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Adobe Marketing Campaign Analytics – Funktionen.
Insights und Empfehlungen
Stellt euren Modellen beliebige Fragen und setzt die Empfehlungen um – solange noch Budget zur Verfügung steht.
Dialogbasierte und proaktive Insights
Ermöglicht allen im Team, eure Modelle direkt zu erkunden. Die verknüpfte Agent-basierte Oberfläche – betrieben von Adobe CX Enterprise Coworker – beantwortet Fragen, deckt Insights auf und erklärt Modellergebnisse in verständlicher Sprache – alles direkt in der Ansicht, die ihr bereits nutzt.
- Auf jedem Bildschirm. Öffnet CX Enterprise Coworker in jeder Ansicht, um Fragen zu eurer aktuellen Arbeit zu stellen – sei es zu euren Modell-Insights oder einem Budget-Szenario, das ihr gerade erstellt.
- Schnelle Insights. Ruft mit einer einzigen Anfrage einen Insight ab oder erstellt einen neuen Szenario-Plan – für jedes Modell, das ihr entwickelt habt.
- Visualisierungen auf Abruf. Generiert aus jeder gestellten Frage ein Diagramm – sofort erstellt und formatiert, um es direkt in eine Präsentation für die Führungsebene einzufügen.
- Details auf Modellebene. Erkundet Modelle bis ins Detail – etwa welche Kanäle das Budget überschreiten, wie viel Umsatz eure Promotions generieren oder wie sich der Marketing-Beitrag im Laufe der Zeit entwickelt hat.
Empfehlungen und Zusammenfassungen für die Führungsebene
Passt euren Mediamix und eure Modelle kontinuierlich an, sobald neue Ergebnisse eintreffen, und übergebt der Führungsebene eine Zusammenfassung, die direkt aus dem Modell generiert wird.
- Neuverteilung der Ausgaben. Erhaltet Empfehlungen zur Umverteilung der Ausgaben, sobald neue Ergebnisse vorliegen und eure Modelle neu bewertet werden – ohne auf den nächsten Reporting-Zyklus warten zu müssen.
- Warnhinweise zur Modellabweichung. Erhaltet automatisch eine Benachrichtigung, wenn die Genauigkeit eines Modells nachlässt – mit einer Handlungsempfehlung, ob ihr jetzt neu trainieren oder noch warten solltet.
- Zusammenfassungen für die Führungsebene. Verwandelt euer Modell in eine auf euer Unternehmen und eure Branche zugeschnittene Zusammenfassung – mit der wichtigsten Erkenntnis, den veränderten KPIs und konkreten Handlungsempfehlungen, wo skaliert, umgeschichtet und gekürzt werden sollte.
Wirkungsstarke Visualisierungen
Erkennt, was die Performance angetrieben hat und wohin das Budget als Nächstes fließen sollte – vom Gesamtmix bis zur einzelnen Taktik, basierend auf denselben Modellen, die euren Planungen zugrunde liegen.
- Inkrementeller Beitrag. Seht, wie sich euer Ergebnis in Grundnachfrage und den inkrementellen Zuwachs jeder Taktik aufgliedert – und wie sich dieser Mix im Zeitverlauf und im Vergleich zum Vorjahr verschiebt.
- Basistreiber. Analysiert, wie viel Nachfrage auf Preisgestaltung, Promotions, Saisonalität und Makrobedingungen zurückgeht – und ob sich diese Faktoren im aktuellen Zeitraum positiv oder negativ ausgewirkt haben.
- Kanalsynergien. Identifiziert, welche Kanalpaare gemeinsam mehr Wert erzeugen als einzeln – und wie groß der Mehrwert dieser Kombination ist.
- Performance unterhalb des Kanals. Vergleicht Netzwerk, Tageszeit, Creatives und Zielgruppe anhand eines Effektivitätsindex und erhaltet Handlungsempfehlungen, ob ihr jede Taktik ausbauen, beibehalten oder reduzieren solltet.
