Au début de l’année, nous avons publié un article sur les éléments nécessaires pour développer une pratique d’optimisation du contenu pour les moteurs génératifs (GEO). Cette discipline consiste à évaluer la façon dont votre marque apparaît dans les réponses générées par l’IA, à agir sur les lacunes identifiées et à faire de l’optimisation une pratique continue et transversale. Son objectif fondamental est assez évident. Le trafic orienté par l’IA génère un taux de conversion 4,4 fois supérieur à celui du référencement naturel. Pour la première fois en 22 ans, les recherches Google ont diminué dans Safari. Aujourd’hui, quatre-vingts pour cent des marques ont des difficultés de positionnement importantes avec l’IA.

Ce qui est devenu tout aussi évident depuis, c’est que la mesure seule ne suffit pas à combler ces lacunes. Les marques avec lesquelles nous collaborons ont accompli de réels progrès, et celles qui avancent le plus rapidement se heurtent toutes au même obstacle : savoir où vous en êtes n’est utile que si vous comprenez pourquoi vous y êtes, ce qui change concrètement la donne et indique si le travail effectué pour y remédier a un réel impact sur l’activité. C’est précisément pour relever ce défi qu’Adobe Brand Visibility a été conçu.

Les enseignements tirés du marché.

Adobe LLM Optimizer a offert aux marques quelque chose dont elles ne disposaient pas auparavant : un aperçu de la manière dont les systèmes d’IA les perçoivent, des domaines dans lesquels leurs concurrents se démarquent et des contenus qui influencent les réponses fournies aux utilisateurs. Cette première étape est déjà une avancée considérable, mais à mesure que les programmes GEO ont gagné en maturité, trois lacunes sont apparues de manière récurrente.

• Premièrement, la présence IA ne peut pas être évaluée de manière isolée. La présence d’une marque dans les réponses générées par l’IA n’a de sens que dans le contexte global du paysage concurrentiel : qui remporte les requêtes que vous perdez, pourquoi ces acteurs l’emportent-ils, et que faudrait-il faire pour combler cet écart ? Sans cette vision globale du marché et sans un diagnostic clair des causes profondes, les efforts d’optimisation ne reposent sur aucune base solide.
• Deuxièmement, même les lacunes clairement identifiées ne se comblent pas d’elles-mêmes. Les équipes GEO doivent agir rapidement, car chaque semaine de retard creuse l’écart concurrentiel et rend la remontée plus difficile. La rapidité ne se limite pas aux outils de diffusion du contenu propriétaire. Les équipes GEO doivent pouvoir fournir les bonnes recommandations aux partenaires interfonctionnels et aux responsables de canaux qui structurent les réseaux multimédias acquis, les forums communautaires et les publications tierces. C’est la capacité à agir à l’échelle de l’entreprise qui distingue les programmes qui progressent de ceux qui font du surplace.
• Troisièmement, et c’est le point le plus important, les investissements dans la technologie GEO ne peuvent pas se développer sans preuve de revenus. Les services marketing ne peuvent pas porter les programmes GEO devant le conseil d’administration si le cycle d’attribution s’arrête au partage des mentions.

Pour combler ces trois lacunes, il faut quelque chose qui n’existait pas auparavant : une plateforme unifiée capable de passer facilement du signal à l’action, puis à un résultat vérifié, et ce, à la vitesse exigée par la concurrence native de l’IA.

Découvrez Adobe Brand Visibility.

Nous vous présentons aujourd’hui Brand Visibility, la plateforme GEO unifiée d’Adobe destinée aux grandes marques. Brand Visibility associe les précieuses informations de marché et les données de recherche basées sur l’IA de Semrush aux capacités d’exécution et d’attribution d’Adobe, le tout au sein d’un système intégré unique.

Le premier atout repose sur les données. Brand Visibility réunit quatre dimensions d’intelligence qu’aucun concurrent n’a encore associées au sein d’un seul et même système : 261 millions de requêtes de recherche réelles générées par l’IA (et non des estimations modélisées), le trafic agentique issu de l’analyse des journaux des réseaux de diffusion de contenu (CDN), invisible aux outils d’analyse standard, le trafic de renvoi provenant des modèles de langage (LLM) relié aux résultats commerciaux via Adobe Analytics, ainsi que l’analyse du fan-out des requêtes SEO, qui révèle les sous-requêtes utilisées par les systèmes d’IA pour formuler leurs réponses.

Chaque dimension apporte un éclairage différent sur la situation. Ensemble, elles offrent aux équipes des entreprises un outil pour la prise de décision qu’il est tout simplement impossible de trouver ailleurs.

De l’information à l’action, puis au résultat.

