あらゆる業界において、企業がデジタルエクスペリエンスに多額の投資を行っていますが、多くの企業が一貫したパフォーマンスの推進に苦戦しています。美しく情報豊富なwebサイトをローンチするだけでは、もはや十分ではありません。すべてのエクスペリエンスが、発見可能で、関連性があり、測定可能な成果と結び付いている必要があります。

こうしたエクスペリエンスを提供する上での課題は、データの不足ではありません。ほとんどのチームは、既に分析プラットフォームを使用してトラフィックとエンゲージメントを追跡し、検索エンジン最適化（SEO）ツールでランキングの問題を特定し、パフォーマンスツールでページ速度を測定しています。コアとなる問題は、断片化と限られた実行処理能力です。インサイトがサイロ化し、関係者間で優先順位の整合が取れておらず、SEO、Core Web Vitals、アクセシビリティにまたがる重要な問題でさえ、解決に数週間から数か月を要することがあります。

その結果、バックリンクの破損から遅いページパフォーマンス、代替テキスト不足まで、よくある問題がビジネスの評価指標に直接影響を与えるにもかかわらず、数週間から数か月間未解決のままになることがよくあります。これらの課題を克服するために、企業は包括的なインサイトとエージェント型AIを活用して、トラフィック、エンゲージメント、コンバージョンに影響する機会に迅速に対処する新しい戦略を策定する必要があります。

今年のAdobe Summitで、Adobe Experience Manager Sites Optimizerのイノベーションをご紹介します。チームがエクスペリエンスパフォーマンスの問題を数か月ではなく数分で特定、優先順位付け、修正できるように設計されたエージェント型アプリケーションです。

プロセスの合理化によるマーケターとwebエンジニアのボトルネックの解消

最適化における最大の障壁の一つは、常に実行でした。インサイトが明確であっても、そのインサイトにもとづいてアクションを起こすには、多くの場合、複数のチーム間での調整が必要です。Adobe Experience Manager Sites Optimizerは、シンプルで合理化されたフレームワークでそのフリクションを解消します。

• パフォーマンスの問題と最適化の機会を自動特定
• エンゲージメントとトラフィックを向上させる方法に関するAIを活用したレコメンデーション
• 承認された提案のワンクリック実装による即座のデプロイメント

この「特定、提案、デプロイ」のアプローチは、インサイトにもとづくアクションを加速します。ワンクリックでの実装とエージェント型サポートを組み合わせることで、webサイトの所有者とマーケティングテクノロジーの専門家は、より高度な制御が可能になり、エンジニアリングリソースへの依存や長い開発待ち時間を排除できます。

大規模でインパクトの高い問題の修正による、SEOとトラフィックの向上

多くのサイトで検索パフォーマンスが低下する原因は、戦略の問題ではなく、数百から数千ものページにわたる未解決の技術的・コンテンツ的課題にあります。具体的には以下のような問題です。

• メタデータの欠如または不十分な記述
• バックリンクと内部リンクの破損
• 検索意図に合致していないページ
• 検索ランキングに影響する読み込み速度の遅さ

Experience Manager Sites Optimizerは、これらの課題を特定し、トラフィックへの潜在的影響度にもとづいてランク付けします。例えば、弱いメタデータが原因でインプレッション数は高いもののクリックスルー率が低いページを発見したり、発見性を制限しているバックリンクの破損を特定したりすることができます。

また、タイトルや説明文の改善、バックリンクの修正など、具体的な修正案も提示します。チームは一括特定・修復機能を使用して、1ページずつではなく、サイト全体のシステム的な課題を解決できます。AIエージェントは、Adobe Experience Manager内で複数のページにわたってこれらの更新を直接適用し、手動更新やチーム間の調整の必要性を軽減できます。

大規模な技術分析なしでCore Web Vitalsとページパフォーマンスを最適化

ページパフォーマンスの課題は、検索ランキングとユーザーエクスペリエンスの双方にとって、最も一般的でありながら、最も解決されていない障壁の一つです。Core Web Vitalsなどの評価指標は、可視性とエンゲージメントに直接影響しますが、レイアウトシフトや読み込み速度の遅さなどの課題の根本原因を特定するには、多くの場合、深い技術分析が必要です。

Adobe Experience Manager Sites Optimizerを使用することで、チームは読み込みパフォーマンス向けのLargest Contentful Paint（LCP）、視覚的安定性向けのCumulative Layout Shift（CLS）、応答性シグナル向けのInteraction to Next Paint（INP）といった評価指標を継続的にモニタリングし、ページレベルでこれらの課題を発見・対処できます。Googleによって定義されたこれらの評価指標は、ユーザーエクスペリエンスとオーガニックな可視性における重要な要素です。Experience Manager Sites Optimizerは、これらのスコアを報告するのではなく、大きな画像、最適化されていないコンポーネント、レイアウトシフトを引き起こす遅延読み込みコンテンツなど、パフォーマンス低下の原因となる要素を特定します。

