オムニチャネル分析で成長を引き出す
ハードル:顧客が期待しているのは最適化されたデジタルエクスペリエンス。
顧客は、企業が魅力的なエクスペリエンスを提供することを期待しています。顧客にマーケティングメッセージを送るなら、個人的なレベルで顧客の興味に語りかけること、そして適切なタイミングと場所が重要です。商品やサービスを勧めるなら、それは顧客が以前に検索したことのあるものでなければなりません。顧客はもはや、提供物や能力だけで企業を判断するのではなく、あらゆるインタラクションポイントで提供されるエクスペリエンスの質と一貫性によって企業を判断しています。
顧客は、一貫性があり、深くパーソナライズされた、コンテキストに即したエンゲージメントを期待し、ますますそれを求めるようになっています。マーケティングメッセージは、個人の関心に共感を示し、最も重要な時に、最も重要なタイミングで、最適な場所に正確に届く必要があります。製品のレコメンデーションは、事前の関心や必要性を反映していなければなりません。このようにシームレスなエクスペリエンスへの期待は、デジタルとフィジカルの両方のあらゆるチャネルに及んでいます。
オムニチャネル分析とは?
オムニチャネル分析 は、これらの顧客接点にまたがるデータの統合と合成に焦点を当てています。これは、プロセス全体を理解し、あるチャネルでのインタラクションが他のチャネルでの行動にどのように影響するかを理解するために、「ズームアウト」し、シームレスな移行と、顧客に対して真に一元化されたビューを提供します。オムニチャネル分析は、単一の永続的な顧客アイデンティティの周りにデータを組み合わせ、統合します。これには、アイデンティティの解決や、様々なプラットフォームやデバイスにまたがる長時間の異種インタラクションをつなげるためのデータ合成などの、高度なプロセスが含まれます。この一元化がなければ、インサイトは断片的なままであり、企業は真のエンドツーエンドのカスタマージャーニーを理解できません。
包括的なオムニチャネルマーケティング戦略は、デジタルとリアルのギャップを埋める必要があります。デジタルデータだけに頼っていては、不完全な全体像しか得られません。実店舗への来店、コールセンターでの会話、営業担当者とのやりとりなど、オフラインでのインタラクションから得られるデータを取り入れることは、全体的な理解を得るために不可欠です。そのためには、オンラインとオフラインの両方のソースから多様なタイプのデータを統合できる技術が必要です。
一元化された顧客ペルソナを作成するには、マーケティング、セールス、カスタマーサポート、商品開発などの部門間に存在しがちな、従来のデータのサイロを取り払う必要があります。顧客データの信頼できる唯一の情報源を確立するには、部門横断的なコラボレーションと、チャネル固有の指標よりも全体的なカスタマーエクスペリエンスを優先するという共通のコミットメントが必要です。
オムニチャネル分析の利点。
強固なオムニチャネル分析戦略を導入することで、現代のビジネス環境で成功するために極めて重要な、具体的な利点が次々ともたらされます。カスタマーエクスペリエンスから、業務効率、財務実績、戦略的ポジショニングに至る幅広い利点です。
カスタマーエクスペリエンス(CX)の強化。
最も直接的な利点は、顧客が利用するチャネルに関係なく、シームレスで一貫性があり、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できることです。タッチポイントを横断してデータを分析することで、企業はチャネルを他と切り離して見た場合のパターンや嗜好、隠れたニーズを発見できます。この深い理解によって、個々の顧客プロファイルに合わせたオファー、コンテンツ、インタラクションが可能になり、満足度が大幅に向上します。
業務効率の改善。
顧客とのインタラクションを一元化されたビューで把握することで、業務ワークフロー、特にカスタマーサポートにおける非効率性と改善点が明らかになります。クロスチャネルデータを分析することで、リソースの割り当てを最適化し、プロアクティブに解決するために繰り返し発生する問題を特定し、チャットボットのようなツールによる自動化に適した一般的な問い合わせを特定できます。これによって運用コストを削減し、顧客のコンテキストを完全に把握できるようにサポートエージェントを強化し、迅速な解決とサービス品質の向上をもたらします。
