De nos jours, le contenu est devenu le moteur de croissance du marketing moderne et l’IA générative accélère sa transformation. Tandis que les outils d’IA redéfinissent rapidement la production et la diffusion du contenu, les équipes marketing diffusent leurs créations sur davantage de canaux, de formats et de points de contact client. Cependant, si l’IA a facilité la création de contenu à grande vitesse, elle a également introduit un nouveau défi : identifier le contenu générant des résultats.
Selon le Content Marketing Institute, seuls 29 % des spécialistes marketing se déclarent capables de mesurer les performances de leur contenu. Alors que les assets se multiplient sur tous les canaux, comme les sites web, les applications mobiles et les paid media, les équipes marketing se retrouvent souvent à tenter de reconstituer des signaux fragmentés provenant d’outils et de plateformes divers et variés. Le résultat ? L'écart se creuse entre la création de contenu et l'intelligence de contenu.
À l’ère de la génération de contenu optimisée par l’IA, la solution ne sera pas de créer davantage d'assets, mais plutôt d'être en mesure d'identifier les assets influençant l’engagement, les conversions et le chiffre d’affaires tout au long du parcours client.
L'essentiel n'est pas de produire une grande quantité de contenu, mais de l'analyser et de l'optimiser sur tous les canaux et points de contact. Adobe Content Analytics rend désormais cette transition possible.
Tirez profit de l'intelligence de contenu sur l'ensemble de vos canaux.
Adobe étend Content Analytics afin d'aider les organisations à mesurer les performances de leur contenu sur le web, les applications mobiles et les paid media dans un framework intégré.
Cette évolution offre aux organisations une vue unifiée de l'influence de leur contenu à travers l’ensemble du parcours client. Au lieu d’analyser les assets de manière isolée ou au sein d’un seul canal, les équipes peuvent désormais analyser les performances du contenu sur tous les points de contact, de la première exposition jusqu’à la conversion.
En rassemblant les données comportementales cross-canal et les données des assets, Content Analytics offre plusieurs avantages aux organisations :
- Expériences plus cohérentes sur le web, mobile et les paid media
- Personnalisation accélérée grâce aux insights de contenu optimisés par l’IA
- Responsabilité créative renforcée avec une visibilité des performances au niveau des assets
- Investissements médias et contenu optimisés à l'aide des facteurs qui génèrent des résultats
- Insights destinés aux équipes de création de contenu pour mieux orienter les stratégies
Explorez les nouvelles fonctionnalités d'Adobe Content Analytics.
À l'occasion de cette nouvelle version, Adobe introduit de nouvelles fonctionnalités qui aident les spécialistes du marketing de contenu et les analystes à comprendre les performances tant au niveau des assets qu’au niveau du parcours.
Métriques sur le contenu mobile
Mesurez l’exposition et les interactions avec le contenu in-app grâce au SDK mobile, afin de comprendre l'influence des expériences mobiles sur le comportement client et les résultats, notamment les inscriptions, les partages et les téléchargements.
Attributs de contenu optimisés par l’IA
Les services de création d'attributs génèrent automatiquement des attributs dérivés de l’IA à partir d’images et de texte, tels que les objets, les scènes et les couleurs, permettant une analyse approfondie des modèles créatifs qui stimulent l’engagement.
Identité des assets cross-canal
Les services d’identité localisent les assets similaires sur les expériences web, mobiles, et les réseaux sociaux, offrant une vue unique des performances du contenu dans tous les environnements.
Métriques cross-canal avancées
L'alliance des signaux de contenu payant et propriétaire permet de créer des métriques de performance unifiées, telles que le nombre total de vues pour les assets ou l’impact sur le chiffre d’affaires d'un canal à l'autre.
Intégration des données paid media
Les connecteurs natifs d'Adobe Experience Platform ingèrent les données des plateformes de diffusion comme Meta, permettant une mesure évolutive et automatisée des performances du contenu paid media.
Templates d'insights enrichis par l’IA
Les templates d’analyse préconfigurés révèlent rapidement les tendances en matière d’engagement, d’efficacité des dépenses et de moteurs de conversion, mettant en évidence le contenu le plus performant et les opportunités d’optimisation à l'aide d'images intégrées dans les graphiques pour un contexte supplémentaire.
Passez de la création de contenu à l’intelligence du contenu.