- Sättigung und Investitionsspielraum. Vergleicht die Rendite jedes Kanals mit seiner Grenzeffizienz, um zu erkennen, welche Kanäle gesättigt sind und wo noch Investitionsspielraum besteht.
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Funktionen für Insights und Recommendations nutzen
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
Fragen? Wir haben die Antworten.
Was ist Adobe Marketing Campaign Analytics?
Adobe Marketing Campaign Analytics ist eine KI-gestützte Self-Service-Lösung, die Performance-Daten aus bezahlten, eigenen und verdienten Kanälen vereint, damit Marketingfachleute Kampagnen zentral verfolgen, analysieren und optimieren können. Die Lösung richtet sich an Marketing-Verantwortliche und Performance-Teams und bietet eine entscheidungsreife Übersicht über Kampagnen-Performance, Zielgruppen-Interaktion und Konversionsauswirkungen über den gesamten Trichter – als Grundlage für fundierte Investitionsentscheidungen.
Wie hilft KI Marketing-Fachleuten bei der Analyse der Kampagnen-Performance?
In Marketing Campaign Analytics identifiziert die KI automatisch, was Veränderungen bei wichtigen KPIs antreibt, und nutzt erklärbare Modelle, um Auswirkungen über Kanäle, Kampagnen und Creatives hinweg zuzuordnen – nicht nur Klicks und Ausgaben zu erfassen. Im Premium-Tier unterstützen Modelle für maschinelles Lernen (MMM/MTA via Mix Modeler) die kausale Messung, Prognose und Szenarioplanung, sodass Marketingfachleute Budget-Verschiebungen simulieren und auf inkrementelle Ergebnisse hin optimieren können – statt sich auf Last-Click-Ergebnisse zu verlassen.
Wie lässt sich Adobe Marketing Campaign Analytics mit anderen Adobe-Analyse-Tools integrieren?
Marketing Campaign Analytics basiert auf Adobe Experience Platform und Customer Journey Analytics (Beyond Workspace) und ist als mehrstufige Mess- und Planungslösung innerhalb der Adobe Analytics-Familie konzipiert. Die Lösung teilt Daten und Modelle mit Adobe Mix Modeler und anderen Experience Cloud-Programmen, sodass dieselben Marketing-Datensätze einheitliche Berichte in CJA, erweiterte Modellierung in Mix Modeler und Aktivierung in Tools wie Adobe Advertising, Journey Optimizer und GenStudio ermöglichen.
Welche Marketing-Datenquellen können in Adobe Marketing Campaign Analytics analysiert werden?
Marketing Campaign Analytics erfasst und normalisiert Paid Media-Daten von führenden Werbeplattformen (Suche, Social Media, Anzeige, Video, Adobe Advertising) sowie Web- und App-Interaktionen, CRM-/Commerce-Ergebnisse und weitere Geschäftstreiber über Adobe Experience Platform. Durch die Harmonisierung dieser Quellen in ein einheitliches Paid Media-Schema ermöglicht es Publisher-übergreifende Ansichten, Trichter-Analysen und direkte Vergleiche von Kampagnen, Partnern und Kreativinhalten über alle Kanäle hinweg.
Wie hilft Marketing-Kampagnen-Analyse dabei, den Marketing-ROI zu verbessern?
Durch eine einzige, vertrauenswürdige Performance-Ansicht über alle Kanäle und Partner hinweg zeigt Marketing Campaign Analytics, welche Kampagnen, Publisher und Kreativinhalte geschäftliche KPIs antreiben. So können Marketing-Fachleute Verschwendung reduzieren und auf das setzen, was funktioniert. Mit ML-basierter Messung und Planung (in Premium) können Teams zusätzliche Auswirkungen modellieren, alternative Budget-Mischungen testen und Ausgaben kontinuierlich zu den ROI-stärksten Kombinationen aus Kanal, Zielgruppe und Creative umverteilen.
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Optimiert Daten, Teamwork und Optimierung.
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Arbeitet zusammen, validiert eure Strategie und erzielt Ergebnisse mit Adobe Marketing Campaign Analytics in einer intelligenten, personalisierten Benutzeroberfläche.
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2026-10-29
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