AI 个性化

您可以依靠数据科学来分析用户行为、偏好、反馈和特征，以预测行为和提供独一无二的个性化体验。这有助于您提高参与度和轻松提供动态的一对一接触点。

虽然 AI 个性化可以提供更好的定位和转化率优化机会，但是它实在太过复杂，因此营销人员在运用数据科学时仍遇到了挑战。

领导层对于放弃控制迟疑不定。

缺乏功能控制。

害怕面对自动化的复杂性。

缺乏开发专业知识。

AI 个性化的好处远不止工作流程效率的提高。您可以在多个关键领域取得优势。

机器学习算法更适合用于准确而迅速地大规模优化内容，这是人力分析和决策不能比拟的。

依靠 AI 个性化更好地了解受众之后，您可以最小化因不客观或有缺陷的决策而带来的风险。

利用实时数据指导用户体验，AI 个性化有助于提供更相关的内容。机器学习引擎可以整合来自一手、二手和第三方来源的数据，以此更快地提高内容相关性。

与非个性化营销活动相比，个性化活动可以提高投资回报，增加交叉销售和追加销售并创造更高的收益。

由 Adobe Sensei 提供支持的 Adobe Target 可以提高内容相关性和定位准确性，同时还可以优化体验和自动交付个性化内容、产品和优惠信息。将您自己的数据模型和算法嵌入到 Target 中，以满足您的业务需求。

了解 Adobe 如何帮助品牌打造具有影响力的自动化体验。

“提高客户体验的相关性始终是我们的主要目标。与客户进行更相关的对话。”
- Rob Jackson，
DBI 联合创始人

“对我们来说，了解 [客户] 为何会在此处非常重要。了解其中的原因之后，我们就可以提供与其目的匹配的体验。”
- LJ Jones，
Progrexion 优化总监

AI 个性化常见问题解答

人工智能如何帮助实现个性化？
它在传统的人力自动化任务的基础上增加了认知成分。机器学习算法使您能够处理海量数据并提供最有效的内容、产品和优惠信息组合建议。

AI 个性化是否有助于内容特选？
通过观察用户行为及其上网习惯，AI 可以利用巨大的内容库加快筛选流程，从而帮助选择用于重复使用或重新定位的内容。

AI 个性化如何有助于内容特选？
AI 个性化有助于为受众提供最优内容或设计模板，但是它尚不能将数据组织成创意。

AI 个性化如何有助于构建受众智能？
算法有助于显示和评估用户特征、偏好和行为，以及诸如位置或时段之类的情境标识符。

AI 个性化是否值得投资？
它可以快速扩展您的个性化工作，为您提供极大的帮助。对一流品牌来说，通过机器学习实现的定向推荐已被证实可使收益提高 30%。

AI 个性化是否局限于电子邮件和网站内容？
不是。由数据科学驱动的个性化可应用于所有数字接触点，跨渠道、互联的屏幕和设备提供更相关的内容。