Adobe Mix Modeler.

Messt, plant und maximiert den Medien-ROI.

Maximiert euren Marketing-ROI, indem ihr Medienplanungs- und Datenerkenntnisse schnell zusammenführt. Adobe Mix Modeler ermöglicht es Marketing-Teams, fundierte Investitionsentscheidungen schnell zu treffen. So können sie das Unternehmenswachstum fördern und den inkrementellen Mehrwert steigern.

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Lernt die Funktionen von Adobe Mix Modeler kennen.

Marketing-Fachleute stehen zunehmend unter Druck, den Geschäftswert nachzuweisen. Daher ermöglicht Adobe Mix Modeler eine schnellere, intelligentere Messung und Planung. Plant euren Marketing-Mix strategisch, optimiert die Ausgaben für Kampagnen zum richtigen Zeitpunkt und gebt datengestützte Empfehlungen, die für euer Unternehmen entscheidend sind – alles auf Basis von KI-gestützten Inkrementalitäts-Scores innerhalb von Messmodellen, die mit zuverlässigen Ergebnissen Vertrauen schaffen.

Vernetzte Daten für umfassende Marketing-Messungen.

Profitiert von umfassenden, einheitlichen ROI-Messungen durch die Zusammenführung und Harmonisierung von Daten zu Marketing-Performance, Ausgaben, Conversions sowie weiteren wichtigen geschäftlichen Faktoren.

Erfasst und konsolidiert Daten mit anwendungsfreundlichen Connectoren, die Datenfelder, Marketing-Kanäle und Touchpoints über Datensätze hinweg miteinander vernetzen. Dies ermöglicht es euch, Kanalattribution normalisiert und zuverlässig zu messen.
Evaluiert die inkrementelle Effektivität eurer Marketing-Kanäle (Paid, Owned und Earned) – online und offline.
Nutzt proprietäre KI- und ML-Technologien, die Marketing-Mix-Modellierung und Multi-Touch-Attribution in einem ganzheitlichen Messansatz kombinieren und sowohl Daten auf Zusammenfassungsebene als auch verfügbare Daten auf Touchpoint-Ebene unterstützen.
Erkundet die Modellergebnisse und Visualisierungen über eine anwendungsfreundliche Oberfläche.
Schafft Vertrauen mithilfe von Data-Governance-Tools und Transparenz der Modellqualität und Ergebnisse.

Zur einheitlichen Marketing-Messung

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Use Cases für Adobe Mix Modeler.

Marketing-Budgetplanung

Nutzt vorkonfigurierte, KI-gestützte Tools für die Szenarioplanung.

Inkrementelle Performance

Stärkt das Vertrauen in strategische Entscheidungen zur Wachstumsförderung.

Optimierungen im laufenden Betrieb

Nutzt Erkenntnisse, um die Ausgaben für Kanäle umgehend zu optimieren und den ROI zu maximieren.

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Weitere Informationen zu Adobe Mix Modeler.

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Content as a Service v3 - Tuesday, May 6, 2025 at 14:25

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In Entwicklung

Neu: integrierte Inkrementalität und Analyse.

Verbessert die Zusammenarbeit, beschleunigt die Wertschöpfung und definiert ein synchronisiertes System für die Marketing-Optimierung. Durch die nahtlose Integration von Mix Modeler und Adobe Customer Journey Analytics erhalten Marketing-Teams eine einheitliche Basis für Inkrementalität und Analyse.

Gemeinsame Kanaldefinitionen. Gebt Marketing-Teams die Möglichkeit, Geschäftsentscheidungen auszuloten, zu messen, zu planen und zu verbessern, indem ihr gemeinsame Definitionen für beide Produkte festlegt. So könnt ihr konsistente Erkenntnisse zu allen Kanälen, Touchpoints und Conversions sicherstellen.
Beschleunigte Implementierung. Harmonisierte Daten aus einem Tool werden automatisch in ein anderes integriert, was euch Zeit und Mühe spart.
Integrierte inkrementelle Erkenntnisse. Macht inkrementelle Erkenntnisse aus Mix Modeler – beispielsweise Erkenntnisse zu Modellen, zu geschäftlichen Faktoren und zu Plänen – direkt in Analytics-Dashboards sichtbar. Marketing-Fachleute können so umfangreichere Erkenntnisse für das Reporting und für taktische Optimierungen gewinnen.
Explorative Datenanalyse. Nutzt Tools für Datenauswertung und Visualisierung, um Muster und Anomalien in euren Marketing-Ausgaben zu untersuchen, sodass ihr eure Modelle weiter verfeinern und validieren könnt.

Visualisierungen der Werbeausgaben und entsprechende Performance nach Kanal

Nutzt die Vorteile von Adobe-Integrationen.

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Mix Modeler + Adobe Customer Journey Analytics.

Nutzt Erkenntnisse auf Makroebene aus Mix Modeler, um die Performance-Bewertung verschiedener Kanal-Touchpoints in Customer Journey Analytics zu verbessern und so die Effizienz bei taktischen Optimierungen zu steigern.

Weitere Informationen zu Customer Journey Analytics