Verbessert die Sichtbarkeit strukturierter Inhalte in LLMs mit empfohlenen technischen Korrekturen, einschließlich Validierung der Implementierung strukturierter Daten und Crawler-Zugänglichkeit. Generiert LLM-bereite Versionen eurer Web-Seiten für Agent-basierte Reader, ohne die Inhalte zu beeinträchtigen, die menschliche Lesende sehen.
Verbessert, wie LLMs eure Inhalte lesen und interpretieren, mit Empfehlungen wie neuen FAQs, die auf Kundenanfragen zurückgreifen, Blogs, die Glaubwürdigkeit fördern, und strukturierten Überschriften. Vorgeschlagene Bearbeitungen werden getrackt, nach Wirkungsgrad kategorisiert und mit messbaren Änderungen in der LLM-Einbindung verknüpft.
Identifiziert externe Content-Möglichkeiten in Foren und auf Drittanbieter-Sites wie Quora, Reddit und Wikipedia, die die Markenpräsenz in LLM-Antworten beeinflussen können. LLM Optimizer kann auch umsetzbare Link-Building- und Foruminteraktionen empfehlen und daraus resultierende Markenerwähnungen nachverfolgen.
