オムニチャネル分析を活用して競合他社の先を行く
Customer Journey Analyticsの詳細について、アドビのブログをご覧ください。
機能
Customer Journey Analytics
ビジネスインテリジェンスやデータサイエンスの担当者に、クロスチャネルデータを結合して分析するための強力な分析ツールセットを提供します。
カスタマージャーニーの精密なインサイトにもとづく、優れたエクスペリエンスの構築
今日、ほとんどの企業が、顧客をより理解して優れた製品やエクスペリエンスを生み出すために、莫大な量のデータを収集しています。しかし、課題はデータをより多く収集することだけではありません。そのデータを統合、分析、把握し、企業全体で共有することも重要な課題です。そのためには、適切なデータをあらゆるチャネルから収集し、それらを結合してカスタマージャーニーの全体像を構築するのと同時に、カスタマージャーニーを分析して獲得したインサイトをすばやく活用するためのツールが必要になります。
Customer Journey Analyticsには、ビジネスインテリジェンスやデータサイエンスの担当者がクロスチャネルデータを結合して分析するための分析ツールセットが用意されています。この機能により、複雑なマルチチャネルのカスタマージャーニーをコンテクストに即して明確に理解することが可能になります。また、SQLやAnalysis Workspaceなどのツールと連携することで、顧客のコンバージョンに至るまでのプロセスの問題を解決し、最適なタイミングで魅力的なエクスペリエンスを提供するための、アクションにつながるインサイトを獲得できます。さらに、Customer Journey AnalyticsをAdobe Experience Platformと併用することで、そこに保存されている、Adobe Analyticsデータを含むあらゆるデータにアクセスできるようになります。
「カスタマージャーニー分析は、2019年の顧客分析で最優先事項に挙げられています」
- 「アンケート分析：2019年顧客エクスペリエンス成熟度と投資優先度」Gartner（2019年6月3日）
データの収集と変換
様々なシステムから、デジタル、コールセンター、IoTなど、ありとあらゆるデータを収集し、順序や、ヒット - 訪問 - 訪問者モデルに縛られることのない、柔軟なデータスキーマを活用します。
Adobe Experience Platform Query Edition
Adobe Experience Platform上に保存されたあらゆるデータに、SQLから直接アクセスできるため、データを結合してAnalysis Workspaceでのパスや属性などの分析用に準備することができます。
Adobe Experience Platform上のAnalysis Workspace
マルチチャネルの結合データを使用してビジネス上の疑問を解決し、顧客セグメントを構築してアクティベーションやパーソナライズ機能に活用できます。
構築済みのデータサイエンスモデル
市民データサイエンティストに向けてデータサイエンス機能へのアクセスを提供することで、人工知能（AI）とマシンラーニング（機械学習）を利用した詳細な顧客インサイトを活用できます。
関連機能
高度なセグメント化
アドビのセグメントIQ機能では、あらゆる指標とディメンションを自動的に分析することにより、セグメント間の統計的に最も有意性の大きい差異を、セグメント数の制限なしに特定できます。自社のKPIを左右する重要なセグメント特性が自動的に見つかります。
マルチチャネルデータの収集
アドビの測定用オープンプロトコルでは、音声や動画、コネクテッドカー、IoT機器、CRM、インターネットなど、あらゆるソースからデータを収集できます。また、JavascriptやモバイルアプリSDKのデータ収集ライブラリを利用することもできます。