Adobe Audience Manager 기능
데이터는 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 있어, 가장 중요한 자산입니다. 데이터 관리 플랫폼에서 데이터를 처리하는 방식에 따라 데이터 수집이 헛수고가 될지, 아니면 탁월한 디지털 경험을 위한 초석이 될지가 결정됩니다. Adobe Audience Manager는 데이터 수집과 세분화에서 타겟팅과 최적화에 이르는 모든 데이터 관리 단계의 효율성을 높이는 데 필요한 기능을 제공합니다. 아래에서 이에 대해 자세히 살펴보고 Adobe가 Forrester DMP 부문에서 연속 리더로 선정된 이유를 확인해 보십시오.
데이터 수집 및 중앙 관리
데이터 수집 시 첫 단추가 중요
데이터 처리 방식의 첫 단계가 중요합니다. 초기 단계가 잘못되면 여러 복잡한 문제를 초래하기 때문입니다. 이때 데이터 수집 및 중앙 관리 기능을 사용하면 제한 없는 파일 전송, 지능적인 디바이스 그래프, 특성 소급 생성, API 지원, 크로스 디바이스 데이터 수집 등을 통해 데이터를 효과적이고 간편하게 통합할 수 있습니다.
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알려진 데이터를 익명의 DMP 데이터에 연결해야 하나요?
데이터 관리 및 세분화
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신속하게 고객 발견
전문가가 아닌 보통 사람의 눈에 데이터는 다 비슷해 보입니다. 그러나 데이터 스택 안에는 개개인마다 서로 다른 특성이 숨어 있습니다. Adobe Sensei의 인공 지능을 통해 유사 모델링, 세그먼트 규모 측정뿐만 아니라 특성을 결합하고 제거하는 불(boolean) 논리를 활용함으로써 데이터를 의미 있게 정리하고 세분화할 수 있습니다.
타겟팅 및 최적화
준비, 목표 설정, 최적화
데이터를 효율적으로 수집하고 처리하는 방식을 터득했다면 이제 세그먼트를 효과적으로 제어할 수 있어야 합니다. Adobe Audience Manager의 타겟팅 및 최적화 기능을 사용하면 세그먼트를 다양한 채널에 보내 모든 접점에서 고객에게 도달할 수 있습니다. Audience Analytics나 A/B 테스트를 위한 Audience Lab과 같은 툴을 사용하면 캠페인을 최적화하고 유용한 인사이트를 발견할 뿐만 아니라 개인정보 보호 제어 기능을 통해 철저하게 규정을 준수하고 보안을 유지할 수 있습니다.
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