Eine einheitliche Sicht auf die Kundschaft.
Die Umsetzung begann mit der Vision, erstklassige, personalisierte Kundenerlebnisse und Digital Marketing für alle Kanäle zu orchestrieren. Dazu sollten Daten aus verschiedenen Quellen zu einer einheitlichen Sicht auf die einzelnen Kundinnen und Kunden zusammengefasst werden. Um dies zu erreichen, mussten die Team-Mitglieder ihre Vorgehensweise bei der Auswahl der Botschaften ändern, die sie der Kundschaft präsentiert wollten. Statt sich auf Geschäftsregeln zu stützen, sollten nun Echtzeit-Kundendaten herangezogen werden.
„Dass wir bereits Adobe-Produkte wie Adobe Analytics, Adobe Target und Adobe Campaign nutzten, hat geholfen“, so Yu. „Wir hatten eine Streaming-Pipeline, die wir einfach an Experience Platform anbinden konnten. Wir profitierten von nativen Integrationen sowie insbesondere von der Expertise von Adobe beim Thema Aktivierung.“
Real-Time CDP versetzte Marketing-Teams in die Lage, verwertbare Marketing-Daten aus mehreren unterschiedlichen Systemen zu zentralisieren, um eine einheitliche Sicht auf die einzelnen Kundinnen und Kunden auf allen Online- und Offline-Kanälen bereitzustellen. Die Lösung stellte zudem die Datenschutz-Teams zufrieden, da sie die Data Governance optimierte, um Kundendaten zu schützen. Gleichzeitig ermöglichte sie Personalisierung im benötigten Umfang.
Die einheitlichen Profile in Real-Time CDP erleichterten das Omni-Channel-Marketing für digitale Kanäle, einschließlich usbank.com, Online-Banking-Portal und Mobile App, sowie Kanäle wie Geldautomaten, Banker Channel Interface, Callcenter und Salesforce CRM. Die Bank konnte nun in Echtzeit über alle Kanäle hinweg auf ihre Kundschaft eingehen und ihre Bedürfnisse anhand ihrer Kundenhistorie voraussagen.
Exponentielle Erhöhung des Marketing-Volumens.
Die ersten Experimente des Teams mit Real-Time CDP erfolgten präskriptiv, sodass es Informationen sammeln und herausfinden konnte, was funktioniert. Ein früher Use Case beinhaltete die Nutzung persönlicher Kundeninformationen in Echtzeit, um Lösungen für die Kundschaft anzubieten. Einer Person, die beispielsweise Baustoffe eingekauft hatte, konnte die Bank Informationen zu Eigenheimkrediten zur Finanzierung eines Umbaus präsentieren.
Das Team erstellte zudem Zielgruppensegmente für Neukundinnen und -kunden, um diesen zusätzliche Angebote zu unterbreiten. Die Wahrscheinlichkeit, dass sich Neukundinnen und -kunden in den ersten Wochen für mehrere Produkte entscheiden, ist sehr hoch, und mit den in Real-Time CDP operationalisierten Profildaten kann U.S. Bank sie praktisch unmittelbar ansprechen.
„Wir konnten die Zeit zur Ansprache neuer Kundschaft von mehreren Wochen auf Stunden oder Tage verkürzen“, so Yu.
Native Integrationen haben die Möglichkeiten zur Personalisierung zusätzlich erweitert. Das Team nutzte Adobe Analytics, um häufig besuchte Web-Seiten auf usbank.com zu ermitteln, etwa die Seiten für Einzahlungen, mit der Bankleitzahl oder zur Abmeldung. Adobe Target zog dann die Daten zu segmentierten Zielgruppen in Real-Time CDP heran, um Kundinnen und Kunden, die diese Seiten besuchen, personalisierte Anzeigen zu präsentieren.
„Besonders häufig besuchte Seiten boten sich für eine Personalisierung an, und Real-Time CDP eröffnete uns schließlich die Möglichkeit, die Daten von Kundinnen und Kunden mit ihrem Verhalten auf der Website zu verknüpfen, um ihnen relevante Botschaften zu übermitteln“, so Yu.
Das neue System verband digitale und persönliche Kanäle auf ganz neue Weise. Bank- und Callcenter-Mitarbeitende können nun mehr Informationen über die Kundschaft einsehen und ihre Aufmerksamkeit auf Angebote lenken.
„Kein Marketing-Team der Welt könnte all die Inhalte und Informationen manuell auf Ebene einzelner Kundinnen und Kunden verwalten“, so Yu. „Die einzige Möglichkeit, unserer Kundschaft im entscheidenden Moment effektiv Content und Informationen zu präsentieren, nach denen sie sucht, eröffnete sich uns mit einer Plattform, die prädiktive Erkenntnisse liefert. Damit hat sich unser Marketing-Volumen erheblich erhöht.“