その後、Experience Manager Sites Optimizerは、メディアアセットのサイズ変更や最適化、コンポーネントの読み込み動作の調整、動的コンテンツによるレイアウト不安定性の修正など、明確なレコメンデーションを提供します。チームがこれらのレコメンデーションをレビューし承認すると、エージェントを通じて、これらの提案をデプロイできます。

本番環境に直接コード変更をデプロイする代わりに、AIエージェントがGitリポジトリに機能分岐を作成し、推奨されるすべての更新を含むプルリクエストを開きます。これにより、開発者は安心してレビュー、テスト、デプロイを行うことができ、ガバナンスを維持しながら実行を加速できます。

パフォーマンスの問題をページ要素やテンプレートに直接関連付けることで、Experience Manager Sites Optimizerは、チームがスコアのモニタリングの枠を超えて、改善に取り組めるようにします。エンジニアリングサイクルを待つことなく、修正が行えます。

アクセシビリティとコンプライアンス基準を常に維持

トラフィックの獲得は方程式の一部に過ぎず、魅力的で、アクセシブルで、コンプライアンスを遵守したエクスペリエンスこそが、真の価値を生み出します。Webサイトは、アクセシビリティ基準と規制要件を満たす必要がありますが、サイトは継続的に進化し、小さなコンテンツ変更でさえ、ユーザビリティや規制コンプライアンスに関連する問題を引き起こす可能性があります。多くのチームは、定期的な監査や分離されたツールに依存しており、大規模に一貫して問題を特定し修正することが困難になっています。

Experience Manager Sites Optimizerは、アクセシビリティチェックを最適化ワークフローに直接組み込み、WCAG 2.2レベルA/AA/AAAまでの基準に対してページの継続的な監査を可能にします。代替テキストの欠如、不適切な見出し構造、低い視覚的コントラスト、不完全なラベルなどの問題を特定し、それらを特定のページ要素に関連付け、影響にもとづいて優先順位を付けます。

検出に留まらず、Experience Manager Sites Optimizerでは、チームが即座にアクションを取ることができます。明確で基準にもとづいたレコメンデーションを提供し、多くの場合、チームがオーサリング環境内で直接修正を適用できます。インテリジェントな自動化を使用して、ページ全体のパターン（繰り返されるアクセシビリティギャップなど）を特定し、大規模に一貫した修正を生成することもできます。

監査と修復を日常のワークフローに統合することで、組織はタイムラインやその他の要件でコンプライアンスを維持し、リスクを軽減し、手動監査や別のプロセスに依存することなくユーザビリティを向上させることができます。

よりスマートな顧客接点でコンバージョンを向上

コンバージョンの問題は、コンテンツ、レイアウト、ユーザージャーニーなど複数の要因が関わるため、診断が困難な場合が多くあります。Adobe Experience Manager Sites Optimizerは、コンバージョンパスのフリクションポイントを特定するのに役立ちます。

• 脱落率の高いフォーム
• ユーザーが重要なアクションを完了する前に離脱するページ
• ユーザーを次のステップに効果的に導けていないエクスペリエンス

これらのインサイトにもとづき、Experience Manager Sites Optimizerは、フォームの簡素化や再構築、コールトゥアクションまわりのコンテンツ調整、フリクションを軽減するページレイアウトの最適化などの改善策を提案できます。フォーム最適化の最新イノベーションは、完了率に影響する問題の特定、フォームフィールドと構造の改良、改善策の迅速なテストをチームが行えるよう支援することを目的としています。

エンゲージメントデータとコンバージョン結果を関連付けることで、チームは、ビジネス成果に直接影響する的確な改善を実施できます。

最も重要なことを最適化

一つ明確なことがあります。デジタルエクスペリエンスの未来は、戦略やアプローチなどのAIを活用した継続的な最適化によって推進されるということです。Adobe Summitで発表予定のAdobe Experience Manager Sites Optimizerのイノベーションは、組織が対症療法的な修正の枠を超えて、すべてのページ、インタラクション、ジャーニーが継続的に改善されるモデルを採用し、最終的に測定可能な成長を推進できるよう設計されています。

Adobe Summitにご参加の場合は、ぜひ当ブースにお立ち寄りいただき、webサイトに関するカスタマイズされたインサイトをご確認ください。Experience Manager Sites Optimizerの実際の動作をご覧いただき、お客様の声をお聞きいただき、webエクスペリエンスを測定可能な成長エンジンに変える方法をご確認ください。

Kathie Yangは、アドビのシニア製品マーケティングマネージャーとして、エージェント型アプリケーションの構築と立ち上げに注力しています。最近では、Adobe Experience Manager Sites OptimizerやAdobe LLM Optimizerなどの製品を通じて、組織のサイトパフォーマンス、コンテンツ戦略、AI検索の可視性向上を支援しています。

デジタルマーケティングとビジネス戦略分野の経歴を持ち、アドビのデジタルエクスペリエンス製品の元エンドユーザーでもあり、実際のビジネス課題の解決とインパクトのある製品の提供に、実用的でお客様第一の視点をもたらしています。

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