Le nuove funzionalità del paid media e le esperienze di intelligenza agentica aiutano marketer e team creativi a comprendere le prestazioni dei contenuti e a sfruttare questi elementi di conoscenza nel lavoro quotidiano. Le organizzazioni di marketing pongono ai propri team di paid media sempre la stessa domanda: cosa rende un contenuto degno di investimento? La risposta sta nel capire quali scelte creative catturano l’attenzione, generano coinvolgimento e contribuiscono ai risultati di business.

Man mano che i brand sviluppano un numero sempre maggiore di varianti creative in termini di pubblici, formati e piattaforme, i marketer hanno bisogno di elementi di conoscenza capaci di orientare i prossimi investimenti. Quali attributi creativi sono associati a prestazioni elevate? Quali risorse meritano un budget maggiore? E dopo che qualcuno ha fatto clic su un annuncio, l’esperienza del contenuto continua a generare coinvolgimento e conversione? Per rispondere a queste domande, i marketer devono collegare gli elementi di conoscenza creativi e i dati sulle prestazioni tra esperienze paid e proprietarie.

Adobe Content Analytics ora consente ai team di fare esattamente questo.

Collegare il paid media alle prestazioni dei contenuti proprietari

Adobe Content Analytics aiuta i team a capire in che modo i contenuti e i relativi attributi influenzano il comportamento dei clienti. Gli attributi derivati dall’IA, come colori, scene, oggetti e tono, offrono ai marketer un modo per esplorare gli elementi creativi associati al coinvolgimento e alla conversione.

Le nuove funzionalità di misurazione del paid media estendono ora questa vista oltre i canali proprietari, integrando dati da Google Ads e Meta. In questo modo, i marketer possono esplorare in che modo specifici attributi creativi contribuiscono ai risultati delle campagne insieme ai contenuti web e mobile, prospettive che di norma si distribuiscono su strumenti e team separati.

Combinando questi elementi di conoscenza, i team possono capire non solo quali elementi creativi generano coinvolgimento nel paid media, ma anche come si comportano lungo l’intero customer journey.

Mentre la maggior parte delle piattaforme pubblicitarie offre metriche delle campagne e alcuni elementi di conoscenza creativi, Adobe Content Analytics consente ai brand di approfondire l’analisi, collegando dati sulle prestazioni creative e degli attributi, campagne e clic ai risultati di business. Nel loro insieme, questi elementi di conoscenza aiutano i marketer a capire quali varianti creative contribuiscono alle conversioni, a identificare pattern e a ottimizzare sia le campagne in corso sia la futura creazione di contenuti.

I team possono usare Adobe Content Analytics per:

• Allocazione del budget: Confronta click-through rate, costi e Return on ad spend (ROAS) per individuare le risorse creative che meritano ulteriori investimenti.
• Aggiorna gli annunci con prestazioni scarse: Analizza gli attributi associati a risultati più efficaci e usali per orientare nuovi test creativi.
• Amplia le risorse creative di successo: Individua pattern nelle risorse con le migliori prestazioni e applica le indicazioni acquisite a ulteriori varianti.
• Monitora l’affaticamento creativo: Verifica se l’aumento della frequenza corrisponde a un calo del coinvolgimento, per sapere quando aggiornare le risorse.
• Orienta il prossimo brief creativo: Porta le indicazioni sulle prestazioni nelle decisioni relative a immagini, messaggi e approcci creativi per le campagne future.

Questi elementi di conoscenza offrono a marketer di performance e team creativi una base comune di discussione: quali risorse funzionano, quali elementi meritano ulteriori test e dove il prossimo investimento creativo potrebbe generare il maggiore impatto.

Ottieni elementi di conoscenza sulle prestazioni dei contenuti con l’intelligenza agentica

Gli elementi di conoscenza sui contenuti dovrebbero essere accessibili a tutti, non solo agli analisti. Marketer e team creativi dovrebbero poter esplorare le prestazioni senza dover prima apprendere uno schema di analisi o creare un report da zero.

La nuova interfaccia conversazionale, basata su Adobe CX Enterprise Coworker, consente a chiunque, in qualsiasi team, di usare il linguaggio naturale e le funzionalità IA sui contenuti per interpretare gli attributi delle immagini, individuare elementi di conoscenza per l’ottimizzazione delle campagne creative e comprendere il legame tra i dati sui contenuti e il comportamento dei clienti.

Ad esempio, un marketer può fare domande come:

• Quali risorse creative hanno registrato il click-through rate più elevato nell’ultima campagna paid media?
• Quali attributi visivi hanno in comune le immagini con le migliori prestazioni?
• Quali immagini hanno contribuito maggiormente alle conversioni sul sito web?
• In quali casi l’aumento della frequenza degli annunci coincide con un calo del coinvolgimento?

Gli utenti possono proseguire la conversazione per approfondire un risultato oppure aprire Analysis Workspace per un’analisi più dettagliata. L’obiettivo è rendere gli elementi di conoscenza sui contenuti accessibili a un numero maggiore di team, garantendo al contempo l’accesso ai dati sottostanti.

Integra le prestazioni nella prossima decisione creativa

Ogni campagna è un’opportunità per scoprire cosa coinvolge i clienti. Con la misurazione dei paid media e un accesso agentico e conversazionale a quei dati, Adobe Content Analytics aiuta i team a trasferire le conoscenze acquisite su canali a pagamento e proprietari, portandole nella prossima decisione creativa.

Ciò si traduce in prove più chiare su dove investire, test creativi più consapevoli e insight sulle prestazioni in grado di influenzare il prossimo brief, non solo il report post-campagna.

Per saperne di più su Adobe Content Analytics.

https://business.adobe.com/fragments/resources/cards/thank-you-collections/customer-journey-analytics