Adobe Audience Managerの機能
データは最も価値ある資産のひとつです。データが単なるゴミの山になるか、優れたデジタルエクスペリエンスを生み出す鍵になるかは、データ管理プラットフォーム（DMP）がデータをどう扱うかによって決まります。Adobe Audience Managerは、データの収集からセグメンテーション、ターゲティング、最適化に至るまで、データ管理のあらゆる段階で成果を上げるために必要な機能を備えています。ForresterがアドビをDMP分野のリーダーとして評価している理由を詳しくご覧ください。
データの収集と集約
データ収集はスタートが肝心
データの取り扱いはスタートが肝心です。最初の時点で間違えると、後で問題が雪だるま式に膨らむ可能性があります。そうした事態を避けるために、アドビのデータ収集および統合機能では、無制限のファイル転送やインテリジェントなデバイスグラフ、遡及的な特性作成、APIサポート、クロスデバイスでのデータ収集などにより、データ収集を効率的におこなえるようになっています。
Data Explorerについて詳しく見る
データフィードについて詳しく見る
データ収集について詳しく見る
デバイスグラフについて詳しく見る
既知のデータと匿名のDMPデータを整合させる必要がありますか？
データ管理とセグメンテーション
到達可能なオーディエンスについて詳しく見る
Audience Marketplaceについて詳しく見る
ID管理について詳しく見る
類似（look-alike）モデリングについて詳しく見る
ターゲット市場のセグメンテーションについて詳しく見る
ビットの中からオーディエンスを発掘
ただ漫然と見ている限り、データはどれも同じに見えます。しかし、そのデータの山の中には、一人ひとり異なる個人がいるのです。Adobe Senseiの人工知能（AI）は、類似（look-alike）モデリングやセグメントサイズの見積もり機能に加え、特性の組み合わせを指定するブール演算子を使用することにより、データを意味のある形に整理し、セグメント化します。
ターゲティングと最適化
狙いを定めた最適化
収集して処理されたデータをもとに、各セグメントへの働きかけをおこないます。Adobe Audience Managerのターゲティング機能と最適化機能では、様々なチャネルにセグメントを送信し、あらゆる場所の顧客にリーチできます。A/Bテスト用のオーディエンス分析やAudience Labなどのツールは、キャンペーンの最適化やインサイトの獲得を支援するだけでなく、データプライバシー制御によって最高レベルのコンプライアンスとセキュリティの要件を満たします。
A/Bテストによるセグメンテーションについて詳しく見る
オーディエンス分析について詳しく見る
データプライバシー制御について詳しく見る
リアルタイム配信先について詳しく見る
ピープルベースの配信先について詳しく見る