収益と投資収益率(ROI)の向上。
パーソナライズされた優れたエクスペリエンスによって向上した顧客満足度と顧客ロイヤルティは、収益の増加に直結します。調査によると、オムニチャネル戦略を通じて取り込んだ顧客は、シングルチャネルの顧客よりも消費額が多い傾向があります。さらに、オムニチャネル分析は、ジャーニー全体で観察された行動や嗜好に基づいて、収益性の高いクロスセルやアップセルの機会を特定するために役立ちます。企業はマーケティングとセールスのリソースをより効率的に配分し、コンバージョンを促進するための最も効果的なチャネルとタッチポイントを特定することで、ROIを最大化できます。購買プロセスにおける摩擦の軽減は、コンバージョン率の向上にもつながります。
予測的な意思決定。
オムニチャネル分析は、真にデータ主導の組織的な意思決定の基盤を提供します。一元化されたビューにより、マーケティング、製品、業務チームは、行動パターンを特定し、将来の行動を予測し、顧客の選択の背後にある「理由」を理解できます。これは、実際のユーザーの需要に基づいて製品機能の優先順位を決定し、顧客のペインポイントを効果的に特定して対処し、顧客のセンチメントと行動に関する共有された、信頼できる唯一の情報源を提供することによって社内の摩擦を軽減するために役立ちます。ラストタッチアトリビューションを超えた真のチャネルの有効性を理解することで、より賢明な戦略的選択が可能になります。
カスタマージャーニーにおけるオムニチャネルインサイトの特定。
オムニチャネル分析の価値は、オムニチャネルの深いインサイトを生み出す能力にあります。オムニチャネルのインサイトは、カスタマージャーニー全体を理解し、マッピングし、最適化するために必要な実用的なインテリジェンスです。
顧客を360度見渡す視点が不可欠です。これには、オンライン、オフラインを問わず、あらゆるタッチポイントのデータを統合し、チャネル、デバイス、時間を超えたアイデンティティとインタラクションを、単一の首尾一貫した顧客プロファイルと結びつける作業が含まれます。この一元化されたビューは、正確なカスタマージャーニーのマッピングの基礎となります。ジャーニーのマッピングでは、最初の認知と発見から、エンゲージメント、購入、購入後のサポートまで、顧客のパス全体を可視化します。
効果的なマッピングを行うためには、主要なタッチポイントをすべて特定し、各段階における顧客の目標と思考パターンを理解し、異なるチャネル間をどのように移行したかを特定する必要があります。オムニチャネル分析が提供する一元化されたデータレイヤーがなければ、ジャーニーのマッピングの試みは必然的に不完全なものとなり、重要なインタラクションや移行が欠落し、誤った結論につながります。データのサイロ化は、特にオフラインでの活動や、サポートとのインタラクションがその後のオンラインでの行動に与える影響について、盲点を生みます。
これらのオムニチャネルインサイトの主要な用途は、カスタマーエクスペリエンスにおけるつまずきやすいポイントやギャップを特定することです。完全なジャーニーを分析することで、企業は顧客がどこで苦労し、障害に遭遇し、プロセスを放棄するかを正確に指摘できます。例えば、オンラインからチェックアウトするプロセスにおける分かりにくいステップが、常にコンタクトセンターへの問い合わせの増加につながることが、分析によって明らかになるかもしれません。このように、チャネルを横断してエクスペリエンスをつなげる能力によって、企業は問題の根本原因を特定できます。症状の発生している場所が分かれば、原因を解明できる場合が多いのです。このようなつまずきやすいポイントをプロアクティブに発見することで、不満や解約として広がる前に、企業が介入してエクスペリエンスを最適化し、顧客との関係を維持できます。純粋に事後対応で問題を解決することを超えて、進歩できます。
さらに、オムニチャネルのインサイトは、チャネル間の複雑な相互作用を照らし出します。分析は、あるチャネルでのインタラクション(ソーシャルメディア広告の閲覧など)が、その後の別のチャネルでの行動(webサイトへの訪問や購入など)にどのように影響するかを明らかにします。チャネルを横断するこのような連続的なステップを追跡することで、顧客の意思決定プロセスをより豊かに理解できます。このクロスチャネルの視点は、正確なマーケティングアトリビューションモデリングに不可欠です。これがないと、企業は最終的なタッチポイントを過大評価し、発見や検討の段階の初期に重要な役割を果たすチャネルを過小評価することでリソースの配分を誤り、非効率なマーケティング費用と機会損失につながる可能性があります。
