Vous pouvez utiliser la science des données pour analyser le comportement, les préférences, les retours d'informations et les caractéristiques des utilisateurs, puis prévoir leur futur comportement et déployer des expériences uniques et personnalisées. Cela vous aide à développer les interactions et à proposer des points de contact dynamiques, individualisés.
Bien que la personnalisation de l'intelligence artificielle puisse offrir de meilleures opportunités d'optimisation du ciblage et des taux de conversion, les responsables marketing ont été réticents à adopter la science des données en raison de sa complexité.
Réticences de la direction à renoncer au contrôle.
Manque de maîtrise des fonctionnalités.
Peur de la complexité de l'automatisation.
Manque de compétences en développement.
Les avantages de la personnalisation de l'intelligence artificielle vont au-delà de l'efficacité des workflows. Vous pouvez réaliser des gains dans plusieurs domaines clés.
Les algorithmes de machine learning conviennent mieux pour optimiser rapidement et précisément le contenu, à une échelle que l'analyse et les décisions humaines ne peuvent atteindre.
En misant sur la personnalisation de l'intelligence artificielle pour mieux comprendre les audiences, vous minimisez les risques liés à des décisions biaisées ou erronées.
La personnalisation de l'intelligence artificielle permet de fournir du contenu plus pertinent, car les données en temps réel alimentent les expériences utilisateur. En combinant des données provenant de différentes sources, les moteurs de machine learning peuvent rapidement améliorer la pertinence.
Les activités de personnalisation améliorent les retours sur investissement, créent davantage d'opportunités de vente croisée et de montée en gamme, et génèrent plus de revenus que les campagnes non personnalisées.
Adobe Target, optimisé par Adobe Sensei, améliore la pertinence du contenu et la précision du ciblage, tout en optimisant les expériences et en automatisant la diffusion de contenu, de produits et d'offres personnalisés. Intégrez vos propres modèles de données et algorithmes dans Adobe Target pour répondre à vos besoins.
Découvrez comment Adobe aide de grandes marques à créer de puissantes expériences automatisées.
« Notre principal objectif a toujours été d'améliorer la pertinence de l'expérience client pour instaurer un dialogue plus constructif. »
— Rob Jackson,
cofondateur, DBI
![Il est important pour nous de comprendre pourquoi [les clients] sont là. Nous pouvons ensuite déployer une expérience qui correspond à leur intention](/content/dam/dx/us/en/experience-cloud/topics/ai-personalization/54658.en.exc.feature.progexion.490x183.jpg.img.jpg)
« Il est important pour nous de comprendre pourquoi [les clients] sont là. Nous pouvons ensuite déployer une expérience qui correspond à leur intention. »
- LJ Jones,
Directeur de l’optimisation, Progrexion
Comment l'intelligence artificielle facilite-t-elle la personnalisation ?
Elle ajoute un composant cognitif aux tâches manuelles et automatisées traditionnelles. Les algorithmes de machine learning vous permettent de traiter de grandes quantités de données et recommandent la combinaison la plus efficace de contenu, de produits et d'offres.
La personnalisation de l'intelligence artificielle facilite-t-elle la sélection de contenu ?
À travers l’observation des comportements des utilisateurs et des habitudes en ligne, l'intelligence artificielle permet de sélectionner du contenu à remanier ou à recibler en accélérant le processus de filtrage grâce à de vastes bibliothèques de contenu.
Comment la personnalisation de l'intelligence artificielle facilite-t-elle la sélection du contenu ?
La personnalisation de l'intelligence artificielle peut vous aider à fournir à votre audience le contenu ou le modèle de design optimal, mais ne peut pas encore structurer les données en contenu créatif.
Comment la personnalisation de l'intelligence artificielle permet-elle de connaître les audiences ?
Des algorithmes permettent de révéler et noter les caractéristiques, préférences et comportements des utilisateurs, ainsi que des éléments contextuels tels que la localisation ou le moment de la journée.
L'investissement dans la personnalisation de l'intelligence artificielle est-il rentable ?
Il vous permet de faire évoluer rapidement vos efforts de personnalisation. Il a été démontré que les recommandations ciblées du machine learning représentent jusqu'à 30 % des revenus des grandes marques.
La personnalisation de l'intelligence artificielle se limite-t-elle au contenu des e-mails et sites web ?
Non. La personnalisation optimisée par la science des données peut s'appliquer à tous les points de contact digitaux en fournissant du contenu de plus en plus pertinent sur les canaux, ainsi que les écrans et devices connectés.