Totaalbeeld van de klant
Het begon allemaal met een visie om eersteklas, gepersonaliseerde klantervaringen en digitale marketing via alle kanalen te orkestreren door data uit meerdere bronnen samen te voegen, zodat we een totaalbeeld van iedere klant kregen. Hiervoor moesten de teamleden op een andere manier gaan bepalen welke berichten ze aan klanten voorschotelden: in plaats van bedrijfsregels toe te passen, moesten ze zich gaan baseren op real-time klantdata.
"Het was handig dat we al Adobe-producten gebruikten, waaronder Adobe Analytics, Adobe Target en Adobe Campaign", vertelt Yu. "We hadden een streaming-pijplijn die we zonder problemen aan Experience Platform konden koppelen. Er waren native integraties en de expertise van Adobe op het gebied van activering was enorm belangrijk."
Met Real-Time CDP konden marketingteams actiegerichte marketingdata uit verschillende systemen centraliseren om in alle online en offline kanalen een totaalbeeld van de klant te krijgen. Het zorgde ook voor gemoedsrust bij de privacyteams, doordat de datagovernance werd gestroomlijnd om de klantgegevens te beschermen, terwijl op grote schaal personalisatie werd aangeleverd.
De totaalprofielen in Real-Time CDP maakten het gemakkelijker om omnichannel marketing te leveren via digitale kanalen, zoals usbank.com, de portal voor online bankieren, en de mobiele app, alsook geldautomaten, het bankkanaal, callcenters en Salesforce CRM. U.S. Bank kon nu in alle kanalen in real-time op klanten reageren en hun behoeften voorspellen op basis van hun geschiedenis bij de bank.
Exponentiële versnelling van het marketingvolume
De eerste experimenten van het team met Real-Time CDP waren prescriptief, zodat ze informatie konden verzamelen en konden uitzoeken wat werkte. Bij een van de eerste toepassingen werd real-time persoonlijke klantinformatie gebruikt om klanten oplossingen aan te reiken. Als iemand bijvoorbeeld doe-het-zelf-spullen had gekocht, kon er informatie worden gepresenteerd over een lening om met de overwaarde van de woning de verbouwing te financieren.
Het team maakte ook doelgroepsegmenten voor nieuwe klanten, zodat zij extra aanbiedingen konden krijgen. Nieuwe klanten schrijven zich doorgaans in de eerste paar weken voor meerdere producten in, en op basis van de profieldata die in Real-Time CDP is geoperationaliseerd, kan U.S. Bank hen vrijwel onmiddellijk targeten.
"In plaats van weken of maanden kost het ons nu nog maar een paar uur of een paar dagen om nieuwe klanten te bereiken", vertelt Yu.
Native integraties boden nog meer mogelijkheden voor personalisatie. Het team gebruikte Adobe Analytics om vast te stellen welke webpagina's op usbank.com vaak werden bezocht, zoals de stortingspagina, de pagina voor het bankcodenummer en de afmeldpagina. Vervolgens gebruikte Adobe Target de gesegmenteerde doelgroepdata in Real-Time CDP om gepersonaliseerde advertenties aan te leveren aan klanten die deze pagina's bezochten.
"Drukbezochte pagina's waren rijp voor personalisatie: dankzij het Real-Time CDP konden we de data van klanten koppelen aan hun onsite gedrag, zodat we hun relevante berichten konden sturen", vertelt Yu.
Het nieuwe systeem zorgt voor een nieuwe koppeling tussen digitale en persoonlijke kanalen, zodat bank- en callcentermedewerkers nu meer informatie over klanten kunnen zien en aanbiedingen onder hun aandacht kunnen brengen.
"Er is geen marketingteam ter wereld dat al die content en informatie handmatig op individueel klantniveau kan beheren", zegt Yu. "De enige manier waarop je dat op een doeltreffende manier kunt doen en relevante content en informatie kunt presenteren op het moment dat klanten daarnaar op zoek zijn, is met een platform dat voorspellende inzichten biedt. Het heeft ons marketingvolume aanzienlijk versneld."