Você pode contar com a ciência de dados para analisar comportamentos, preferências, feedback e características de usuários para prever comportamentos e fornecer experiências únicas e personalizadas. Isso ajuda você a aumentar o engajamento e oferecer pontos de contato dinâmicos e individuais com facilidade.
Embora a personalização com inteligência artificial possa oferecer melhores oportunidades de otimização de direcionamento e taxas de conversão, os profissionais de marketing estão enfrentando obstáculos na adoção da ciência de dados devido à sua complexidade.
Relutância em delegar controle.
Falta de controle de funcionalidades.
Medo da complexidade da automação.
Falta de conhecimentos de desenvolvimento.
As vantagens da personalização com inteligência artificial vão além da eficiência de fluxo de trabalho. Você pode ter ganhos em áreas essenciais.
Algoritmos de aprendizado de máquina são mais adequados para otimizar conteúdo com precisão e rapidez em uma escala que a análise e a tomada de decisões por humanos não podem alcançar.
Usando personalização com inteligência artificial para entender melhor o público, você minimiza os riscos decorrentes das tomadas de decisão parciais ou falhas.
A personalização com inteligência artificial resulta em conteúdo mais relevante, pois a experiência do usuário se nutre de dados em tempo real. Com a combinação de dados provenientes de fontes próprias, de parceiros e terceiros, os mecanismos de aprendizagem de máquina podem aumentar rapidamente a relevância.
A personalização aumenta o retorno do investimento, os resultados de vendas adicionais e vendas cruzadas e as receitas em comparação com campanhas não personalizadas.
O Adobe Target, viabilizado pelo Adobe Sensei, aprimora a relevância do conteúdo e a precisão do direcionamento, pois otimiza experiências e automatiza a entrega de conteúdo, produtos e ofertas personalizadas. Incorpore seus próprios modelos de dados e algoritmos no Target para atender às suas necessidades.
Veja como a Adobe ajuda as principais marcas a criarem experiências automatizadas eficientes.
“Nosso principal objetivo sempre foi oferecer uma experiência do cliente mais relevante.”
Rob Jackson,
cofundador, DBI
“É importante entender por que os clientes interagem conosco para entregar uma experiência condizente.”
‒ LJ Jones,
diretor de otimização, Progrexion
Como a inteligência artificial pode ajudar na personalização?
Ela adiciona um componente cognitivo a tarefas automatizadas e tradicionalmente realizadas por humanos. Algoritmos de aprendizado de máquina permitem o processamento de grandes quantidades de dados e sugerem a combinação mais eficaz de conteúdo, produtos e ofertas.
A personalização com inteligência artificial ajuda na curadoria de conteúdo?
Observando comportamentos de usuários, juntamente com hábitos online de perfis semelhantes, a inteligência artificial ajuda a selecionar o conteúdo que será reutilizado e redirecionado, acelerando o processo de filtragem usando inúmeras bibliotecas de conteúdo.
Como a personalização com inteligência artificial ajuda na curadoria de conteúdo?
A personalização com inteligência artificial pode ajudar na entrega do conteúdo ou modelo de design ideal para o seu público, mas ainda não consegue organizar os dados por áreas criativas.
Como a personalização com inteligência artificial ajuda a criar inteligência de público?
Algoritmos ajudam a ressaltar e pontuar características, preferências e comportamentos de usuários em conjunto com identificadores contextuais, como localização ou horário.
Vale a pena investir em personalização com inteligência artificial?
Ela ajuda a impulsionar seus esforços de personalização com rapidez. As marcas líderes de mercado experimentaram um aumento de até 30% na receita usando recomendações direcionadas com aprendizado de máquina.
A personalização com inteligência artificial está limitada a conteúdo de email e sites?
Não. A personalização orientada pela ciência de dados pode ser aplicada a todos os pontos de contato digitais, resultando na entrega de conteúdo cada vez mais relevante em diferentes canais, telas e dispositivos conectados.