Tandis que l’IA générative augmente considérablement l’offre de contenu, l’avantage concurrentiel se déplace vers l’intelligence du contenu, c'est-à-dire la capacité à identifier les modèles créatifs gagnants et à optimiser continuellement les expériences en temps réel.
Grâce à Adobe Content Analytics, les organisations peuvent aller au-delà des rapports statiques pour comprendre l'influence du contenu sur le comportement client. En connectant les insights sur les assets aux résultats d’engagement et de chiffre d’affaires, les équipes obtiennent un aperçu, afin d'amplifier ce qui fonctionne, d'affiner ce qui ne fonctionne pas et d'investir dans le contenu qui stimule le plus la croissance.
Exemples issus de différents secteurs
- Finance : une société de services financiers promeut des offres de prêts et de cartes de crédit sur son site web, son application mobile et ses campagnes marketing, mais peine à identifier les visuels et les messages générant de l'intérêt. Avec Content Analytics, l’entreprise peut connecter l’exposition aux assets au comportement client et aux sollicitations, révélant quel contenu influence les inscriptions. Par exemple, des images présentant des moments de vie quotidienne associées à un message « Taux annuel effectif global faible » peuvent générer des taux de demande de carte de crédit significativement plus élevés que des bannières produit génériques.
- Commerce de détail : un distributeur fait la promotion de ses nouvelles collections à l'aide de photos sur son site web, son application mobile et ses réseaux sociaux, mais ce dernier manque de visibilité sur les visuels générant des achats. Avec Content Analytics, la marque connecte les données sur l’exposition des assets sur tous les canaux et l’engagement ainsi que les ventes, révélant les images offrant les meilleures performances. Par exemple, les photos de produits mettant en scène des mannequins dans des décors extérieurs peuvent générer des taux d’ajout au panier et une valeur de commande considérablement plus élevés, aidant le distributeur à prioriser des créations similaires dans ses campagnes.
- Médias et divertissement : une plateforme de divertissement fait la promotion de nouvelles émissions et de premières à l'aide de visuels rotatifs sur sa page d’accueil et son application, mais peine à identifier les visuels qui incitent à lancer le visionnage. Avec Content Analytics, la société établit le lien entre l’exposition aux visuels et le comportement de visionnage, révélant les émissions et les styles créatifs qui génèrent le plus d'interactions. Par exemple, des gros plans audacieux de personnages d’une nouvelle série dramatique pourraient générer plus de clics que des bannières d’émissions génériques.
- Voyage et hôtellerie-restauration : un office de tourisme promeut des destinations et des offres à durée limitée sur sa page d’accueil, ses pages de destination et ses expériences mobiles, mais peine à identifier les visuels engendrant des réservations de vols. Avec Content Analytics, la société peut facilement établir un lien entre l’exposition du contenu et les clics de réservation parmi toutes les expériences, révélant le contenu stimulant l’intention d’achat. Par exemple, des images de destination présentant des couchers de soleil sur la plage associées à des messages, tels que « escapade à durée limitée » peuvent générer des taux de clic considérablement plus élevés.
Dans un monde où le volume de contenu croît de manière exponentielle, la question n’est plus de déterminer la quantité de contenu que vous pouvez créer, mais plutôt l'intelligence qui vous permettra de l’optimiser.
Boostez la personnalisation, les performances, l’engagement et les conversions avec Adobe Content Analytics. Demandez une démonstration dès aujourd’hui pour le voir en action.
Danielle Doolin occupe le poste de Principal product marketing manager pour Adobe Analytics, où elle supervise la stratégie de mise sur le marché pour Content Analytics et la mesure du parcours client. Avec plus de 18 années d’expérience dans l’analytics digital, Danielle Doolin accompagne aujourd'hui les marques dans le but de comprendre comment le contenu génère de l’engagement, des conversions et du chiffre d’affaires sur le web, les applications mobiles et les paid media. Avant de rejoindre Adobe, elle a travaillé chez comScore, où elle se consacrait à l’évaluation de la publicité et à l’optimisation des campagnes. Danielle Doolin cherche, avec passion, à combler les lacunes entre création de contenu et performances, permettant aux organisations de prendre des décisions plus stratégiques et axées sur les données. Elle vit à Aldie, en Virginie, accompagnée de son golden retriever, Oliver.