最終的に、これらのオムニチャネルの深いインサイトは、大規模で効果的なパーソナライゼーションを促進します。
個人の嗜好、すべてのタッチポイントにおける過去の行動、そして予測される将来のニーズを理解することで、企業はメッセージング、オファー、エクスペリエンスをリアルタイムで調整し、はるかに適切でインパクトのあるインタラクションを実現できます。これにより、生のデータを、マーケティング、製品、セールス、および業務チームが使用できる実用的なインテリジェンスに変換し、シームレスで一貫性のある、真に顧客中心のジャーニーを作成できます。
オムニチャネル分析戦略の構築方法。
- 顧客を深く理解し、そのジャーニーをマッピングする。 基礎となるのは、ターゲットオーディエンスの徹底的な理解。調査や既存のデータを活用して、顧客の嗜好、典型的なペインポイント、異なるセグメント間の行動パターンを特定します。戦略的意思決定の指針となる詳細な顧客ペルソナを作成する。Webサイト、モバイルアプリケーション、ソーシャルメディア、電子メール、実店舗、コールセンター、サードパーティプラットフォームなど、あらゆる潜在的な顧客接点を特定し、エンドツーエンドのカスタマージャーニーをマッピングすることが非常に重要です。各ジャーニーの段階における顧客の目標、動機、感情の状態を理解する。
- 明確な目標と主要業績評価指標(KPI)を定義する。 オムニチャネル戦略の具体的で測定可能な目標を確立し、より広範なビジネスオブジェクトおよび特定された顧客ニーズと直接的に整合性を取る。マーケティング、セールス、製品、カスタマーサクセスなど、関連するすべての部門がこれらの目標を共有し、合意し、確実に足並みを揃えることが重要です。主要業績評価指標(KPI)を定義し、これらの目標に対する進捗を測定する。例えば、顧客維持率(CRR)、売上へのコンバージョン率、平均注文額(AOV)、顧客のライフタイムバリュー(CLV)、クロスチャネルエンゲージメント指標、ネットプロモータースコア(NPS)、解約率などです。
- データソースを特定し、一元化し、統合する。 貴重な顧客インタラクションのデータが存在するすべてのシステムとチャネルを特定する。そのためには多くの場合、データの所在を理解し、アクセス権を得るために、異なるチーム(製品、セールス、IT、マーケティングなど)の関係者との関係を構築する必要があります。中心的な業務は、既存のデータサイロを解消し、情報を統合して一元化されたビューにすること。データを一元化し、精度のためにクレンジングし、包括的な分析のために適切に統合することが重要です。強固なデータ収集プロセスを確立し、分析に支障をきたすようなデータの不一致を防ぐために、すべてのシステムで命名規則とイベントの定義を標準化することが非常に重要です。
- 適切なテクノロジーを選択し、統合する。 Adobe Customer Journey Analyticsのように、複数のチャネルと潜在的に特化した事業部門にわたって生成されるデータの量、速度、多様性に対応できる分析ツールやプラットフォームを選択します。現在のテクノロジースタックを評価し、既存のデータ統合機能、アトリビューションの課題、データのサイロ化を特定します。選択した分析テクノロジーが、マーケティングオートメーションプラットフォーム、CRM(顧客関係管理)、CDP(顧客データプラットフォーム)などのデータソース、アクティベーション、エンゲージメントのシステムとシームレスに統合され、生成されたインサイトに基づいて行動できることを確認します。ローコードまたはノーコードインターフェイスを提供するプラットフォームを検討することで、データアクセスと分析のための専門ITチームやBI(ビジネスインテリジェンス)チームへの依存を軽減できる可能性があります。CDP、CRM、AIや機械学習エンジン、そして在庫や注文データのためのERP(エンタープライズリソースプランニング)システムも含まれます。
