Puedes confiar en la ciencia de datos para analizar el comportamiento, las preferencias, opiniones y características de los usuarios con el fin de predecir el comportamiento y ofrecer experiencias únicas y personalizadas. Esto te permite aumentar la interacción y ofrecer puntos de contacto dinámicos e individualizados con facilidad.
Aunque la personalización de IA puede ofrecer mejores oportunidades de orientación y optimización de tasas de conversión, los responsables de marketing han encontrado desafíos en la adopción de datos porque es muy complicada.
Dirección con dudas sobre ceder el control
Falta de control de funcionalidades
Miedo hacia la complejidad de la automatización
Falta de experiencia en desarrollo
Las ventajas de la personalización de IA se extienden más allá de las eficiencias de flujos de trabajo. Puedes obtener ganancias en varias áreas clave.
Los algoritmos de aprendizaje automático son más adecuados para la optimización de contenido precisa y rápida a escala con la que el análisis y la toma de decisiones humanas no pueden combinar.
Al apoyarte en la personalización de IA para conocer mejor a las audiencias, minimizas los riesgos de tomar de decisiones partidistas o erróneas.
La personalización de IA favorece la entrega de más contenido relevante a medida que los datos en tiempo real fundamentan las experiencias de los usuarios. Al combinar los datos de fuentes primarias, secundarias y terciarias, los motores de aprendizaje automático pueden mejorar la relevancia con más rapidez.
Las actividades de personalización mejoran los retornos de la inversión, disparan los resultados de ventas cruzadas y versiones incrementales, y generan mayores ingresos que las campañas no personalizadas.
Adobe Target con la tecnología de Adobe Sensei mejora la relevancia de contenido y la precisión de la orientación mientras optimiza las experiencias y automatiza la entrega de contenido, productos y ofertas personalizadas. Incrusta tus propios modelos de datos y algoritmos en Target para adaptarte a tus necesidades empresariales.
Descubre cómo Adobe ayuda a las principales marcas a crear potentes experiencias automatizadas.
“Aumentar la relevancia de la experiencia del cliente... ese ha sido siempre el objetivo principal: tener una conversación más relevante”.
Rob Jackson,
cofundador de DBI
![Para nosotros es importante saber por qué están ahí [los clientes]. Luego, podemos ofrecer una experiencia que combine con esa intención.](/content/dam/dx/us/en/experience-cloud/topics/ai-personalization/54658.en.exc.feature.progexion.490x183.jpg.img.jpg)
“Para nosotros es importante saber por qué están ahí [los clientes]. Luego, podemos ofrecer una experiencia que combine con esa intención”.
-LJ Jones,
director de optimización en Progrexion
¿De qué manera ayuda la inteligencia artificial en la personalización?
Aporta un componente cognitivo a las tareas tradicionalmente realizadas por humanos y automatizadas. Los algoritmos de aprendizaje automático te permiten procesar grandes cantidades de datos y sugieren la combinación más eficaz de contenido, producto y oferta.
¿Ayuda la personalización de IA con la selección de contenido?
Al observar el comportamiento de los usuarios, junto con los hábitos de los compañeros en Internet, la IA ayuda a seleccionar contenido para la reorganización y reorientación mediante la aceleración del proceso de filtrado mediante amplias bibliotecas de contenido.
¿De qué manera ayuda la personalización de IA con la selección de contenido?
La personalización de IA puede ayudar con la entrega de contenido óptimo o plantillas de diseño para tu audiencia, pero no puede organizar los datos en recursos creativos.
¿De qué manera ayuda la personalización de IA a crear la inteligencia de audiencia?
Los algoritmos ayudan con el impulso y la puntuación de las interacciones, preferencias y comportamientos de los usuarios, además de los identificadores contextuales como la ubicación o la hora del día.
¿Merece la pena invertir en la personalización de IA?
Ayuda sobremanera con la rápida adaptación de tus esfuerzos de personalización. Se ha demostrado que las recomendaciones dirigidas del aprendizaje automático contribuyen hasta un 30 % en los ingresos de las principales marcas.
¿La IA se limita al contenido del correo electrónico y los sitios web?
No. La personalización impulsada por la ciencia de datos se puede aplicar en todos los puntos de contacto digitales, lo que proporciona contenido cada vez más relevante en los canales y en las pantallas y dispositivos conectados.