Disposer des bonnes données n’est qu’une partie de l’équation. C’est ce que Brand Visibility en fait qui permet aux marques de se forger un véritable avantage concurrentiel : cela permet aux équipes de toute l’entreprise de passer de l’information à l’action, puis à des résultats vérifiés, dans toutes les dimensions de la technologie GEO.

• Visualisez l’image complète de la façon dont les systèmes IA perçoivent réellement votre marque. Il ne s’agit pas seulement de savoir si vous apparaissez dans les réponses, mais aussi de déterminer qui remporte les requêtes que vous perdez, quelles sources tierces influencent la perception de l’IA et comment les robots d’IA explorent réellement votre site.
• Identifiez le contenu à créer avant d’engager des ressources. L’analyse de la diffusion des requêtes met en évidence les domaines où votre expertise est reconnue mais ne se traduit pas en citations, ainsi que les cas où combler une lacune de contenu permet d’améliorer la présence de la marque sur l’ensemble d’un groupe de thèmes. Les équipes peuvent ainsi cesser de produire du contenu destiné à combler les lacunes inappropriées et commencer à travailler à partir d’une vision claire et hiérarchisée de ce qui permettra réellement d’augmenter la part de citations générées par l’IA.
• Déployez des optimisations sur toutes les plateformes sans attendre l’intervention des équipes ingénierie. Les modifications apportées au niveau de la périphérie du CDN sont mises en ligne en quelques minutes. Les mises à jour du CMS garantissent la pérennité. Et la couverture s’étend au-delà du contenu propriétaire pour inclure les sources auxquelles les grands modèles de langage (LLM) accordent le plus d’importance lors de la formulation des réponses, telles que Wikipédia, YouTube, Reddit, les forums communautaires et les sites d’avis, des plateformes que la plupart des outils GEO ne parviennent pas à atteindre.
• Démontrez que la technologie GEO génère du chiffre d’affaires au sein du système déjà utilisé par les équipes dirigeantes. Les intégrations natives avec Adobe Analytics et Customer Journey Analytics relient chaque optimisation, avec une confirmation au niveau du serveur que les robots IA ont bien lu le contenu mis à jour, directement aux conversions et au chiffre d’affaires. Pas de silos de reporting distincts. C’est le genre de preuve qui fait passer la technologie GEO du statut de centre de coûts à celui d’initiative de croissance.

Ces quatre capacités s’appuient toutes sur une couche de collaboration d’entreprise : un espace de travail collaboratif où les équipes chargées du web, du contenu, des relations publiques, des réseaux sociaux et de la génération de demande travaillent autour des mêmes priorités, avec des mécanismes intégrés de responsabilité, de suivi des progrès et de gouvernance. La technologie GEO a toujours concerné l’ensemble de la structure marketing. Brand Visibility est la première plateforme conçue pour fonctionner de cette manière.

Les résultats sont déjà là, et l’occasion de mener le changement se présente dès maintenant.

Les résultats des premiers déploiements parlent d’eux-mêmes. WK Kellogg a mis en place des optimisations de contenu et a constaté une augmentation de 350 % des mentions de l’IA en l’espace de huit semaines. Slalom a multiplié par dix ses mentions en quatre semaines. General Motors a enregistré une hausse de 23 % de sa présence en matière d’IA et une augmentation de 35 % des mentions quelques semaines seulement après le déploiement.

Les marques qui développent aujourd’hui une infrastructure GEO ne se contentent pas de répondre aux requêtes actuelles. Elles se forgent une position qui se consolide au fil des mois, car les systèmes d’IA actualisent en permanence leur compréhension du marché en fonction des contenus qu’ils rencontrent. Les marques qui comblent dès maintenant les lacunes dans leur représentation sur les interfaces IA verront cette position se renforcer avec le temps. Celles qui attendent auront plus de mal à rattraper leur retard.

Adobe Brand Visibility est la plateforme conçue pour les marques qui comprennent cette dynamique et ont l’intention de se positionner en leader sur ce plan.

Karthik Muralidharan est Responsable marketing produit du groupe ; il dirige une équipe chargée de la stratégie de commercialisation et de la stratégie produit pour les applications web agentiques d’Adobe et les gammes de produits en pleine croissance d’Adobe Experience Manager. Travaillant depuis plus de 8 ans chez Adobe, Karthik a aidé des organisations à améliorer leurs expériences numériques dans un large éventail de cas d’utilisation, notamment la visibilité de marque, la gestion de contenu, la gestion des formulaires, l’affichage numérique, etc. Avant de rejoindre Adobe, il a travaillé comme consultant en gestion, conseillant ses clients sur l’optimisation de la force de vente, l’efficacité des canaux de distribution et les programmes de fidélisation de la clientèle.

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