옴니채널 분석을 통해 경쟁력 확보
Adobe 블로그에서 Customer Journey Analytics에 대한 자세한 내용을 살펴보십시오.
기능
Customer Journey Analytics
비즈니스 인텔리전스 팀과 데이터 과학 팀은 강력한 분석 툴킷을 사용하여 크로스채널 데이터를 연결하고 분석할 수 있습니다.
고객 여정에 대한 인사이트를 통해 탁월한 경험 제작
오늘날 대부분 기업이 제품 및 고객 경험을 향상시키기 위해 수많은 데이터를 수집합니다. 그러나 이보다 중요한 것은 방대한 데이터를 통합하고 분석 및 이해하여 모든 직원과 공유하는 것입니다. 이를 위해서는 모든 채널에서 유용한 데이터를 확보해 전체 고객 여정을 파악하고, 고객 여정을 분석하여 도출해낸 인사이트를 빠르게 적용할 수 있는 최적의 툴을 갖추어야 합니다.
Adobe Analytics의 Customer Journey Analytics는 비즈니스 인텔리전스 팀과 데이터 과학 팀이 크로스채널 데이터를 연결하고 분석하는 데 필요한 툴킷을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 멀티채널 고객 여정을 명확하게 파악할 수 있습니다. 또한 SQL 및 Analysis Workspace와 같은 툴을 함께 사용하여 고객 전환에 방해가 되는 요인을 제거하고, 가장 중요한 순간에 매력적인 경험을 전달하기 위한 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 Adobe Experience Platform과 함께 실행하면 Adobe Analytics 데이터를 포함하여 플랫폼에 저장된 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.
"고객 여정 분석은 2019년 고객 분석의 최우선 순위입니다."
— "설문조사 분석: 2019년 고객 경험 성숙도 및 최우선 투자 분야" Gartner, 2019년 6월 3일
데이터 통합 및 변환
디지털, 콜센터, IoT 등 모든 시스템의 데이터를 통합하고 순서 또는 방문자 모델에 국한되지 않고 유연한 데이터 스키마를 활용할 수 있습니다.
Adobe Experience Platform Query Edition
Adobe Experience Platform에 저장된 모든 데이터에 대해 SQL 액세스가 가능하므로 Analysis Workspace의 경로 분석 또는 기여도 분석을 연결하고 준비할 수 있습니다.
Adobe Experience Platform의 Analysis Workspace
멀티채널 통합 데이터를 활용하여 비즈니스 관련 해답을 찾을 수 있으며, 고객 활성화 및 개인화를 위한 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
사전 구축된 데이터 과학 모델
AI 및 머신 러닝 모델 기반의 데이터 과학을 통해 고객에 대한 심층적인 인사이트를 도출해낼 수 있습니다.
관련 기능
고급 세분화
세분화 IQ 기능을 사용하면 모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI를 달성하는 데 영향을 미친 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.
멀티채널 데이터 수집
개방형 측정 프로토콜을 통해 거의 모든 소스(예: 음성, 동영상, 오디오, 커넥티드 자동차, IoT, CRM, 인트라넷 등)의 데이터를 수집할 수 있습니다. Javascript 및 모바일 앱 SDK용 데이터 수집 라이브러리를 사용합니다.