- パーソナライズ機能を有効にして、シームレスな移行を実現する。 一元化されたデータと選択されたテクノロジー、特にAIと機械学習機能を使用して、チャネル全体にパーソナライズされたコンテンツ、レコメンデーション、オファーを展開します。顧客がタッチポイント間を移動する際(例えば、モバイルでショッピングカートを開始し、デスクトップで購入を完了する)に、スムーズで摩擦のない移行を確保することに注力します。
- データセキュリティ、プライバシー、ガバナンスを優先する。 データ収集が拡大するにつれ、(ゼロトラストモデルのような)強固なセキュリティ対策と透明性のあるプライバシー慣行が極めて重要になります。強力なデータガバナンスフレームワークを導入し、規制(GDPRやCCPAなど)へのコンプライアンスを確保し、顧客の信頼を維持します。これは任意に付け加えるものではなく、長期的な成功の基礎となる必須条件です。
- 継続的な監視、分析、最適化。 オムニチャネル戦略はダイナミックです受信データを継続的に監視し、定義されたKPIに対するパフォーマンスを追跡します。結果を分析し、新たなオムニチャネルインサイトを発見し、新たなトレンドやつまずきやすいポイントを特定し、改善や成長の機会を見出します。重要なのは、これらのインサイトが、戦略、キャンペーン、ジャーニーマップ、さらには製品開発の継続的な改良に反映されるフィードバックループを確立することです。
- チームを訓練し、強化する。 販売員からサポートエージェント、マーケターに至るまで、顧客と接するすべてのスタッフが、オムニチャネルのビジョンを理解し、すべての顧客接点で一貫性のある、豊かな情報に基づいたエクスペリエンスを提供するための知識とツールを備えていることを確認します。部門間での協力とデータ共有の文化を育む。
Customer Journey Analyticsによるオムニチャネルインサイトの生成。
Adobe Customer Journey Analytics は、最新のファーストパーティデータ戦略をサポートし、大量のデータを迅速に処理するために開発されており、オムニチャネルインテリジェンスの実現を支援します。
Customer Journey Analyticsを活用することで、ジャーニーを分析し、オムニチャネルのインサイトを引き出すためのツールにアクセスできます。ユーザーはドラッグ&ドロップでカスタマイズできるインターフェイスを使って複雑な分析を実行し、チャネルをまたいでカスタマージャーニーを順次可視化できます。ユーザーは、ステップの追跡、つまずきやすいポイントの特定、コンバージョンにつながるアクションの特定、統合されたマーケティングキャンペーンのパフォーマンスの分析、さらには解約を予測して回避することができます。フロー分析やフォールアウト分析のようなツールは、パスやドロップオフを可視化するために役立ちます。最近追加されたAdobe Content Analyticsにより、企業はカスタマージャーニーの文脈の中でコンテンツのパフォーマンスを直接分析できます。
Customer Journey Analyticsの基本的な強みは、オンラインとオフライン、さらにはデバイスや時間を超えて、あらゆるチャネルにおける顧客のアイデンティティとインタラクションを結びつける能力にあります。これにより、正確なエンドツーエンドのカスタマージャーニー分析に必要な、エンゲージメントパスの全体的でコンテキストに即したマップを作成し、従来の分析の限界を超越できます。
データの一元化という重要な課題に対応するCustomer Journey Analyticsは、驚異的な柔軟性を持っています。Webサイト、モバイルアプリ、CRMシステム、コールセンター、ロイヤルティプログラム、POSシステム、ストリーミングメディア、さらには音声アシスタントなど、事実上あらゆるソースからデータを取り込み、一元化できます。イベント、プロファイル、ルックアップなど、すべての顧客データ型を、「ヒット」「訪問」「訪問者」による硬直化したモデルに縛られることなく、自然な状態でサポートします。フィールドベースのID合成のような機能は、様々に異なるIDを単一の人物プロファイルに組合せ、APIが履歴データの統合を容易にします。データ準備ツールは、複数ソースからのデータの標準化と変換を支援し、ユーザーは基礎となるデータセットに影響を与えることなくデータビューをカスタマイズできます。