Puoi fare affidamento sulla scienza dei dati per analizzare il comportamento, le preferenze, i pareri e le caratteristiche degli utenti allo scopo di prevederne il comportamento e distribuire esperienze esclusive e personalizzate. In questo modo, potrai aumentare il livello di engagement e offrire punti di contatto one-to-one dinamici in tutta semplicità.
Se, da un lato, la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale può offrirti un targeting migliore e opportunità di ottimizzazione dei tassi di conversione, dall'altro lato i marketer hanno constatato che adottare la scienza dei dati può essere problematico a causa della sua complessità.
Dirigenza restia a rinunciare al controllo.
Mancanza di controllo sulle funzionalità.
Timore per la complessità dell'automazione.
Mancanza di competenze di sviluppo.
I vantaggi offerti dalla personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale non si limitano all'efficienza dei flussi di lavoro, ma riguardano molte aree chiave.
Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono di ottimizzare i contenuti su larga scala con una precisione e una rapidità che non possono essere raggiunte con processi decisionali e di analisi umani.
Affidandoti alla personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale per comprendere meglio le audience, ridurrai al minimo i rischi associati a processi decisionali errati o viziati.
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale favorisce la distribuzione di contenuti più pertinenti, in quanto le esperienze utente si fondano su dati in tempo reale. Combinando i dati da fonti di prime, seconde e terze parti, i sistemi di apprendimento automatico sono in grado di migliorare la pertinenza dei contenuti in tempi più rapidi.
Le attività di personalizzazione migliorano il ritorno sugli investimenti e i risultati delle iniziative di upselling e cross-selling, oltre a generare entrate più elevate rispetto alle campagne non personalizzate.
Adobe Target, basato su tecnologia Adobe Sensei, migliora la pertinenza dei contenuti e la precisione del targeting, ottimizzando allo stesso tempo le esperienze e automatizzando la distribuzione di offerte, prodotti e contenuti personalizzati. Incorpora in Target i tuoi modelli di dati e i tuoi algoritmi personalizzati a seconda delle tue esigenze di business.
Scopri come Adobe consente ai grandi marchi di creare esperienze automatizzate avanzate.
“Migliorare la pertinenza della customer experience è sempre stato l'obiettivo principale. Per avere una conversazione più pertinente.”
– Rob Jackson,
co-fondatore, DBI
![Per noi è importante capire perché [i clienti] sono qui. In questo modo, possiamo offrire un'esperienza in linea con le loro intenzioni](/content/dam/dx/us/en/experience-cloud/topics/ai-personalization/54658.en.exc.feature.progexion.490x183.jpg.img.jpg)
“Per noi è importante capire perché [i clienti] sono qui. In questo modo, possiamo offrire un'esperienza in linea con le loro intenzioni”
– LJ Jones,
Direttore dell'ottimizzazione, Progrexion
In che modo l'intelligenza artificiale supporta la personalizzazione?
Aggiunge un componente cognitivo alle attività automatizzate e a quelle generalmente gestite dall'uomo. Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono di elaborare grandi quantità di dati e suggeriscono la combinazione contenuti-prodotto-offerta più efficace.
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale agevola la selezione dei contenuti?
Osservando i comportamenti degli utenti e le abitudini online di altri consumatori, l'intelligenza artificiale ti permette di filtrare più velocemente ampie librerie di contenuti, aiutandoti a selezionare quelli da riadattare o da utilizzare per il retargeting.
In che modo la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale agevola la selezione dei contenuti?
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale può aiutarti a distribuire il modello di progetto o i contenuti ottimali ai tuoi destinatari, ma non è ancora in grado di organizzare i dati in progetti creativi.
In che modo la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale contribuisce allo sviluppo della audience intelligence?
Gli algoritmi ti aiutano a estrarre e calcolare i tratti salienti, le preferenze e i comportamenti degli utenti, insieme a identificatori contestuali come la posizione o l'orario.
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale vale l'investimento?
Offre un supporto enorme per il ridimensionamento su scala delle tue iniziative di personalizzazione. È stato dimostrato che fino al 30% delle entrate dei marchi leader è riconducibile ai suggerimenti mirati generati dalla tecnologia di apprendimento automatico.
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale si limita ai contenuti di e-mail e siti web?
No. La personalizzazione basata sulla scienza dei dati può essere applicata a tutti i punti di contatto digitali. Ne consegue la distribuzione di contenuti sempre più pertinenti sui vari canali e sugli schermi e i dispositivi connessi.