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Anzeigenausgabenoptimierung

Nutzt maschinelles Lernen, um ineffektive Werbung zu minimieren, die ihr neben Drittanbieter-Demos verkauft.

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Minimiert ineffektive Werbung, verbessert das Targeting, und stellt beeindruckende Anzeigen bereit.

Es lässt sich schwer vorhersagen, welches Anzeigeninventar sich beispielsweise am besten für die Gruppe der 25- bis 54-jährigen Erwachsenen oder 18- bis 49-jährigen Frauen eignet. Um dem entgegenzuwirken, übertreibt ihr es möglicherweise mit den Impressions, um sicherzustellen, dass ihr eure Advertiser-Verpflichtungen auf jeden Fall erfüllt. Allerdings wirkt sich dies negativ auf die Erträge eures Anzeigeninventars und euer Umsatzpotenzial aus.

Das muss jedoch nicht sein. Die Anzeigenausgabenoptimierung (Ad Currency Optimization) von Adobe Pass nutzt Adobe Analytics und maschinelles Lernen auf der Basis von Adobe Sensei, um ineffektive Werbung auf praktisch jedem Gerät zu reduzieren. Unser einzigartiger Ansatz hilft euch dabei, das Potenzial eurer eigenen Anzeigedaten für eure Zielgruppen auszuschöpfen, um eine deutlich bessere Skalierbarkeit als mit Datensegmenten von Drittanbietern zu erzielen. Ein besonderes Plus ist die hohe Benutzerfreundlichkeit.

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Darauf kommt es an

Adobe Analytics-Daten zum Anzeigeverhalten.
Die Anzeigenausgabenoptimierung nutzt Daten von Adobe Analytics zum Anzeigeverhalten für praktisch jedes Gerät. So könnt ihr bessere Übereinstimmungsquoten erzielen, als dies mit Third-Party-Daten möglich wäre.

Maschinelles Lernen auf Basis von Adobe Sensei.
Wir nutzen maschinelles Lernen, um prädiktive Zielgruppensegmente zu erstellen, die zur Bereitstellung im Vergleich mit Drittanbieterausgaben optimiert sind.

Optimierte Zielgruppensegmente.
Wir platzieren die optimierten Zielgruppensegmente in eurem Video-Anzeigen-Server, sodass ihr sie wie jedes andere Zielgruppensegment verwenden könnt. Wir aktualisieren die Segmente täglich, um Zielgruppenänderungen Rechnung zu tragen.

Unsere Empfehlungen für euch.

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