义如何在用户或家庭级别将设备拼接在一起，以便专注或扩展定向参数。根据您设置的档案规则，您可以管理身份并跨设备提供一致的体验。
详细了解身份管理
相似度建模
使用由 Adobe Sensei 提供支持的专有 TraitWeight 算法，将您的触及范围扩展到核心客户之外，并从第三方数据中发现新的、独特的高价值受众。
详细了解相似度建模
目标市场分段
使用 Segment Builder 将档案分组为区段，以定向最有价值的用户并实时测算区段的人数，以便提高营销活动的成效。
详细了解目标市场分段

在 1 和 0 中查找受众。

在非专业人士眼中，所有数据看起来几乎相同。但是在数据堆栈中，存在不同的个体。活生生的人。通过使用由 Adobe Sensei 提供支持的人工智能、相似度建模、区段规模估算器以及用于合并和抑制特征的布尔逻辑，您能够以有意义的方式来组织和分段您的数据。

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定向和优化

准备、定位、优化。

收集和处理数据后，您就可以锁定区段了。Adobe Audience Manager 中的定向和优化功能允许您将区段发送到不同的渠道，以便能够随时随地接触客户。通过使用 Audience Analytics 和 Audience Lab 等工具进行 A/B 测试，您将获得优化营销活动所需的帮助和更多洞察 — 同时通过我们的数据隐私控制实现最高的合规性和安全性。

A/B 测试分段
将区段拆分为互相排斥的组，以根据您的 KPI 测试不同定向平台或算法模型的性能，从而确保您达到成功量度。
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受众分析
通过 Adobe Analytics 的双向实时数据传输功能，获得无与伦比的客户智能。通过将两个来源汇集在一起，受众分析可提供更强大的整合报告，该报告可提供区段级别的绩效，以便实现更好的优化。
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数据隐私控制
使用内部控制防止以可能违反数据隐私或用户协议的方式激活数据。您可以控制数据的使用方式并确定哪些数据源和目的地可以与个人身份信息相关联。
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实时目的地
激活数十个目的地以支持区段信息的实时传输。当用户访问您的网站或在网站上执行操作时，确保刷新客户信息，以便始终在适当的时间与客户接触。
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基于人的目的地
Audience Manager 是第一个也是唯一一个能够将已知和未知的第一方受众大规模发送至基于人的平台的 DMP。
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