Wenn ihr Datenwissenschaft zum Analysieren von Anwenderverhalten, -präferenzen, -Feedback und -merkmalen verwendet, könnt ihr Verhaltensprognosen erstellen und einzigartige, personalisierte Erlebnisse bereitstellen. Damit fördert ihr die Interaktion und könnt dynamische, individuelle Touchpoints einfach bereitstellen.
Obwohl die Personalisierung durch KI das Targeting verbessern und zur Optimierung der Conversion Rate beitragen kann, stellen sich für Marketer gewisse Herausforderungen, da die damit verbundene Datenwissenschaft sehr komplex ist.
Führungskräfte wollen nicht die Kontrolle abgeben.
Mangelnde Funktionskontrolle.
Angst vor komplexer Automatisierung.
Fehlende Expertise bei der Entwicklung.
Die Vorteile der Personalisierung durch KI gehen über Workflow-Effizienz hinaus. Sie verhelfen euch in einer Reihe von Schlüsselbereichen zum Erfolg.
Die Algorithmen für maschinelles Lernen sind der menschlichen Analyse und Entscheidungsfindung einen Schritt voraus, da Inhalte genauer und schneller angepasst werden können.
Wenn ihr KI für die Personalisierung nutzt, könnt ihr euch ein besseres Bild eurer Zielgruppen machen und Risiken senken, die durch voreingenommene oder fehlerhafte Entscheidungen entstehen.
Die Personalisierung durch KI sorgt für die Bereitstellung relevanter Inhalte, da Echtzeitdaten in User Experiences einfließen. Tools für maschinelles Lernen können Frist-Party-, Second-Party- und Third-Party-Daten kombinieren und so die Relevanz verbessern.
Im Vergleich zu nicht personalisierten Kampagnen trägt die Personalisierung zur Steigerung des ROI bei, verbessert die Crossselling- und Upselling-Ergebnisse und erhöht die Umsätze.
Adobe Target auf Basis von Adobe Sensei erhöht die Content-Relevanz sowie die Targeting-Genauigkeit. Gleichzeitig werden Erlebnisse optimiert und personalisierte Inhalte, Produkte und Angebote automatisch bereitgestellt. Je nach euren Geschäftsanforderungen habt ihr die Möglichkeit, eigene Datenmodelle und Algorithmen in Target zu integrieren.
Erfahrt, wie führende Marken mit Unterstützung von Adobe aussagekräftige, automatisierte Erlebnisse schaffen.
„Unser Hauptziel war stets eine erhöhte Relevanz beim Kundenerlebnis, um so auch die Konversation mit dem Kunden relevanter zu gestalten.“
– Rob Jackson,
Mitgründer, DBI
„Es ist wichtig für uns zu verstehen, warum Kunden uns besuchen. Dann können wir ein Erlebnis bereitstellen, das ihren Erwartungen entspricht.“
– LJ Jones,
Director of Optimization, Progrexion
Wie hilft künstliche Intelligenz bei der Personalisierung?
KI fügt Aufgaben, die bisher von Personen erledigt oder automatisiert wurden, eine kognitive Komponente hinzu. Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen könnt ihr große Datenmengen verarbeiten und eine effektive Kombination aus Inhalten, Produkten und Angeboten vorschlagen.
Hilft Personalisierung durch KI bei der Kuratierung von Inhalten?
KI hilft dabei, Anwenderverhalten und Online-Gewohnheiten zu beobachten und Inhalte zur Wiederverwendung oder für Retargeting auszuwählen. Dies ist möglich, da umfassende Content-Bibliotheken schnell durchsucht werden können.
Wie hilft Personalisierung durch KI bei der Kuratierung von Inhalten?
KI kann dazu beitragen, Zielgruppen optimierte Inhalte oder Design-Vorlagen bereitzustellen. Daten können jedoch noch nicht nach kreativen Inhalten geordnet werden.
Welchen Beitrag leistet Personalisierung durch KI zur Gewinnung von Einblicken in das Zielgruppenverhalten?
Mithilfe von Algorithmen können Anwendergewohnheiten, -präferenzen und -verhalten zusammen mit kontextbezogenen Merkmalen wie Standort oder Tageszeit erfasst und bewertet werden.
Lohnt es sich, in Personalisierung durch KI zu investieren?
Diese Form der Personalisierung trägt in hohem Maße zur Skalierung eurer Personalisierungsmaßnahmen bei. Auf maschinellem Lernen basierende, zielgerichtete Empfehlungen haben nachweislich zu 30 % Umsatzsteigerung bei führenden Marken beigetragen.
Ist Personalisierung durch KI auf E-Mail- und Website-Inhalte beschränkt?
Nein. Auf Datenwissenschaft gestützte Personalisierungsmaßnahmen sind auf alle digitalen Touchpoints anwendbar und stellen zunehmend relevante Inhalte auf allen Kanälen und vernetzten Bildschirmen sowie Geräten bereit.